以人为中心的AI设计:从效率工具到组织变革的破局之道

近日，由浙江大学管理学院专业学位教育中心主办的“浙派商学”系列活动走进上海，浙江大学管理学院长聘副教授、浙大MBA未来产业与组织变革方向主任杨浙帅以“以人为中心的AI设计——从效率工具到驱动组织变革”为主题，为现场听众带来了一场思想盛宴。

在AI技术加速渗透各行各业的今天，如何重塑人与技术的协作模式，已成为AI落地的核心命题。杨浙帅教授结合自身在消费者行为、品牌形象及高科技市场营销领域的深厚积累，以及在浙大妇院担任院长助理期间推动数智化转型的一线实践，系统剖析了AI落地应用中面临的真实挑战与破局之道。

“今天我讲的很多东西我也没有答案，一切正在发生过程当中。”杨浙帅教授开场即坦言。他以自动驾驶为例抛出了一个两难命题：AI智驾可以降低全球90%的交通事故，但技术再发达，也无法保证零事故。一旦发生事故，就需要改变交规、法律甚至执法流程。这也印证了，当下技术解决不了所有问题，需要管理来配套。

更棘手的是伦理困境：当自动驾驶面临不可避免的碰撞时，该优先保护车里的人还是车外的行人？他提到麻省理工学院组建了由工程师、计算机专家、法学家、哲学家组成的多学科团队来探讨这一问题，至今仍在求解。“随着技术的到来，人类社会势必产生深刻变化，我们需要探讨这样的问题，需要有一群同行的人。”杨浙帅说。

随后，杨浙帅教授分享了他的研究。他表示浙江某大医院自2021年5月引入AI读肺CT系统后，医生每天完成的报告质量显著提升，数量却不增反降。这背离了引入AI读片的初衷。原因何在？

“以前医生凭经验看片子，小的结节可以忽略。但AI事无巨细全部列出来，作为负责任的医生，你是不是得一个个复核？”杨浙帅指出，工作思维从“效率导向”变成了“规避责任导向”——“如果有人提出，AI已经标出来了，你当时没发现，怎么办？”

他认为，AI融入组织的关键不在技术，而在三个层次：数据层（打通数据接口）、规则层（调整激励体系、权责界定）、责任层（厘清人与机器的责任边界）。如果责任不清，最现实的问题就是“AI给我以后不敢用，用了可能对我更不好”。

杨浙帅提出，一个AI产品要真正用起来，不能只盯着效率，还要考虑人性。他以自己参与设计的法律合规AI为例，说明了高责任场景下的设计逻辑：必须使用专业数据库降低幻觉率，将法言法语翻译成普通人能懂的核心结论和实操步骤，每一条结论都应援引对应的法律法规和参考案例，让用户可以核查。

“真正的护城河永远不是技术，而是如何自然地、合规地融入社会管理的流程当中。”

杨浙帅引用一项大型调研数据：85%的企业老总认为AI非常重要，但只有72%真正使用了AI，长期将AI作为战略的仅30%，真正改变组织流程的只有21%，能推动整体效率提升的仅有5%。成功者往往遵循四条原则：先问“为什么”而不是“AI能干什么”；找到能快速规模化产生效益的试点；用“进化”代替“革命”，逐步推开；一把手作为业务专家亲自探索。正如浙江大学管理学院院长谢小云教授在此之前指出：“AI时代，单纯的技术理性主义是危险的。应对之道在于‘以人为本，对齐价值’，构建以人为中心的智能组织。”

现场交流环节，听众就AI读片的效率困境、产品经理角色的演变、AI对工作岗位的冲击等问题与杨浙帅展开了深入讨论。杨浙帅认为，工作不会消失，只是内容和性质会变化——适应变化的人会找到更好的位置。

随后项目宣介环节，浙江大学MBA教育中心相关老师详解2027年浙大MBA培养体系、特色方向与招生政策。

“浙派商学”系列活动自举办以来，始终立足中国民营经济与数字经济最活跃的长三角地区，致力于搭建商业、科技、人文交叉融合的思想交流平台。本次走入上海，不仅为当地的企业管理者和商学学习者带来了前沿洞见，也进一步彰显了浙江大学管理学院以“学科交叉BEST战略”为核心、培养“懂科技、懂人文的领导者”的商学教育改革方向。

责编：周映彤

审核：马金