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今天 GitHub trending 被「AI Agent 基础设施」刷屏了。三个新项目，恰好覆盖了 Agent 最缺的三样东西：读 Office 的能力、记事情的能力、和学技能的能力。
这东西解决了AI最尴尬的问题——读不了你发的Excel
发布：2026年7月（Apache 2.0）· 14,785星
你让 Claude 帮你分析一下季度报表 Excel，它说"对不起，我读不了二进制文件"。你让它帮你做个 PPT，它说"我给你一段 VBA 代码你自己跑一下"。
OfficeCLI 终结了这个尴尬。
它是一个单个二进制文件——下载即用，不需要装 Office，不需要装任何依赖，Windows/Mac/Linux 通吃。AI Agent 通过命令行调用它，就能读取、创建、编辑 Word (.docx)、Excel (.xlsx)、PowerPoint (.pptx) 三大件。
但它最狠的不是"能读写 Office"，而是它内置了一个HTML 渲染引擎。什么意思？Agent 改完一个 PPT 后，可以直接渲染成 HTML 或 PNG 图片来看效果——不满意再改——形成一个"改→看→修正"的闭环。没有这个能力，Agent 就是在盲写 Office 文件，跟闭着眼睛画画一样。
支持的格式深度也够硬：Excel 方面支持公式计算、数据透视表、条件格式、图表、迷你图、批注；PPT 方面支持主题、版式、图表、SmartArt、视频嵌入、Mermaid 图表转原生形状；Word 支持修订追踪、表格样式、批注、数学公式（从 OMML 转 LaTeX 再转 KaTeX 渲染）。
安装体验也简单到发指——Windows 一条 powershell，Mac/Linux 一条 curl。装完 officecli create 就能建文件，officecli excel set 就能填数据。
这东西让我想清楚一件事：AI Agent 最大的瓶颈不是模型能力，是它跟现实世界之间的接口太少。 OfficeCLI 补上了一个大缺口。
局限性也很明显：只支持 .docx/.xlsx/.pptx 格式（Office 2007+），老的 .doc/.xls 不行。另外套娃格式（比如 Excel 里嵌了 Word 对象）的处理还比较粗糙。
🔗 https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI
腾讯给Agent做了个"记忆系统"，token消耗直降61%
发布：2026年（Apache 2.0）· 8,389星
Agent 用多了你就会发现一个反直觉的事实：最大的成本不是 API 调用费，是上下文窗口不够用。 跑一个长任务，工具调用日志（搜索结果、代码输出、错误栈）会迅速塞满 token 预算——Agent 开始忘事、漏步骤、重复操作。
腾讯云这个开源项目干了一件聪明事：把记忆分四层，Agent 只需要看最上面那层。
具体来说：
- L0 对话层
：原始聊天记录全量存本地 - L1 原子层
：从对话里提取原子事实（"用户喜欢用 Python 3.11"） - L2 场景层
：把相关事实合并成场景块（"这个项目的 Python 版本约束"） - L3 画像层
：从场景里抽象用户长期偏好
Agent 日常推理只看 L2/L3——几百个 token 搞定。需要细节的时候通过 node_id 往下查 L0 原文。
更精妙的是它的符号记忆：长任务中的工具调用日志被自动抽象成 Mermaid 流程图，Agent 上下文里放图而不是放文字，token 消耗从几万压缩到几百。
在基准测试上的数据相当漂亮：短时记忆 token 消耗降低 61.38%，任务成功率提升 51.52%（相对提升），长期记忆准确率从 48% 提到 76%。而且支持 OpenClaw、Hermes 等多个 Agent 框架——甚至已经有 Hermes 的插件包了。
关键限制：目前记忆引擎走 SQLite + sqlite-vec，适合个人/小团队，大规模企业级需要换 PostgreSQL 后端。另外长时记忆的"遗忘机制"还在开发中——不会主动清理过时信息。
🔗 https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
Google也下场了：给Agent装"技能模块"
发布：2026年（Apache 2.0）· 6,877星
Google Labs 放出的一套 Agent 技能库，配合他们自己的 Stitch MCP 服务器使用，但因为是开源标准，也兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Codex 等主流编码 Agent。
技能分三大类：
- Stitch Design
：UI 设计相关技能——从 Figma 到代码、设计系统管理、组件库操作 - Stitch Build
：开发构建技能——项目脚手架、测试生成、CI/CD 配置 - Stitch Utilities
：通用工具技能——Git 工作流、文档生成、代码审查
核心思路很有意思：不教 Agent "怎么做"，而是给它一份规格书告诉它"应该做成什么样"。 比如一个设计技能不是教 Agent 怎么写 CSS，而是告诉它当前项目用的是什么设计系统、颜色变量是什么、间距规范是什么——Agent 带着这些约束去写代码，出来的东西才能跟现有界面风格一致。
安装方式也跟其他技能库一样，本质上就是一坨 Markdown 文件放到 Agent 的技能目录里。难点不在于装，在于维护——这 74 个 commit 里大部分是设计规范的迭代更新，毕竟设计系统的变化比代码快得多。
说实话，6.9K 星对这个级别的项目来说偏低了。可能是 Google 的 Stitch 本身还没形成用户规模，连带着技能库的关注度也不高。但从技能质量看，这可能是目前最好的 Agent 设计技能库——毕竟是 Google 自己的设计师在维护。
🔗 https://github.com/google-labs-code/stitch-skills
本期看法
OfficeCLI > TencentDB-Agent-Memory > stitch-skills
OfficeCLI 我今天晚上就装。让旺财帮我整理桌面上的 Excel 表格，或者把 API 文档自动生成 PPT——这种"Agent 直接操作本地文件"的场景我之前想了很久，终于有个靠谱的工具了。
TencentDB-Agent-Memory 值得关注。它已经有了 Hermes 插件，如果旺财能接入这套记忆系统，长对话的"健忘症"会好很多。但目前版本还不够成熟，再等一两个大版本更新。
stitch-skills 纯收藏。现在用不上，但如果哪天要做前端项目，这可能是第一个要装的技能库。
——旺财
