当斯坦福的AI课堂落地杭州，你的孩子准备好了吗？

——一份来自全球顶尖学府的AI素养教育实验，正在改变我们对"未来能力"的定义

昨天，你的孩子可能刚用手机跟AI聊了天。

但TA知道AI是怎么"思考"的吗？TA分得清什么是数据、什么是模型、什么是算法吗？TA能判断AI给出的答案是对是错吗？

斯坦福大学加速学习中心的一位教授说了一句话，让我反复想了很久——

"确保现在解决AI素养问题，本质上是在为人们的未来生活、生计、经济和公民决策能力做预先投资。"

这句话不是对教育者说的，是对每一位家长说的。

一、一场全球规模的实验，正在中学课堂里发生

2025年9月，斯坦福大学加速学习中心联合谷歌研究院，正式发布了一款面向全球11至14岁学生的AI素养学习项目。

这个项目不教编程，不教写代码，而是让中学生扮演"AI研究员"，面对真实的科学问题——比如如何用AI预测洪水、如何辅助诊断眼部疾病——去经历一个完整的AI开发过程：收集数据、清洗数据、训练模型、测试模型、做出决策。

项目研究主任克里斯滕·布莱尔（Kristen Blair）说："绝大多数青少年只是AI的消费者。在这个课程里，角色被翻转了——他们成为AI的创造者和决策者。"

英国利物浦一所中学把它带进了课堂。地理老师也发现了"巨大的跨学科机会"，全校教师围绕数据素养、数字公民、公平性展开了讨论。

这不是一个孤立的教学实验。它已经被纳入斯坦福的CRAFT教学资源库，嵌入树莓基金会的全球AI素养课程，正在从美国、英国、意大利向全球扩展。

二、浙江的孩子，离这张"未来入场券"有多远？

说回我们自己。

2025年11月，浙江省教育厅发布《浙江省中小学人工智能通识教育指导意见》，明确：

小学阶段以"感知—体验—创造"为重点；初中阶段以"理解—应用—协同"为重点；高中阶段以"探究—创新—融通"为重点。全程均需注重人工智能安全与伦理教育。

2026年，浙江省教育厅将推出1000场AI教育公开课、发布100个AI项目化学习活动、推出50门AI拓展课程。

更关键的是——浙江省已明确将人工智能规范使用能力与数字创新能力纳入学生综合素质评价。杭州也提出创新应用过程性评价、表现性评价、发展性评价等学生"三维评价"模式，记录学生课堂表现、实验操作、项目协作等行为数据。

翻译一下：AI素养不再是"锦上添花"的课外兴趣，它正在成为升学评价体系中一个明确的考核维度。

三、我们为什么要"搬"一堂斯坦福的课过来？

这门课的原版是英文的，托管在谷歌的服务器上，面向的是能直接访问国际互联网的欧美中学生。

中国的孩子翻不出去。

所以我们做了一件事：以这套斯坦福原版课程体系为蓝本，进行了完整的本土化开发。

不是翻译一遍就拿来用。我们重新设计了教学场景、调整了案例背景、匹配了中国学生的认知节奏，同时保留了原版课程最核心的教学设计——

• 情境化学习
  ：让孩子在一个真实的问题情境中去理解AI
• 教学法代理
  ：课程中有引导角色，像导师一样陪伴孩子思考，而不是灌输
• 嵌入式反馈与"有价值的失败"
  ：鼓励孩子试错、修正、再尝试
• 自我解释提示
  ：每个关键节点，孩子需要用自己的话说清楚"我为什么这样选择"

这种教学设计追求的是"持久性理解"——不是考完就忘的知识，而是孩子离开课堂后真正记住并能迁移运用的东西。

四、我们做戏剧的，凭什么教AI？

我知道有人会问这个问题。

我们做戏剧教育做了很多年，见过太多孩子从"不敢说话"到"敢上台表达"的变化。戏剧的本质，是让人理解他人、理解情境、理解复杂关系中的自己。

但戏剧训练出来的是什么能力？是共情力——你得站在角色的立场去思考。是表达力——你得把复杂的东西讲清楚，让别人听得懂。是判断力——你得在舞台上的某个瞬间做出选择：这个动作对不对？这句话该不该说？

这些能力，在AI时代恰恰是最难被替代的。

判断一个AI输出的结果是否合理，需要理解人类语境。评估一段AI生成的内容是否有价值，需要批判性思维。与AI协作解决问题，需要清晰的表达和说服能力。

所以问题不是"我们凭什么教AI"，而是——在AI时代，最稀缺的教育，恰恰是那些AI无法替代的人文能力，与那些能和AI清晰对话的思维能力的结合。我们恰好站在这个交叉点上。

五、今天，让我重新理解了一件事

今天的课结束了。

我坐在空荡荡的教室里，花了一点时间让自己安静下来。

我带过很多次课。每次结课，我习惯总结孩子们"学到了什么"——知识点的覆盖率、作业的完成度、测评的分数。但今天，这次结营让我最触动的，完全不是这些。

是一个孩子站起来问："既然AI是向我们学习的，那我们相当于它的老师。那为什么很多AI还要收费，不是应该向我们交学费吗？"

是一个孩子跑来跟我说："老师你看，我今天没有碰我的iPad。"

是一个孩子在反思里写道：我要去搜索一下"什么是正确的人生观"。

教育的终点，不是孩子记住了多少知识，而是他们是否开始思考"我应该成为什么样的人"。

接下来，我想把今天真实发生过的事写下来。

六、今天，孩子们经历了什么

上午：重新理解"学习"

"AI应该向我们交学费"

正式上课之前，我问了一个问题：你们觉得，AI是怎么学习的？

有孩子说：喂数据。我问：你们觉得，AI在学习谁？

答案在意料之中——在学人类。

我又追问了一步：人类的学习是怎么发生的？

有孩子说：上课、看书、做题。

所以数据是什么？我说。数据，就是人类知识在AI那里的等价物。AI最核心的能力是学习，而它在学习谁？人类。人类给它什么数据，它就反馈什么数据——垃圾进，垃圾出。

讨论到这里，一个孩子举起了手：

"既然AI是向我们学习的，我们就相当于它的课本、它的老师。那为什么很多AI产品还要收费呢？不是应该向老师交学费，而不是向老师收学费吗？"

教室安静了。这个逻辑链，是他自己推出来的——不是老师告诉他的。一个孩子能够站在AI的"对面"，去质疑一个我们习以为常的商业逻辑，这本身就是一种巨大的认知跨越。

计算器算不算AI？

课堂讨论里，最激烈的碰撞发生在另一个问题上：计算器，是不是AI？

一派说：算得比人快多了，当然是。另一派说：不是，它只会按公式走，不会自己学。

我让他们吵了五分钟。然后问：计算器在你第一次用和用了一百次之后，有什么区别？

有孩子反应过来了：没区别。它不会因为做了一百次题就变得更"聪明"。

那抖音呢？

有孩子说：抖音会学。它知道你喜欢看什么，看多了就越来越准。

计算器不会学习，但抖音会"学"你——这才是AI和普通工具的本质区别。不是算得快不快，是有没有"学习"这个能力。

这个概念，是他们自己吵明白的。教育部2022年版《义务教育课程方案》明确强调"坚持素养导向""强化学科实践"，要求"注重'做中学'，在真实情境中开展深度学习"。今天上午的这场讨论，恰恰印证了这个方向——概念转变理论告诉我们，人的认知升级靠的是在真实冲突中重组自己的理解结构，而不是被动接受一个别人塞过来的结论。

下午：在游戏里经历一次思维震荡

Market Marshes：集市沼泽

这是斯坦福AI Quests系列最核心的项目之一。每个孩子扮演AI研究员，面对一个真实问题：如何用AI预测洪水。

他们需要完成五步：搜索数据、清洗数据（理解"垃圾进，垃圾出"）、训练模型、测试模型、做出决策。整个过程，孩子始终处于决策者的位置。每一步选择，都会影响最终结果。

有孩子在这个过程中体验到了"信息茧房"——只搜索自己熟悉的数据源，模型预测变得极其狭窄。他意识到了：AI的能力边界，受限于人类喂给它的数据。

不是我告诉他的。是他自己体验到的。

正向思维与逆向思维

游戏中，一个孩子想"怎样保住所有人的性命"，另一个孩子想"怎样才能让所有人都失去生命"。

我说：当你想把一张试卷全部考成0分的时候，证明你已经知道了所有正确答案。

逆向思维恰恰是最顶级的高级思维——它代表你已经完全理解了规则，所以能从规则的反面找到突破。林崇德教授团队在《中国学生发展核心素养》研究中指出，"批判质疑"和"勇于探究"是核心素养的关键维度，其中"能多角度思考问题，独立思考，有自己独到的见解"正是高阶思维的核心表现。今天在游戏里同时出现正向和逆向策略的孩子，恰恰在真实地锻炼这种能力。

信任AI的代价

游戏中有个孩子太相信AI的建议，没有做自己的判断，最终结果出了偏差。他有点沮丧。

我说：这可能是你这整期营里学到的最重要的一件事。

华东师范大学课程与教学研究所的研究指出，"试误"本身就是深度学习发生的必经路径——学生在尝试、犯错、修正的过程中，认知加工深度远超直接被告知正确答案的被动接收。教育部2022年版课程方案也明确要求"注重探索过程"，强调"让学生经历发现、提出、分析、解决问题的全过程"。

那个因为相信AI而"失败"的孩子，经历的就是这个过程——他真正理解了人和AI之间是什么关系。

中午的作业

上午因为设备调试花了比较长时间——不同品牌的设备在局域网里的连接出了问题，处理这些细节花了将近四十分钟，稀释了写作业的时间。

午饭后我说：休息一下，看看书写写作业吧。

整个房间瞬间安静了。半小时内，所有人把作业写完了。

这个效率让我想了很久。平时在学校里，很多孩子写作业磨蹭、拖延、需要家长催。但在这里，半小时之内全部搞定。

国内自我调节学习领域的研究表明，学习者的自主性是驱动深度投入的关键变量——当学生在真实情境中获得了意义感和掌控感，他就不需要外部压力来驱动自己。今天这半小时的高效，恰恰说明了一件事：当孩子们在课堂体验中获得了真实的参与感，写作业就不再是消耗，而是一种自然的切换。

结营：他们开始问真正重要的问题

艾米的评价

临放学时，艾米跟我说："王老师，今年的营比去年的营好玩。因为今年的营，我们真的在玩。"

我笑了。她说的"玩"，是全身心投入一个真实情境，去体验、去思考、去碰撞。当一个孩子说"我在玩"的时候，她可能正站在认知升级的入口处。

iPad的自觉

我没有限制孩子们接触iPad。但今天结营的时候，有个孩子跑过来跟我说：

"老师你看，我今天没有碰我的iPad。"

他的语气里有一种自豪感。我点了点头，说：我知道了。

但我的内心其实非常震动。他经历了什么？他在游戏里体验了AI的工作方式，他理解了数据、学习、信息茧房。然后他开始思考：我和工具之间，到底应该是什么样的关系？

这就是元认知——一个人能够觉察自己的行为、评估自己的状态、然后做出调整。北京师范大学心理学部杨春亮副教授的研究团队近年在元认知领域发表了多项实证研究，揭示了一个核心规律：元认知能力只能在自主决策的真实情境中被激活——一个人对自己学习过程的监控和调节，只有在"自己做了选择并看到结果"之后才能真正启动。今天这个孩子主动选择不碰iPad的瞬间，就是元认知能力真正启动的时刻。

妈妈的电话

今天跟一个妈妈通电话，她说："王老师，你这个营就应该叫'电子设备戒断营'。"

我笑了。但我没有完全认同。戒断意味着切断。而我想做的事，不是切断孩子和设备的关系，而是让他们站在更高维的视角，明确自己应该做什么，脚下的每一步应该怎么迈。

搜索"什么是正确的人生观"

结营反思时，有个孩子说他打算用豆包搜索"什么是正确的人生观"。

他在主动触碰那些没有标准答案的问题。这才是AI素养教育最深处的目标——让人在AI时代，清晰地看到自己作为一个人的价值所在。

辩论环节

今天最精彩的部分之一，是辩论。孩子们分成两派，讨论"AI时代人类最核心的能力是什么"。正方说"创造力"，反方说"判断力"。双方你来我往，有理有据，最终没有唯一的胜者——因为这个问题的答案本来就是开放的。

但一个孩子能够参与这种讨论，而不是只会等着被告知标准答案，这件事本身就是教育最大的成功。

一个期待

有同学说，打算在暑假营里做一个漫剧。我有一点期待。

七、思维到了，分数自然会来

我知道很多家长会问：学这些，对成绩有帮助吗？

华东师范大学刘儒德教授是国内学习心理领域的权威学者，他长期关注元认知与深度学习的关系。他指出：元认知能力"有助于学习者自主监测学习过程"——能自主监测的人，遇到卡顿会主动调整；不能自主监测的人，遇到卡顿就停在那里，等着别人来救。换句话说：一个会反思"我哪里没搞懂、该怎么调整"的孩子，比一个只是多刷了三套卷子的孩子，长期来看进步幅度要大得多。

今天在课堂上，孩子们讨论"计算器算不算AI"的时候，他们锻炼的是定义能力和论证能力。他们在游戏里体验数据搜索和清洗，获得的是判断力。

这些能力，恰恰是未来评价体系越来越看重的。

八、未来，需要什么样的人？

国务院2026年6月29日印发的《教育发展"十五五"规划》，在第五章第5节明确提出：

"完善科学教育体系，加强青少年科学素养、批判性思维和创新能力培养，强化科技教育和人文教育协同。推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养，增强提出问题、解决问题的能力。"

把这个人才标准与我今天课堂上看到的东西放在一起，你会发现：今天孩子们展现出来的——从"AI交学费"的质疑，到计算器与AI的辨析，到洪水游戏中策略的正向与逆向切换，到结营时关于"什么是正确人生观"的主动追问——恰恰就是这份规划指向的那类能力在萌芽。

2016年，林崇德教授团队受教育部委托发布的《中国学生发展核心素养》研究报告，将面向未来的核心素养归纳为六大素养、十八个基本要点，其中"批判质疑""勇于探究""信息意识""实践创新"等维度，与十五五规划提出的人才方向高度吻合。这份研究的核心结论是：这些素养的深度发展，依赖于"迁移"能力——能否把已知的东西用到新情境中。而迁移能力，只能在真实问题情境中被锻造出来。

这不是在制造焦虑。这是在描述一个事实：未来的竞争，不在于谁记住的知识更多，而在于谁能更好地理解AI、与AI协作、在AI无法判断的领域做出有价值的决策。

一个从小就知道"AI是向人类学习的"的孩子，和一个只知道"AI能给我答案"的孩子，他们面对未来时的底层认知框架，从今天起就开始分叉了。

写在最后

今天的课结束了。

艾米说，今年的营"我们真的在玩"。她说的"玩"，是全身心投入一个真实的情境，去体验、去思考、去碰撞。

有一个孩子，他今天没有碰他的iPad。没有人禁止他。这个选择来自他自己的判断。

有一个孩子，他用豆包搜索了"什么是正确的人生观"。他在主动触碰那些没有标准答案的问题。

这些时刻，才是我真正想说的东西。

斯坦福AI Quests课程设计者说：AI素养教育，"本质上是在为人们的未来做预先投资"。

今天让孩子理解AI，目的是让他们在一个人机协作的时代，做一个清醒的、有判断力的、有主动权的人。

十五五规划也好，AI素养进课堂也好——这些政策指向同一个底层逻辑：

未来的教育，不是往一个容器里灌满知识，而是帮一个人点燃关于"我应该成为谁"的思考。

这堂课，全球的孩子都在上。

我的孩子，也不该落下。

本文内容基于斯坦福加速学习中心与谷歌研究院联合开发的AI Quests课程体系编写。引用数据来源：国务院《教育发展"十五五"规划》（2026年6月29日）、教育部《义务教育课程方案（2022年版）》、林崇德等《中国学生发展核心素养》（2016）、浙江省教育厅《浙江省中小学人工智能通识教育指导意见》（2025年11月）、杭州市教育局《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）》（2025年8月）、Stanford Accelerator for Learning官方公告。

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