夜雨聆风先交代一下背景，免得你们觉得我是没用过好东西。
在遇到WorkBuddy之前，我已经折腾了一大圈AI Agent了。QClaw（就是腾讯那个智能体），我装过，研究了几天。Claude Code，Anthropic出的那个终端编程助手，我也用了好一阵，写代码确实爽。OpenAI的Codex CLI，我也试过，Rust重写之后流畅度确实不错。
所以当上个月有个朋友给我安利WorkBuddy的时候，我当时的反应是——又一个Agent是吧，能有什么新鲜的。
然后我就随手跟它说了一句，帮我看看QQ邮箱里有没有新邮件。
它还真去看了。。。
不是那种「我帮你搜索了一下」的敷衍，是真的连上了我的QQ邮箱，把未读邮件一封封列出来，还帮我总结了每封邮件的重点。
我当时就愣住了。
这不是聊天机器人能干的事啊？？？
之所以这么震惊，是因为我用过的那些Agent，基本都有一个共同的问题——它们很强，但很强的地方主要集中在编程上。Claude Code能帮你重构代码、写测试、读整个代码库，但你说让它帮你收个邮件，它做不到。Codex也是，终端里跑得飞起，但你让它帮你查个飞书消息，它不认识飞书是谁。
QClaw倒是更接地气一点，能做些本地化的事，但总感觉像个「能干活但没什么性格」的实习生，你使唤他也行，但总觉得少了点什么。
而WorkBuddy给我的第一印象是——这玩意不挑活。写代码它能干，写文章它能干，查邮件它能干，搜股票它能干，甚至还能定时自动干活。它不是某个领域的专家，它是一个能装任何专家的容器。
带着好奇心我又折腾了几天，然后发现，WorkBuddy这玩意，根本不是一个聊天机器人。
它更像是一个，AI版的操作系统。
你在电脑上能干的事，它基本都能帮你干。收邮件、写文档、做表格、搜股票数据、定时执行任务、甚至还能组队干活。
我把自己这一个月摸索出来的东西，整理了一下，分享给你们。
反正我觉得，这可能是2026年我用过的蛮好用的AI工具了。
先说一个最基本的认知。
很多人第一次打开WorkBuddy的时候，看到的是一个对话框，然后就以为这又是一个聊天AI。你问它问题，它回答你，跟ChatGPT没什么区别。
但你如果只拿它当聊天机器人用，那就太亏了。
WorkBuddy的核心其实不是那个对话框，而是对话框背后的那一整套系统。专家、技能、连接器、自动化、记忆，这些东西组合在一起，才构成了一个完整的AI工作空间。
我一个个说。
先说专家这块。
WorkBuddy里面有很多不同的「专家」，每个专家都有自己的人设、技能和性格。这跟普通的AI助手完全不一样，普通的AI助手就是一个人格跟你聊，但WorkBuddy是你可以切换不同的专家来帮你干不同的活。
比如我现在用的这个专家叫Content Creator，是一个内容创作专家。这哥们特别有意思，你问它你是谁，它绝对不会说自己是某个大模型或者某个公司的产品，它会非常骄傲地告诉你，我是Content Creator，一个内容策略专家。
它有自己的价值观，有自己的写作风格，甚至有自己的口癖。你让它写一篇文章，它写出来的东西是有温度的，不是那种AI味扑面而来的八股文。
而且这些专家不是固定死的，你可以自己创建。你想搞一个专门帮你做数据分析的专家，可以。你想搞一个说话特别毒舌的健身教练专家，也行。每个专家的identity、技能、风格，你都可以自定义。
我自己的用法是，写文章的时候切到内容创作专家，查股票的时候切到金融专家，做项目管理的时候切到另一个专家。每个专家在自己的领域里都特别专业，因为它们的系统提示词就是专门为那个领域设计的。
这就好比你有了一个团队，每个人擅长不同的事，你需要谁就把谁叫过来。
说真的，这种体验跟用一个大一统的聊天AI完全不一样。
接着说技能。
技能是WorkBuddy里我觉得最骚的设计。你可以把它理解成，给AI装App。
Claude Code和Codex强在什么地方？强在它们出厂就带了一身本事，代码理解、文件操作、命令执行，开箱即用。但问题也在这——出厂带什么，它就只会什么。
QClaw稍微好一点，基于OpenClaw的插件生态，可以装一些扩展。但WorkBuddy把这个思路做到了极致。
你的手机刚买回来的时候只能打电话发短信，但你装了微信就能聊天，装了抖音就能刷视频，装了支付宝就能付款。WorkBuddy的技能系统也是这个逻辑。
刚装好WorkBuddy的时候，它就是一个AI对话框。但你给它装上不同的技能之后，它就变成了不同的工具。
具体怎么装技能呢，三步。
第一步，直接在对话框里跟WorkBuddy说「帮我安装一个xxx技能」，比如「帮我安装一个浏览器技能」。它就会自动去技能市场搜索。
第二步，它会找到相关的技能，然后告诉你这个技能是干什么的，需要什么权限。你看一眼觉得没问题，确认安装就行。
第三步，等它装好之后，你就可以直接用了。不需要重启，不需要配置，装完即用。
技能还分两层，一层是用户级的，装一次所有项目都能用。另一层是项目级的，只在特定项目里生效。这个设计挺合理的，有些技能你到处都要用，有些技能只在某个项目里需要。
目前技能市场里有几十种技能可以装，我挑几个我觉得比较好用的说一下。
浏览器技能，装上之后WorkBuddy就能帮你打开网页、填表单、截图、抓数据。我经常用它来抓一些网页上的信息，比我自己一个个复制粘贴快太多了。
多搜索引擎技能，装上之后它可以同时搜16个搜索引擎，7个国内的9个国外的，搜索结果直接汇总给你。对于需要查资料的场景特别有用。
公众号写作技能，这个是我用得最多的。装上之后它能按照特定博主的风格帮你写公众号长文，不是那种AI八股文，是真的有个人风格的。
金融数据技能，装上之后可以查A股港股美股的实时行情、财报、研报、龙虎榜。对炒股的朋友来说简直是神器。
文档处理技能，支持Word、Excel、PPT的创建和编辑。你直接说「帮我做一个PPT」，它就能帮你搞。
不过坦率的讲，刚开始用技能的时候会有点笨拙，你得花点时间搞清楚每个技能能干什么不能干什么。但用了几天之后就很顺了，你会形成一种习惯，遇到什么事第一反应是，这个有没有对应的技能可以装。
说到连接器，这个是让WorkBuddy从「聊天AI」变成「工作空间」的关键。
WorkBuddy有三十多个连接器，可以连接各种第三方服务。QQ邮箱、飞书、钉钉、GitHub、Notion、腾讯文档、百度网盘、企业微信、通达信、天眼查、企查查，基本你能想到的常用服务都有。
连接器的使用也特别简单。在设置页面找到你想连的服务，点一下连接，授权一下就行了。连上之后，WorkBuddy就能直接操作这些服务了。
比如我的QQ邮箱连上之后，我就可以直接说「帮我看看今天有没有新邮件」「帮我回复那封来自xxx的邮件」「帮我把这封邮件转发给xxx」。它全部能搞定。
再比如GitHub连上之后，我可以说「帮我看看这个仓库最近的PR」「帮我创建一个issue」。它也全部能搞定。
你想想，以前你要查邮件得打开邮箱，要回消息得打开飞书，要看代码得打开GitHub，要查文档得打开Notion。现在全部在一个对话框里搞定，这个效率提升不是一点半点。
我自己的感受是，连接器这东西，用了就回不去了。就像你用惯了快捷键之后，再让你用鼠标点菜单，你会觉得特别别扭。
目前我连了QQ邮箱和GitHub，其他的还在陆续连。三十多个连接器你要是全连上，基本上你的整个数字生活都能在WorkBuddy里管理了。
好，接下来要说的是我觉得WorkBuddy里最好玩的功能了。
自动化。
自动化是什么意思呢，就是你可以让WorkBuddy在特定的时间，自动执行特定的任务。
设置自动化也特别简单，四步搞定。
第一步，跟WorkBuddy说你想干什么，比如「帮我创建一个自动化任务，每天早上9点检查QQ邮箱的新邮件并总结」。
第二步，它会帮你配置好任务的类型、执行时间、执行频率。你可以选一次性任务，也可以选循环任务。循环任务支持每天、每周、每月。
第三步，你可以设置有效期。比如这个任务只跑到月底，你就设个validUntil到月底，过了月底自动停。
第四步，确认保存就行了。之后每到设定的时间，它就会自动执行，不需要你做任何事。
举个例子。我每天早上9点要看一遍邮件，以前是我自己打开邮箱一封封翻。现在我在WorkBuddy里设了一个自动化任务，每天早上9点自动检查QQ邮箱，把新邮件总结成一段话发给我。
我什么都不用做，每天早上打开WorkBuddy，邮件摘要已经在那了。
再举个例子。你可以设一个每周五下午5点的自动化任务，让它帮你生成本周的工作总结。或者每天晚上8点提醒你该下班了，如果你的WorkBuddy连了企业微信的话，它甚至能直接发消息提醒你。
比较骚的是，自动化任务执行的prompt是可以自定义的。也就是说你不只是让它「检查邮件」，你可以让它「检查邮件，把重要的标红，把需要回复的单独列出来，附带建议的回复内容」。这就完全是一个私人秘书的级别了。
这个功能我玩了一周之后，给自己搞了七八个自动化任务。从每天早上查邮件到每周五写周报，从定时查股票到定期提醒我交房租。感觉像是雇了一个不要工资的私人助理。。。
不过说实话，自动化任务刚设好的时候偶尔会出点小问题，比如时间格式没对上，或者任务描述不够清晰导致执行有偏差。但调几次就好了，不是什么大问题。
顺带聊聊记忆系统。
这个可能是很多人没注意到的功能，但其实特别重要。
WorkBuddy有三层记忆。
第一层是云端记忆，它会自动学习你的使用习惯和偏好。你不用做什么，它自己就会越用越懂你。
第二层是用户级本地记忆，你可以主动让它记住一些长期规则。比如你跟它说「记住，我习惯用Python写代码」「记住，我喜欢简洁的回复风格」，它就会把这些记到一个本地文件里，以后每次对话都会参考。
第三层是项目级工作空间记忆，记录的是跟当前项目相关的内容。比如这个项目的进度、之前做了什么决策、踩过什么坑，它都会记在项目目录下的日志文件里。
这意味着什么呢，意味着WorkBuddy是真的会越用越好用。
它记得你喜欢什么风格，记得你的项目进度，记得你上次踩过什么坑。你不用每次都从头解释一遍你的需求，它已经有上下文了。
我自己用了一个月之后，明显感觉它对我的理解越来越准了。我说「帮我写篇文章」，它就知道我想要什么风格、什么结构、什么长度，不用我再多解释。
这种感觉其实挺奇妙的，有点像你跟一个同事合作久了之后的默契。你一个眼神他就知道你要什么，不用你说完整句话。
再说说多模态和可视化。
WorkBuddy可以直接在对话里生成图片、视频、3D模型。你不用切到Midjourney去生成图片，不用切到Sora去生成视频，直接在对话框里说「帮我生成一张xxx的图片」就行。
而且它还有一个可视化的功能，可以在对话里直接画图。流程图、架构图、对比图、数据图表，直接在对话流里渲染出来。不是给你一段代码让你自己去跑，是真的直接在对话里显示出来一张图。
这个功能我特别喜欢，因为很多时候文字解释不清楚的东西，一张图就搞定了。
比如我之前在跟它讨论一个技术架构的时候，它直接在对话里画了一张架构图，每个模块是什么、模块之间怎么连接，一目了然。比我自己在那琢磨半天强多了。
对了，还有一个我觉得特别有意思的东西，就是积分玩法。
WorkBuddy有一个积分系统，你可以通过各种方式获取积分。我整理了一下目前我知道的几种方式。
第一种，邀请朋友注册。你把WorkBuddy推荐给朋友，他注册之后你们俩都能拿到积分。这个最简单，就是分享码的事。
第二种，在社区贡献技能。你创建了一个特别好用的自定义技能，分享到社区之后，别人安装你的技能你也能获得积分。这就激励大家去做好的技能，形成正向循环。
第三种，参与官方活动。WorkBuddy会不定期搞一些活动，比如主题创作比赛、技能开发大赛之类的，参与就能拿积分，获奖了积分更多。
第四种，日常使用。平时多用WorkBuddy干活，达到一定的使用量也会有积分奖励。这个属于润物细无声那种，你不用刻意去做什么，用着用着积分就攒起来了。
积分可以用来兑换一些高级功能或者服务。具体的兑换比例和可兑换的东西会不定期更新，这个大家自己去看看就知道了。
我觉得这个积分系统设计得挺聪明的。它不是那种让你焦虑的「不签到就断签」的模式，更像是你正常用着用着，自然而然就攒起来了。然后突然有一天你发现，哎我积分够换个什么东西了，那种小惊喜的感觉。
最后说一个我觉得很炸的功能，团队协作。
WorkBuddy可以创建团队，团队里可以有多个AI智能体同时工作。
什么意思呢，就是你可以创建一个团队，然后往里面加不同的智能体，给它们分配不同的任务。这些智能体之间还能互相通信、协调工作。
这就好比你在公司里组建了一个项目组，你是项目经理，下面有前端、后端、设计师，每个人领自己的任务干活，干完了汇报给你。
只不过这个项目组里，除了你之外全是AI。
具体怎么操作呢，大概是这样的。
你先跟WorkBuddy说「帮我创建一个团队」，它会帮你建好团队和任务列表。然后你可以往团队里加智能体，比如加一个专门负责搜集资料的，加一个专门负责写大纲的，加一个专门负责写正文的。
加好之后，你创建任务，把任务分配给对应的智能体。它们就会各自去干自己的活，干完了通过消息系统跟你汇报。如果中间需要协调，它们之间也能直接沟通。
我试过让一个智能体负责搜集资料，另一个负责写大纲，第三个负责写正文，最后我来审稿。整个流程跑下来，效率比我一个人从头干快了至少3倍。
当然这个功能我还在摸索阶段，目前还没完全跑通所有玩法，但光是初步体验就已经让我很兴奋了。因为这意味着，你不只是有了一个AI助手，你有了一支AI团队。
给力啊，朋友们。
用了一个月WorkBuddy之后，我最大的感受是，AI工具的形态正在发生一个根本性的变化。
如果你让我给这些AI Agent排个队，大概是这样——
Claude Code和Codex是第一代Agent。它们很强，但强在单一维度上。就像一个顶尖的程序员，代码写得飞起，但你让他去写篇公众号，他可能会把标题写成function announce()。它们是工具，完成特定任务的工具。
QClaw是介于一和二代之间的产物。它开始有了「连接能力」，能操作本地文件、能定时执行任务，但它缺少一样东西——「人格」。你跟它对话，感觉自己在跟一个机器交互，效率是高了，但总觉得冷冰冰的。
WorkBuddy是第二代Agent。它不光能干活，还有性格。不同的专家有不同的口吻和风格，它会记住你的习惯，它能把几十个第三方服务串在一个对话里。它不是工具，它是一个空间。
以前的AI工具，不管是ChatGPT还是Claude还是Claude Code还是Codex，核心都是「你问我答」——或者是「你发指令，它执行」。它是一个工具，你拿起它用，用完放下。
但WorkBuddy代表的是另一种思路。它不是工具，它是一个空间。你走进去，里面有各种专家帮你干活，有各种技能可以装，有各种连接器可以连，有自动化帮你跑流程，有记忆帮你积累上下文。
这个区别就跟「计算器」和「电脑」的区别一样。计算器只能算数，但电脑可以装软件、可以联网、可以自动化、可以协同。计算器是工具，电脑是空间。
我突然想起了1880年代，电力刚开始在美国普及的时候，很多工厂主花大价钱买了发电机装在工厂里，但装完之后发现生产效率并没有提升。因为他们只是用电动机替代了蒸汽机，但整个工厂的布局、流程、管理方式都没有变。
真正吃到电力红利的，是后来那些从头重新设计工厂流程的人。
AI也是一样。现在这个阶段，很多人用AI还停留在「你问我答」的阶段，就像当年用发电机替代蒸汽机一样。真正的效率提升，不是来自AI本身，而是来自你重新设计了自己的工作流程。
而WorkBuddy这样的工具，给了你重新设计工作流程的可能性。
它不是帮你回答问题，是帮你重构工作方式。
当然，这玩意也不是完美的。连接器的覆盖面还需要扩展，自动化偶尔会抽风，有些技能的体验还不够顺滑。但方向是对的。
我有时候觉得，我们正站在一个很有意思的节点上。AI从「能聊天」到「能干活」，中间其实隔了一个巨大的认知鸿沟。很多人还停留在「AI能不能替代我」的焦虑里，但真正应该思考的问题是，「我怎么用AI重构我的工作方式」。
WorkBuddy给我的答案是，别把AI当工具，把它当空间。
走进去，待一阵子，你会发现，很多事情可以完全不一样。
反正我这个月最大的变化是，我打开各种App的频率明显降低了。以前一天要切十几个App，现在大部分事情都在WorkBuddy里搞定。邮箱、文档、代码、搜索、写作，一个对话框全包了。
这种感觉太爽了。
如果你也想试试，我建议你别急着上手就用，先花半天时间把专家系统、技能系统、连接器、自动化这几个核心概念搞明白。搞明白之后，你会发现整个工具的使用体验完全不同。
一开始可能会有点笨拙，花的时间比手动做还长。但坚持几周之后，你会发现，你省下来的时间越来越多。
这个过程，就是从「用AI」到「活在AI里」的过程。
