当前时间: 2026-07-09 15:10:48
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这次AI地产工具发布会有点不一样以前在甲方,自己筹办新盘发布、土地推介、产品升级、战略发布……几乎每一次行业的重要节点,我都在现场。做了自媒体后,从甲方变成了乙方,从推介方变成了被推介方坦白说,大多数发布会结束之后,我都会把资料装进包里,然后继续投入第二天的工作。因为真正能改变行业的,从来不是台上的PPT,而是那些真正能够走进一线工作场景的工具。所以,当7月7日下午,我作为福建媒体团的一员,受邀参加深度智联新品发布暨克而瑞地产AI分析师2026年上半年度报告会时,我的心态其实和很多同行一样。有期待,但更多的是怀疑(文章最后附有5分钟生成出来的报告文案)全国20座城市同步连线,500多家媒体在线参与,福建分会场设在厦门,近30位媒体同行共同体验。三个小时下来,我却发现,自己记下的并不是发布了哪些产品,而是一直在思考同一个问题。AI,真的开始改变房地产行业了吗?
我一直觉得,地产行业并不缺AI。GPT、豆包、千问、元宝,都是我经常在试用的工具,但对于地产的专项AI,究竟“克而瑞”这个在16年前在万科的时候就一直配合的公司这次会创造什么的AI工具呢?容积率、楼面价、去化率、得房率、备案价、土拍规则、板块逻辑、产品力……这些对于地产人来说是每天都在接触的专业知识,但对于很多通用AI而言,它们只是互联网上零散的信息。很多时候,它能写出一篇看起来很完整的分析,却在关键的数据和逻辑上出现偏差。所以,当发布会上,深度智联董事长周忻说出一句话时,我忍不住点了点头。随后,他介绍了团队近600天的研发过程——不是重新做一个AI,而是在通用大模型与房地产行业之间,搭建一座真正能够理解行业知识的桥梁。
包括企业专属大模型一体机"地产模数通"、地产AI分析师"小瑞",以及AI协同工作平台CoWork。而是工作人员让全国媒体同步登录CoWork平台,亲自完成几个真实工作任务。以前,为了一张数据表,我需要翻阅不同平台、核对多个版本,再确认统计口径是否一致。而这一次,我输入需求之后,平台直接调取克而瑞底层数据库,几分钟内生成了完整的数据、图表以及来源说明。最重要的是,每一步的数据调用过程都是透明可追踪的。这让我第一次觉得,AI不是替代判断,而是在减少那些重复、机械、耗时的工作。输入楼盘名称和分析维度之后,系统自动调用项目资料、周边配套、竞品信息,快速生成文章框架、思维导图,并配好了区位图和重点示意图。"光这一张区位图,以前至少要做一个小时。今天直接出来了。",虽然精准度上仍然需要校正,但至少对于普通用户而言已经完成了第一步但它让我意识到,AI真正改变的,不是写文章,而是工作效率。几轮对话之后,一套短视频初稿连同画面建议便完成了。AI并不像一个搜索引擎,更像一个刚加入团队的新同事。你越能把需求表达清楚,它交出来的成果就越接近你的预期。
负责数据采集、交叉分析、报告框架搭建等基础工作,而真正的行业判断、趋势分析和观点提炼,仍然由资深分析师完成。对于我们地产媒体而言,这意味着,我们可以把更多时间放在采访、判断、思考和内容创作上,而不是把大量时间耗费在资料整理和重复劳动中。
写在最后
过去17年,我经历了门户网站时代、自媒体时代、短视频时代。当AI成为每一个地产人的基础工具之后,你是否已经学会了与它一起工作?但会使用AI的地产人,一定会比不会使用AI的人,跑得更快。而对于所有地产从业者来说,这场变化,或许才刚刚开始。以下是我花了5分钟,让深度智联Cowork生成的分析文档,各位可以感受下,数据的准确性和表达的逻辑性:
基本
文件
流程
错误
SQL
调试
- 请求信息 : 2026-07-11 18:01:32 HTTP/1.1 GET : https://www.yeyulingfeng.com/a/847372.html
- 运行时间 : 0.103608s [ 吞吐率:9.65req/s ] 内存消耗:4,777.26kb 文件加载:145
- 缓存信息 : 0 reads,0 writes
- 会话信息 : SESSION_ID=037553c10510dbf28f30e45519fb1afc
- CONNECT:[ UseTime:0.000401s ] mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=wenku;charset=utf8mb4
- SHOW FULL COLUMNS FROM `fenlei` [ RunTime:0.000661s ]
- SELECT * FROM `fenlei` WHERE `fid` = 0 [ RunTime:0.000323s ]
- SELECT * FROM `fenlei` WHERE `fid` = 63 [ RunTime:0.000299s ]
- SHOW FULL COLUMNS FROM `set` [ RunTime:0.000648s ]
- SELECT * FROM `set` [ RunTime:0.000265s ]
- SHOW FULL COLUMNS FROM `article` [ RunTime:0.000691s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` = 847372 LIMIT 1 [ RunTime:0.000639s ]
- UPDATE `article` SET `lasttime` = 1783764092 WHERE `id` = 847372 [ RunTime:0.016327s ]
- SELECT * FROM `fenlei` WHERE `id` = 64 LIMIT 1 [ RunTime:0.000437s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 847372 ORDER BY `id` DESC LIMIT 1 [ RunTime:0.001025s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` > 847372 ORDER BY `id` ASC LIMIT 1 [ RunTime:0.000548s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 847372 ORDER BY `id` DESC LIMIT 10 [ RunTime:0.001139s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 847372 ORDER BY `id` DESC LIMIT 10,10 [ RunTime:0.001815s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 847372 ORDER BY `id` DESC LIMIT 20,10 [ RunTime:0.002504s ]
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