夜雨聆风2026年7月6日，中央网信办发布“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第一阶段治理成果。自2026年4月专项行动启动以来，全国网信系统多措并举、精准施治，累计处置违规网站、应用程序、智能体等各类AI产品1.4万余款，清理违法违规网络信息600余万条，处置违规账号2.6万余个，下架违规AI商品1300余个、违规开源数据集9个，治理成效成果丰硕、亮点突出。此次阶段性整治落地见效，标志着我国生成式人工智能监管正式从制度框架搭建，迈入实战落地、全域纠偏、闭环治理的法治化新阶段，为AI产业合规创新、良性发展划定了清晰的法律红线与行为边界。
从治理靶向来看，本次专项行动精准聚焦行业四大核心乱象：大模型未按规定完成备案登记、AI平台安全审核能力短板突出、训练数据投毒、AI生成合成内容标识制度落实缺位。上述问题直指当前生成式人工智能领域最突出的合规风险，完全契合《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规的强制性义务要求，充分体现了监管部门“依法监管、精准治乱、靶向施策”的治理思路。其中，大模型备案是法定市场准入前置要件，未备案擅自开展AI服务属于违规经营，突破了行业合规底线；AI数据投毒会从源头污染训练数据集，极易引发算法偏差、内容失真、决策失准等系统性风险，成为AI安全的重大隐患；而生成内容标识不到位，彻底模糊了公众对人机内容的辨别边界，是滋生网络造谣、人格仿冒、权益侵权、恶意引流等各类违法违规行为的重要诱因。本次集中处置违规产品、下架问题数据集、清理违规内容，是对AI领域突出违法行为的系统性整治与刚性惩戒，有效倒逼全行业树立“合规为先、底线思维”的发展理念。
本次专项治理构建起“中央统筹、属地落地、平台自治、公众监督”四位一体的多元共治格局，彰显了我国数智治理的法治化、精细化、协同化特质。各地网信部门立足属地AI产业发展实际，因地制宜出台差异化监管举措，形成层层压实、各有侧重的治理体系。北京网信办创新构建“平台自查+常态巡查+技术筛查+线索核查”联动闭环机制，实现人工监管与技术监管深度融合，高效处置各类违规AI产品及账号；上海网信办实行分类分级监管，针对不同类型平台细化治理标准，督促平台优化举报通道、主动公开治理规则，压实常态化管控责任；浙江网信办聚焦模型审核、语料安全、数据投毒等底层核心风险，通过优化语义识别能力、开展高频回归测试等针对性整改，从源头筑牢AI技术安全防线；江苏网信办开通AI乱象专项举报窗口，明确数据投毒、标识缺失等五类违规举报受理范围，畅通社会监督渠道，实现线索快速核查、闭环处置；广东网信办搭建多部门协同监管体系，综合运用技术巡查、人工复核、现场督导、约谈惩戒等手段，实现AI乱象全链条、全流程治理。各地属地监管举措互补协同、精准发力，有效破解了传统监管“一刀切、粗放化”难题，构建起可复制、可推广的AI属地监管实操范式。
在监管倒逼之下，头部科技平台主动转变治理思维，从“被动合规”转向“主动自治”，全面压实网络运营主体责任，成为AI生态治理的关键一环。华为将生成式AI服务备案、内容标识审核纳入应用商店准入审核核心环节，从分发源头拦截违规AI产品上线；阿里巴巴升级技术防控体系，依托数字指纹比对、智能关键词拦截双重机制，大幅提升违规内容识别与处置精准度；智谱AI搭建多模态智能审核模型，针对性破解多轮对话意图反转、隐性违规等复杂场景监管难题，通过交叉复核机制杜绝漏审、错审问题；稀宇科技聚焦AI技术滥用安全风险，精准识别并阻断利用AI编写病毒、开发钓鱼软件等恶意网络行为，筑牢网络安全屏障；DeepSeek在数据采集、预处理全流程嵌入异常检测算法，有效防范恶意样本潜伏、数据被隐蔽操控等投毒风险。各大平台的合规升级举措，覆盖AI产品分发、内容审核、数据治理、风险防控全产业链关键环节，清晰落地了法律规定的平台安全管理义务，为全行业AI合规体系建设提供了优质示范样本。
与此同时，本轮治理曝光的典型乱象，凸显了AI技术滥用带来的新型网络治理难题与法律风险。从“东鹏特饮创始人不喝自家产品”AI捏造谣言引流牟利，到短视频赛道恶意魔改经典影视形象、盗用他人人脸信息合成侵权内容等乱象，充分说明生成式人工智能的低门槛、高仿真、快传播特性，极易被不法分子利用，滋生名誉侵权、肖像侵权、虚假信息传播、网络黑灰产等各类违法违规行为。此类新型AI违法隐蔽性强、传播范围广、危害后果大，单一的源头整治、存量清理难以实现长效根治，这也是中央网信办分阶段、分层次推进专项治理的核心考量。
针对行业遗留难点与新型增量风险，中央网信办部署启动专项行动第二阶段整治，重点聚焦AI制谣传谣、散播低俗暴力不良信息、假冒仿冒他人、侵害未成年人合法权益、从事网络水军活动等五大突出问题，持续加大违规账号、从业机构查处力度，强化AI应用全流程关键环节管控，督促平台持续升级风险防治能力。相较于第一阶段侧重清理存量乱象、夯实基础合规，第二阶段治理重心转向整治增量风险、规范应用场景、压实主体追责，释放出我国AI监管“常态化、长效化、从严化”的明确政策信号，推动治理工作从“治乱治标”向“固本治本”纵深推进。
本次“清朗”专项行动构建了一套契合我国AI产业发展阶段、兼顾创新与安全的现代化监管逻辑：以专项整治肃清行业存量乱象，以属地差异化监管细化执法标准，以平台自治夯实行业合规根基，以分阶段治理精准应对新型风险。必须明确的是，法治化监管绝非限制AI产业创新发展，而是通过厘清权责边界、化解安全隐患、规范市场秩序，淘汰违规无序的粗放发展模式，为合规经营、深耕创新的市场主体营造公平公正的发展环境，护航人工智能产业高质量、可持续发展。
应当指出，人工智能作为智能经济核心生产力，必须始终坚守“技术向善、法治护航”的核心原则。行业各方需以本次专项治理为契机，构建全方位、常态化的长效合规治理体系。企业需主动扛起合规主体责任，严格落实模型备案、数据安全、内容标识、未成年人保护等法定义务，持续加大算法安全、智能审核、风险防控技术研发投入；行业协会需牵头完善行业自律规范，建立数据集安全共享、风险预警、合规评价体系，引领行业良性发展；监管部门需持续优化科技监管能力，健全跨部门、跨区域协同执法机制，完善AI算法审计、数据安全评估、内容溯源追责等配套制度，补齐治理细则短板；社会公众需积极依托举报渠道参与监督，构建全民共治的良好生态。唯有凝聚法治监管、产业自律、技术防控、社会监督的共治合力，才能有效平衡AI创新发展与网络安全、权益保护、秩序维护的多元价值，真正推动我国人工智能产业行稳致远、向善发展。
