4 名复旦学生出题,顶尖 AI 整套试卷考出 0 分!这场期末考颠覆所有人认知

导语

别人期末埋头刷题答题，复旦这群学生却化身考官出题 “考 AI”；51 套原创试卷里，仅有 4 人成功让一款顶尖 AI10 道题全错、直接拿整卷 0 分。授课教授直言：传统考试在 AI 时代已经彻底失效，未来真正不可替代的能力，藏在 “看穿 AI 短板” 里。

图1：肖仰华教授课堂实拍

这场出圈的考核来自复旦大学计算与智能创新学院肖仰华教授的《数据挖掘技术》课程，彻底推翻 “学生做题、老师阅卷” 千年模式，规则简单却极具颠覆性：

图2：完整考核流程与评分规则图解

阶梯加分细则（文章内可加粗标注）
- DeepSeek V4-Flash：答错 1 题 +1.5 分
- MiniMax M2.7：答错 1 题 +2 分
- Claude Sonnet（全场最强模型）：答错 1 题 +3 分
总分 = 60 基础分 + AI 答错加分，上限 100 分，核心考核目标：检验学生是否吃透知识、精准捕捉 AI 逻辑盲区。

全班 51 份试卷数据一览：

很多人好奇：同样是上课学数据挖掘，为什么只有 4 人能把 AI “考翻车”？答案藏在大模型天生的底层缺陷里。

图3：大模型逻辑推理缺陷科普示意图

大语言模型本质是概率文字生成器，没有自主验算、逻辑纠错能力，4 名高分学生正是精准抓住三大短板设计考题：

1.多层连续计算连锁出错
AI 处理多步嵌套、迭代推导时极易数值跑偏，出现错误后不会回头自查，反而编造看似专业的推导强行圆错；
2.只背网络题库，原创题型直接 “失忆”
课本、网上现成习题 AI 能轻松满分，但学生打乱参数、交叉融合多知识点、设计全网无同款的定制化题目，AI 立刻大面积幻觉式答错；
3.无法区分题干陷阱，只会模板套用
仅仅更换变量、调整约束条件，模型就无法迁移解题逻辑，看似流畅的回答全是逻辑漏洞。

简单说：AI 擅长标准化、有海量例题的固定题型，一旦脱离训练数据，立刻暴露逻辑硬伤。

肖仰华教授一句话点透教改底层逻辑：

“老师出标准算法计算题，AI 比任何学生算得更快、准确率更高，用这套题目考核学生，等于拿学生短板对标 AI 长处，完全没有意义。”

他提出两个关键判断：

1.只会刷题背题型的人，极易被 AI 替代

仅改动课本例题数字、照搬现有题库出题的学生，AI 能轻松满分，期末得分偏低；

2.能驾驭、甄别、纠错 AI 的人，拥有不可替代竞争力
高分学生需要吃透底层原理，自主搭建复杂交叉题型，精准预判 AI 会在哪一步出错 —— 这种 “看透 AI 局限” 的思辨创造能力，是 AI 永远无法复刻的。

很多网友评论：“这才是 AI 时代该有的大学课堂。” 当 AI 能轻松完成所有基础答题任务，真正拉开人与人差距的，从来不是重复劳动，而是独属于人类的深度思考与创造。