产品经理不画原型、不写PRD也能让软件研发形成闭环

26年开始各家大模型公司都在往AI编程方向发展，AI编程能力越来越强，一个人就可以开发一套系统或APP出来，但是在公司的软件研发中AI应用如何形成流程闭环，一直是我个人的一个疑惑。在6月的项目实践中，个人感觉基本找到了答案，现分享一下项目经验和感悟，抛砖引玉吧！

1.产品经理输出什么样的PRD在后续作业节点（UI/前后端/测试）可直接拿给AI干活且能按业务的诉求产出准确的结果（约束AI自由发挥）

首先什么样的文档可以直接给AI干活呢？——Spec
什么是Spec？给AI的“施工蓝图”或“宪法”，必须严格遵守，AI先根据Spec展示它的“思路”（计划和任务），开发确认没有问题，AI才按这份工作手册编写代码；
如何制定一份Spec呢？当前没有行业标准，每个公司根据实际需要自主设计Spec文档结构，主要需了解AI编程需要的信息，包含这几部分：业务背景、用户故事、现状与问题、目标与范围、业务规格、验收标准、非功能需求、附件；
根据Spec文档结构，构建PRD文档模板；
整个流程如下：

2.产品经理根据PRD模板产出PRD文档

产品经理工作流程：

前面三步：产品经理传统工作方式，后面四步是AI时代的工作方式；
第四五步：功能开发prompt+vibecoding替代传统的原型设计
产品经理梳理好功能逻辑后，只需简单功能说明（prompt），可通过vibecoding的方式直接开发出在线可操作的产品，比画原型高效，且直观，如果有不对的地方还可以马上调整，效率比画原型提高了很多；可以vibecoding的工具有很多，自行搜索；
第六步：构建PRD智能体
相当于创建一个帮你写PRD的产品助理，建议一个产品/应用构建一个智能体，这样不同产品的信息在一个智能体上不会交叉，智能体输出会更加高效、专业，减少幻觉出现。构建的智能体需要设计prompt，约束产出的PRD符合实际需求，同时还可以配置模型参数、增加插件、技能、知识库，让智能体既高效、又节约token，产出还很准确；
第七步：PRD输出
把在线产品的核心页面截图给PRD智能体，或者让智能体调用插件自己访问在线产品，然后智能体根据PRD模板，输出符合实际需要的PRD文档，供后续作业节点高效使用；

3.个人的一些思考：

未来软件研发演进构想：不久的将来肯定会有基于AI开发的全流程研发平台，把产品工作、开发工作、测试工作都集成到一个平台上，产品输出后后续基本自动干活，人工二次确认；从产品的输出开始就要做版本管理；

AI时代对产品经理的新的要求：