开会最烦的不是开会本身,是开完还要整理纪要。Otter 好用,但公司会议内容上传到别人服务器,不少人不舒服。
Meetily 做的就是这件事:一个 100% 本地跑的 AI 会议助手,实时转录、自动出摘要,全程不上云。MIT 开源,Rust 写的,macOS 和 Windows 都能装。
先看效果

打开 Meetily,点一下录音,屏幕上就开始实时出现转录文字——不是录完再处理,是边说边出。会议结束,点一下生成摘要,Ollama 本地模型跑几秒,一份结构化纪要就出来了。整个过程,录音文件、转录文本、摘要,全部存在你本地硬盘上,不碰任何服务器。
说白了,Otter 能做的事它也能做,区别是数据不出你的电脑。开完会,转录和纪要都在本地生成,会议内容不碰任何服务器——这句话我自己会转给同事。
全程不上云的会议笔记
这是我留下它的理由。
主爽点很直接:录音、转录、摘要,三件事都在本地完成。会议内容从声卡进来到摘要生成,全程不经过任何云端 API。对于公司会议、客户沟通、法务讨论这类敏感场景,这一条就够了——不是"我们承诺不上传",是技术架构上根本没有云端组件,想传也没地方传。

两个配角值得提一句。
一是转录引擎有 Whisper 和 Parakeet 两个选择。Parakeet 是 NVIDIA 的模型,速度号称快 4 倍,macOS 上走 Metal 加速,Windows 上有 CUDA 和 Vulkan。实际体验取决于你的硬件,但至少不用等录完再处理。
二是摘要后端可以选 Ollama 本地模型。这意味着连摘要那一步也不上云——你用本地的 Llama 或 Qwen 跑摘要,整条链路从录音到纪要,零外发数据。不在意的话也可以接 Claude、Groq、OpenRouter 这些云端 API,灵活性够。
其余的——导入已有音频重新转录、自定义 OpenAI 兼容端点、音频混音防爆音——自己进去逛。
我的判断:谁该试,谁别碰
该试的人:开会多、又不想把会议内容交给 Otter 或飞书妙记的。尤其法务、医疗、金融、咨询这些行业,会议内容本身就是资产,不上云不是洁癖,是合规刚需。有 Mac 或 Windows、硬件还行的,装上就能用。
先别碰的人:Linux 用户——README 说支持,但安装方式是从源码编译,不是下载即用,门槛差一截。电脑配置低的也注意,本地 STT 吃 CPU 和 GPU,老机器跑 Parakeet 可能卡顿。需要手机端录制的话,Meetily 目前只有桌面端。
还有一点说实话:项目有个 PRO 付费版,Community Edition(开源版)核心功能完整,但说话人自动识别、自定义摘要模板这些是 PRO 的。开源版能干的事够用,但别期待和付费产品功能完全对齐。254 个 open issue 也说明项目还在快速迭代中,遇到 bug 不意外。
门槛:中 · 需 macOS 或 Windows 桌面电脑 + 可选装 Ollama 跑本地摘要
怎么开始
零安装看 Demo
打开 https://youtu.be/6FnhSC_eSz8 看 1 分钟演示视频,确认界面和效果是不是你想要的。README 里也有一个 GIF 动图,不用翻墙也能看。
下载安装 Meetily(约 1~3 天体验)
macOS 用户从 GitHub Releases 下载 meetily_0.4.0_aarch64.dmg:https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/releases/latest
打开 DMG,拖进 Applications,首次运行如果被 Gatekeeper 拦,终端执行:
xattr -cr /Applications/Meetily.appWindows 用户下载 x64-setup.exe,双击安装。
配 Ollama 跑本地摘要(可选但推荐)
装好 Ollama 后,在 Meetily 设置里选 Ollama 作为摘要后端,拉一个本地模型:
ollama pull qwen2.5:7b这样摘要也走本地,整条链路零外发。不装 Ollama 也能用——接 Claude 或 OpenRouter 的 API Key 就行,但摘要那一步就上云了。
只看 Demo 视频也能快速判断值不值得装;完整试一轮建议 1~3 天。成功标准:开一次真实会议,录音到生成摘要全程跑通,且数据全部留在本地。遇到安装或权限问题,可留言 系统 + 报错前半句。
项目地址
- ✦项目名称:Meetily
- ✦GitHub:https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily
- ✦官网:https://meetily.ai
- ✦Star:约 2 万(截至 2026-07-07,以仓库为准)
- ✦许可:MIT(以 LICENSE 为准)
AI 会议助手的赛道里,云端方案不缺——Otter、Fireflies、飞书妙记都是。缺的是"数据不出本地"这一档,Meetily 填的就是这个位置。本地 STT 加本地 LLM 摘要的链路一旦跑通,隐私敏感场景就有了开源选项。
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夜雨聆风