夜雨聆风据悉，恒丰银行此前已完成合同管理体系的标准化建设，搭建起覆盖拟定、审核、履约、归档全链条的管控机制，统一了全行合同范本与审查标准。但这套标准化体系落地后，面对海量的合同文件、繁杂的条款审核、高频的文书起草工作，单靠人工模式已难以应对，不仅效率难以提升，也无法保证全行管理标准完全统一。基于此，该行启动了合同管理AI智能助手的建设，将多年合同管理建设成果转化为数字化竞争力。
从已披露的功能来看，合同管理AI智能助手可应对合同管理多个日常场景。在合同起草环节，该助手可快速检索标准合同范本、智能生成制式文书，缩短合同签署前的准备时间；在审核环节，助手通过智能条款比对能力，可秒级排查条款差异、非标内容与潜在风险，防范合同篡改风险。同时，该助手配套智能咨询服务，可即时答复合同管理实操问题与日常法律咨询。
值得注意的是，合同管理AI助手的落地，进一步丰富了恒丰银行的AI应用场景。
此前，恒丰银行首席信息官徐彤透露，该行已规划3层9类72个AI应用场景，覆盖前中后台全链路：前台直接面向客户（如投资理财、贷款营销）；中台为前台提供共享能力支撑（如风控、贷款审批）；后台则支撑底层公共运营能力。
他表示，恒丰银行现阶段将AI定位于内部前中后台人员的辅助工具，将其作为赋能员工、降本增效的关键抓手，后续将沿着这3层结构，推进AI逐步嵌入前中后台的支撑体系中。
目前，恒丰银行已启动AI元年建设，通过成立AI与大数据经营PMO打破科技、业务、数据部门壁垒，上线20个智能体，覆盖运营、财务、研发等领域，累计服务超1万人次、总调用量超10万次，降本增效超2000人天。
其中，在运营领域，“恒运AI答”智能体构建了总字数超200万字的知识库，可实现运营管理知识的即时智能问答，准确率达97.8%，每月节省人力超180人天；在信贷业务方面，通过引入AI技术，将企业客户的尽职调查报告生成周期，从过去的10天压缩至2天，使客户经理得以专注于客户分析与价值挖掘工作；在合规管理环节，上线智能合规项目，实现监管规则外规内化与制度问答功能，辅助全员合规展业。
此外，在问数场景，恒丰银行正围绕“知数AI”打造属于企业内部的AI数据官。该行数据资源部数据运营室负责人李文静透露，知数AI已围绕报表AI对话、AI主动推送、对话取数分析三大能力展开建设，相关能力已落地多个场景，涵盖对公价值客户穿透问数分析、零售客户经理业绩AI评价解读等。
她表示，下一步将推动知数AI向AI数据官的数字员工方向进阶。其核心思路是深度融入银行的业务场景和岗位角色，围绕管理者看数用数背后的管理思想与一线的执行路径，构建“从洞察到行动”的完整闭环。
据《智探AI应用》了解，恒丰银行正通过场景应用推进AI路径稳步发展。近期，该行已启动编码、风控场景的AI应用探索。
3月18日，恒丰银行发布AI编码助手项目POC测试供应商征集公告。公告显示，该行拟搭建AI编码助手系统，助力研发团队摆脱重复性编码工作。该项目测试范围覆盖编码助手用户端和管理端，其中用户端需具备编码生成、编码优化与纠错、代码理解与单元测试、智能问答、编码文档生成及多端适配功能。
6月16日，恒丰银行AI风险官系统建设项目正式进入采购环节。此前的2月12日，该行已启动项目的POC测试供应商征集工作。根据采购公告，该项目将基于AI大模型技术，构建智能化风控体系，解决企业信贷业务中传统风控模式存在的问题，包括人工审核效率低下、非结构化数据处理难度大、贷前贷后风险识别滞后等。
