夜雨聆风我明明装了很多 AI 工具，收藏了很多 Prompt，也看过不少“AI 提效 10 倍”的文章。
但回到真实工作里，PRD 还是要自己一段段写，用户反馈还是要自己一点点看，竞品分析还是做完一次丢一次。
工具变多了，工作流并没有真的变好。
这也是我决定重启这个账号的原因。
我不想再做 AI 工具收藏家了。
我想用接下来的 30 天，认真验证一件事：
一个普通的初级产品经理，到底能不能用 AI 重做自己的真实工作流？
不是让 AI 帮我写几句文案，也不是收藏 100 个 Prompt。
而是把 PM 每天会遇到的具体任务拿出来，重新做一遍：
写 PRD 整理用户反馈 做竞品分析 拆用户故事 写需求评审纪要 做数据假设 生成上线公告 沉淀可复用模板
每个任务我都会尽量保留 5 个东西：
原始输入、AI 处理过程、输出结果、人工判断、可复用模板。
这篇文章，算是这个账号的新起点。
01 我以前以为“学 AI”就是学工具
最开始接触 AI 的时候，我和很多人一样，第一反应是装工具。
ChatGPT 要不要开？Claude 好不好用？Kimi 能不能读长文档？Perplexity 和普通搜索有什么区别？扣子、Dify、飞书智能伙伴到底值不值得折腾？
那段时间，我的收藏夹里全是工具清单、注册教程、Prompt 合集。
但用了一个月后，我发现一个很尴尬的问题：
我会问 AI 了，却没有真正改变自己的工作方式。
比如写 PRD。
我会让 AI 帮我写大纲，它确实写得很快；但如果前置信息不完整，它会把假设写得很像事实。
比如整理用户反馈。
我会把访谈纪要丢给 AI，让它提炼洞察；但它经常把高频抱怨当成高价值需求，把用户情绪当成产品结论。
比如做竞品分析。
我会让 AI 做对比表，它能列很多功能；但如果我不先定义分析目的，它最后只会产出一张“看起来很完整、但无法支持决策”的表。
慢慢地我意识到，问题不在于工具不够强，而在于我一直在用“工具思维”学 AI。
工具思维是：
这个按钮怎么用？这个 Prompt 怎么写？哪个模型更强？
工作流思维是：
这个任务的输入是什么？哪些步骤可以交给 AI？哪些判断必须由 PM 自己做？最后的输出怎么进入真实协作？
这两个问题，差别很大。
02 真正让我紧张的，不是 AI 会写文档
有一次，我卡在一个需求的大纲上，就把背景、目标用户、已有问题和几个粗糙想法丢给 AI。
几十秒后，它给了我一份结构完整的大纲：
用户场景 痛点假设 功能拆解 数据指标 风险点 待确认问题
坦白说，我第一反应不是开心，而是紧张。
因为这些内容如果我自己写，至少要来回组织很久；而 AI 不是只给了“文字”，它还补上了我漏掉的维度。
但再仔细看，我又发现它并没有真的替我完成产品判断。
它能帮我列风险，但不知道哪个风险在当前业务里最致命。它能帮我拆功能，但不知道团队这周能不能排进开发资源。它能帮我写指标，但不知道公司现阶段到底更看重转化、留存还是履约效率。它能帮我整理用户反馈，但不知道哪条反馈来自核心用户，哪条只是偶发抱怨。
那一刻我反而松了一口气。
AI 会让很多“文档型工作”变便宜，但不会自动替 PM 做取舍。
所以我现在更愿意用这句话提醒自己：
PM 不一定会被 AI 取代，但只会搬运信息、堆文档、复述需求的 PM，会越来越危险。
03 我想把这个账号做成一个工作流实验室
接下来这个账号不会主要做“某某 AI 工具注册教程”，也不会天天追新模型。
我更想做一个工作流实验室。
每周选一个真实 PM 任务，按同一套结构做实验。
具体来说，每篇内容都会尽量回答这些问题：
任务背景：这次要解决什么问题？ 原始输入：给 AI 的材料是什么？哪些内容已脱敏？ 工具分工：用了哪些 AI？为什么这样分工？ 处理过程：关键提示词、追问、校验步骤是什么？ 输出结果：表格、文档、流程图或模板。 人工判断：AI 哪些地方有用，哪些地方不靠谱？ 时间对比：以前大概多久，现在节省了什么？ 可复用模板：读者能不能拿走复用？
我希望每篇内容都不只是“看完很爽”，而是能留下一个东西：
一张 PRD 输入清单 一个用户反馈分类表 一个竞品分析框架 一个会议纪要行动项模板 一个需求优先级判断表 一个 AI 输出检查清单
如果最后没有留下可复用资产，那这篇内容就不算真的完成。
04 这个账号会做什么，也会克制什么
我会做：
用 AI 重做 PM 的真实任务 拆解 Claude、ChatGPT、Kimi 等工具在 PM 场景里的分工 把经典产品方法论改造成 AI 可执行流程 记录 AI 输出哪里有用、哪里不靠谱 沉淀模板、表格、清单和复盘
我不会做：
泛 AI 新闻搬运 “10 秒生成爆款内容”式教程 不经验证的工具神话 公司敏感资料演示 把 AI 输出直接当事实发布
我不是 AI 专家，也不打算装成专家。
我更想用一个普通的初级 PM 的身份，把过程记录清楚：
我怎么试、哪里踩坑、最后哪些东西真的改善了工作。
05 30 天后，我希望验证出 3 个答案
接下来 30 天，我会全职投入这个账号。
但这个月不是为了立刻变现，也不是为了把所有平台铺满。
这个月只验证 3 件事：
第一，PM x AI 工作流这个定位有没有真实需求。有没有人愿意收藏、评论、私信，问“这个任务能不能也用 AI 重做”。
第二，哪些选题值得继续做。是 PRD？用户反馈？竞品分析？工具分工？还是 AI 时代 PM 能力变化？
第三，能不能沉淀一批后续复用的资产。比如任务地图、模板包、栏目体系、复盘表和案例库。
如果 30 天后，我能明确知道“什么值得做、什么不值得做”，这个月就算成功。
06 先从一个问题开始
如果你也是产品经理，或者正在转型 PM，我想问你一个问题：
评论区告诉我。
我会从真实问题里挑选选题，做成下一篇实验。
这个账号接下来会持续记录：一个普通 PM，如何在 AI 时代重新理解自己的工作。
不是为了证明 AI 万能，而是为了搞清楚：
哪些工作真的可以提效，哪些判断必须留给人。