AI每日资讯 - 美国政府客户正从OpenAI转向开源模型，一场主权之争已打响

Paal公司CEO亚历克斯·卡普在CNBC上直言，一些美国政府部门因担忧AI主权，正放弃OpenAI等专有模型，转而拥抱开源模型。他批评说，客户对“把主权转移给第三方”的模式毫无兴趣。这条反常识的新闻，揭示了AI市场中一个正在加速的分水岭：谁掌握数据和模型的控制权，谁就掌握未来。

一句话总结

美国政府客户因主权担忧转向开源模型，同时英伟达推出新融资模式兜底AI基础设施需求。

核心要点

•Paal公司CEO卡普透露，美国政府部门正转用英伟达的开源模型Nemotron替代闭源模型。

•卡普指责OpenAI和T105的咨询模式将主权转移给第三方，客户不买账。

•英伟达发布新融资模式：为NEO Cloud提供保底回购，换取收入分成。

•软银推出SB Neo云服务，计划到2028年将美国计算能力提升至10000兆瓦。

•阿里巴巴禁止员工使用Claude，因评估发现代码回传风险，被列为高危软件。

•毕马威分析100万个AI交互数据发现，高阶用户将AI视为推理伙伴而非提示词工具。

行业新闻

Paal公司CEO卡普：政府部门转向开源模型，主权是核心

亚历克斯·卡普在CNBC采访中直言，部分美国政府部门因担心AI主权，正放弃OpenAI和T105的闭源模型，转用英伟达的开源模型Nemotron。卡普说：“技术客户最在意的，就是对计算资源、模型、数据栈还有主权的控制权。他们真想确保自己握有生产资料，而不是把它拱手让给别人。”他进一步批评道：“客户对美国那种把主权转移给第三方的所谓部署代码这种东西，根本就没兴趣。”

卡普指出，开放权重模型已能比肩封闭式专有模型的性能，同时将风险降至最低。他的原话是：“咱们完全可以拿一个开放模型出来，硬给它整到前沿模型的水平，但权重都在你自个儿手里头攥着。”这意味着，在政府和企业客户眼中，控制权正成为比性能更优先的考量。OpenAI的联邦技术负责人卡尔·贾维斯随后在推特上强调：“我们从不用客户数据来训练模型。”但前AI研究员大卫·萨奇指出，Anthropic与Figma合作后推出Claude设计功能，证明前沿模型公司完全愿意在有助于自身商业决策时与客户展开竞争。

英伟达推出新融资模式：保底回购换收入分成

英伟达发布博客，宣布一种新的商业模式：芯片公司先包下需求，然后换取收入分成。过去，新兴AI公司难以获得烧钱的基础设施，即便愿意长期合作也换不来计算资源融资。英伟达的新玩法是：将计算资源开放给初创公司、模型开发者、企业、研究机构等，如果NEO Cloud找不到市场需求，英伟达会按保底价回购未使用的显卡，作为交换，英伟达从所有显卡租赁收入中抽成。

首批参与的两家NEO Cloud公司是Farracs和Sharon AI。其中，Farracs正在部署一个拥有17万个组件的计算集群，Sharon AI计划部署4万块GB300芯片。24/7华尔街的Richa解释为什么这次不同：“现在最大的问题不是需求不够，而是融资难。就算手里有订单的公司，也经常凑不够钱来快速建人工智能工厂。”英伟达此举意在解决融资瓶颈，同时寻找新收入来源。它一个季度能挣800亿美元，几十亿美元的备用支持并不算大事。

软银推出SB Neo云服务，瞄准美国市场

软银宣布推出名为SB Neo的云服务，主要面向美国市场，主打租赁业务。软银计划4月份利用在建设施推出AI计算能力，目标是到2028年中期将美国计算能力提升至10000兆瓦，同时在日本建一个千兆瓦级数据中心。这很可能指向软银子公司SP能源与美国能源部合作在俄亥俄州派克县开发的园区。最初有报道称OpenAI会在设施建成后租用计算能力，但软银暗示希望该站点独立运营，做成专门的NEO云业务。

阿里巴巴禁止员工使用Claude，安全风险成导火索

消息人士称，阿里巴巴上周五宣布禁止员工使用Claude，禁令预计本周末生效。Anthropic此前已采取措施阻止技术在中国被用，但VPN可绕过。今年2月，Anthropic在一份报告中指责中国AI实验室以具体方式偷学其模型，上个月更写信给国会公开批评阿里巴巴。Anthropic称，在检测大规模蒸馏攻击时，发现一个由25000个欺诈账户组成的网络，这些账户与Claude有过近2900万次互动，且全部指向阿里巴巴。阿里巴巴内部备忘录称，Claude代码最近被发现存在回传风险，已被列为高危软件。这场暗地里的较量耐人寻味，尤其是阿里巴巴正试图从五角大楼的黑名单中除名。

毕马威研究：高阶AI用户将AI视为推理伙伴

毕马威分析了德州大学奥斯汀分校的100万个真实AI交互数据，发现最会用AI的人并非因更擅长写提示词，而是把AI当作推理伙伴。他们会清晰界定问题、引导思考方向，然后反复试错直到拿到更好答案。这些习惯是可以学习的，毕马威建议访问其网站获取高阶AI协作研究。

主题深度讨论：AI如何催生个体创业热潮

华尔街日报报道：精英学生从实习转向创业

《华尔街日报》文章指出，过去精英学生的路径是先在科技、金融、咨询等行业实习，毕业后找稳定工作再爬升。但就业市场不确定性增加，当创始人或加入初创公司反而比传统冒险更安全。普林斯顿学生查尔斯·比勒伯格休学一年创办公司，专注于部署本地AI模型。他到旧金山仅四周，就飞往巴塞罗那为首批客户做演示。耶鲁黑客屋的瑞安放弃遗传学博士学位和顶级生物科技公司工作，创立Corretex，刚以1000万美元估值融资。她说：“真正想做事的创始人，都会选择辍学。”但普林斯顿大二学生加里·切里认为：“学位既是创业路上离不开的东西，也是个安全网。”

经济学家莉娅·波戈洛什夫利：AI可能先让传统企业变得不必要

经济学家莉娅·波戈洛什夫利在《华尔街日报》发文《我、我自己与AI》提出，AI对劳动力市场的第一波冲击可能不是大规模裁员，而是工人从大公司大量跳槽。因为AI让一个人就能完成小团队的工作。从2024年初开始，美国人口普查局追踪的创业申请数量已上涨近一定比例。在专业服务、信息、教育、金融和保险领域，AI使用最多，占27%。从2022年到2025年，与AI接触多的职业个体自雇率涨了约20%，而接触最少的几乎没变。管理分析师的个体自雇率增长速度是同职业整体就业增速的两倍。

Stripe数据：个体经营者收入爆发，AI是背后引擎

Stripe经济团队报告发现，个体经营者发展特别好。从2024年底起18个月内，“可能非雇主”企业申请量大涨。2023年后注册的公司更快达到交易量关键点：年收入100万美元的企业比例，2025年注册的比2023年高出30%，比2019年高出近3倍。Stripe认为这是真正的创业爆发，而非泡沫。在澳大利亚、芬兰、法国，创业热度明显升温，2025年增速大大加快。美国特拉华州有限责任公司和股份有限公司注册量从2025年初同比增长40%。2023到2025年，年收入突破100万美元的个体经营者数量翻倍。Stripe指出，AI服务基本顶替了技术联合创始人或销售、营销部门第一名员工的关键角色。过去公司需团队建设，因一人难包揽所有工作，现在AI能填补大量缺口。AI销售漏斗也加快卖货流程，受AI影响的用户旅程占新注册用户的四倍。

单人创业创历史新高，小团队模式正在渗透

Stripe旗下Atlas报告显示，截至2026年第二季度，单人创业的创始人占C类公司注册总数的63%，创历史新高。这些企业往往专注于AI原生产品、面向全球卖、主攻B2B市场，且客户留存率更高。《大西洋月刊》记者德里克·汤普森总结道：“对打工人来说，自主创业挣钱的机会从未如此之好。这是个属于高收入小公司的黄金时代。”哈佛商学院和CD的研究指出，AI驱动的初创公司规模小25%，结构更扁平，工程师比例更高，但估值与传统公司相当。这种精简化的小团队模式正在渗透到其他组织。数据显示，这些企业用更少资源就能更高效运转，而AI正是这一变革的核心引擎。

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