夜雨聆风为深入推进人工智能赋能教育教学创新，复旦大学设立AI+师生共创智教智学专项计划，以师生共创模式，激发本科生科研潜能，促进教师教学转型，构建具有全球竞争力的拔尖人才培养新生态。
现陆续展示2025年秋季立项的AI+课题，以展示复旦本科生在AI交叉创新前沿所做的探索。
望道项目 250270 AI for Health
基于全身MRI Dixon成像及深度学习自动分割技术精准评估肥胖患者治疗前后多区域身体成分变化
导师
沈奇伟
附属华山医院
副主任医师
shenqiwei@126.com
学生
袁子能
临床医学院
临床医学(五年制)
24级本科生
24301050074@m.fudan.edu.cn
陆凯
临床医学院
临床医学(五年制)
24级本科生
24301050014@m.fudan.edu.cn
冯歆然
临床医学院
临床医学(五年制)(儿科学方向)
23级本科生
23301170097@m.fudan.edu.cn
谢霁凌
临床医学院
临床医学(五年制)(儿科学方向)
23级本科生
23301170049@m.fudan.edu.cn
课题简介
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本项目通过华山医院肥胖与疝外科和影像科的合作，期望通过肥胖患者治疗前后的Dixon图像训练出自动进行图像分割的模型，实现肥胖患者多区域身体成分的精准评估，提升图像处理效率。同时还将根据肥胖患者治疗前后的图像差异，评估不同减重方案的疗效，通过分析患者的多区域身体成分变化探究不同诊疗方案对身体成分的影响，以期为后续的个性化健康体重管理提供参考，为个性化体重管理提供依据，推动AI+医学在肥胖诊疗中的应用。
通过构建AI模型实现全身图像多区域快速分割，并通过分析判断治疗前后肥胖患者多区域身体成分变化
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来源丨实践办
排版丨包嘉怡
校对丨赵元
审核丨蒋益明
