这家企业通过为员工提供一个不断迭代演进、用途广泛的工具,杜绝了“阴影AI”使用问题——该工具可承担从代码副驾驶到人力资源助手等多种职能,每周可为员工节省数小时工作时间。

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自从ChatGPT问世以来,企业一直致力于将生成式AI作为数字助理的潜力,转化为组织各个部门的生产力提升。网络巨头Cisco(思科)就是走在这一探索前沿的企业之一。
思科首席自动化官Srini Namineni(斯里尼·纳米内尼)表示,当ChatGPT和其他消费级AI工具在2022年末至2023年初推出时,Cisco内部就萌生了打造内部AI助手的最初构想,当时Cisco领导层曾就是否允许员工使用这些外部工具展开讨论。
他说:“核心问题在于,我们真的要封禁这些工具吗?当员工把公司数据上传进去,其他人可能会看到这些数据,其中的风险一目了然。我们做出了审慎的选择:‘与其封禁,不如给员工提供一个安全的替代方案。’”
这个最初的内部AI助手项目在2023年末启动,初衷还包括将原本可能碎片化的内部AI生态整合到一个平台上,同时为员工提供连接多个LLM(大语言模型)的灵活性。
Namineni(纳米内尼)介绍,这款AI助手最初集成了Azure OpenAI和Google Gemini模型,现在只需员工提出申请,就能在几周内完成新模型的集成。此后这款工具已经发展为集副驾驶、代码助手、人力资源助手于一体的多功能工具,成为支持员工在各类工作场景中应用AI能力的多面手。
据Cisco介绍,这款AI助手为Cisco赢得了2026年CIO 100奖(表彰IT创新与领导力),目前平均每周为公司工程师节省6小时工作时间,为其他员工平均节省5小时。
Namineni(纳米内尼)表示,虽然该项目的核心目标是保障安全和提供灵活性,但Cisco还发现了第三个好处:这款内部AI助手的每月单用户成本约为10美元,运营成本低于多款现成商用AI助手的订阅价格。
一、降低AI风险
这款工具自2024年向员工开放,截至2026年第一季度用户已超过9.6万人,员工覆盖率达到90%。根据内部民意调查,它获得了员工的高度评价:79%的员工认为这款内部助手节省了他们的时间,72%表示助手提高了生产力,71%指出助手提升了他们的工作质量。
Cisco举例称,该工具帮助开发人员查找微小漏洞并生成单元测试,加快了Cisco的软件开发速度。Namineni(纳米内尼)和他的团队通过持续增加新功能,确保员工愿意使用这款工具,让这款AI助手拥有比不少现成商用助手更丰富的功能。
员工可以通过这款助手共享提示词,还可以直接处理排班休假等人力资源任务,无需登录其他服务。助手还支持员工将专有数据集上传到安全的OneDrive文件夹用于定制化项目,并提供RAG(检索增强生成)服务,用于安全查询Cisco内部文档和元数据。
据Cisco介绍,该项目基于微服务架构构建,可快速完成新AI应用的接入。Cisco将这款助手定位为AI队友,愿景是为每位员工打造由智能体组成的虚拟工作团队。
二、功能持续迭代
Namineni(纳米内尼)对多个新功能进行了规划,其中包括为每位员工提供持续辅助的个性化智能体。获得员工授权后,这些个性化智能体可以连接员工的电子邮件和Webex会议账号,并代表员工执行操作,例如根据优先级整理邮件。
他还认为,这款助手未来将承担更多人力资源和财务任务,让员工能够解放出来从事更高价值的工作。不过他也指出,控制权始终掌握在员工手中。
不过他指出,员工仍将保有控制权。“除非是低价值活动,我不打算完全放权——这类活动就算出错我也能接受,因为AI确实会犯错,”Namineni(纳米内尼)表示,“我们面临的挑战是:如何用好这项能力,将它限定在能承担尽可能多工作的用例中,同时仍保持人类参与决策环节?”
除了荣获CIO 100奖之外,Cisco的这个项目还收获了其他荣誉。IT分析机构 IDC的工作场所解决方案部门副总裁Amy Loomis(艾米・卢米斯)表示,对于希望鼓励员工安全使用AI的大型企业来说,这款AI助手可以作为参考模型。
三、遵循这套逻辑
她表示,其他企业可以采用这套方法的逻辑,未必需要复制Cisco的具体技术栈。她指出,该架构包含双模型集成、混合多云编排、RAG和微服务,体现了Cisco的规模和工程能力。
她补充说,这套底层决策逻辑是合理的。企业应当在“影子AI”扩散前为员工搭建受管控的内部AI环境;用统一智能接口解决工具碎片化问题;建立访问控制机制,确保人类对AI工具代其执行的操作负责;并向员工宣传AI是提升工作质量、拓展工作边界的工具。
Loomis(卢米斯)表示,Cisco的创新之处在于AI助手的各个独立组件如何协同成一个完整系统。包括RAG管线、GPT-4o访问权限、OneDrive集成、微服务架构在内的多个独立组件在其他地方都能获取,但Cisco将它们整合在了一起。
她补充道:“更少见的做法是,将这些组件整合到一个受管控、归企业所有的环境中,并设置明确的数据管控,而不是通过外部AI服务路由员工查询——敏感数据可能因此进入公开训练数据集。”
Loomis(卢米斯)提到了“My Projects”功能,该功能允许员工将专有数据集上传到受保护的OneDrive文件夹,用于定制化问答。她表示,这种方法为员工提供了他们原本会向未经授权的外部工具寻求的所需功能。
Loomis(卢米斯)还称赞Cisco将AI定位为人类能力的放大层。
她表示:“为每位员工提供一套适配其岗位和工作场景的AI工具,这既是技术决策,也是转型管理决策。将AI定位为强化员工能力而非替代员工工作方式的组织,往往能实现更广泛的应用,因为这类定位减少了拖慢落地进度的阻力。”
作者:Grant Gross(格兰特·格罗斯)
Grant Gross(格兰特·格罗斯)是CIO的资深撰稿人,是一名长期的科技记者。他曾担任华盛顿记者,后来担任IDG新闻服务的高级编辑。在他职业生涯的早期,他曾担任Linux.com的总编辑和科技职业网站Techies.com的新闻编辑。在遥远的过去,他曾在明尼苏达州和达科他州的报纸担任记者和编辑。
译者:宝蓝
夜雨聆风