夜雨聆风▍ 简介
项目地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar。
一句话简介：TrendRadar 是一个开源的实时新闻与热点趋势追踪应用，支持 Docker 容器化部署，并通过 FastMCP 协议与 AI 智能体（Agent）无缝集成，旨在帮助用户高效捕捉、监控和分析全网的最新动态与热点。
▍ 部署
项目有3种部署方式：
Docker 部署 GitHub Actions 部署 本地部署（uv）
项目主页上有详细的部署方式，作者也推荐用Docker部署，这里以如何在Ubuntu上用Docker部署项目为例。
docker部署有2个镜像，我这里2个镜像都安装。
wantcat/trendradar | ||
wantcat/trendradar-mcp |
登录ubuntu，创建项目目录和配置。
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar
有这些可以配置的内容。
当前目录/
├── config/
│ ├── config.yaml # 核心功能配置（必需）
│ ├── frequency_words.txt # 关键词配置（必需）
│ ├── timeline.yaml # 时间线配置
│ ├── ai_analysis_prompt.txt # AI 分析提示词（可选）
│ ├── ai_translation_prompt.txt # AI 翻译提示词（可选）
│ ├── ai_interests.txt # AI 兴趣过滤配置（可选）
│ ├── ai_filter/ # AI 过滤相关提示词
│ │ ├── prompt.txt
│ │ ├── extract_prompt.txt
│ │ └── update_tags_prompt.txt
│ └── custom/ # 用户自定义配置（可选）
│ ├── ai/ # 自定义 AI 提示词
│ └── keyword/ # 自定义关键词文件
└── docker/
├── .env # 敏感信息 + Docker 特有配置
└── docker-compose.yml # Docker Compose 编排文件
配置比较复杂，我们先都保持默认。
新建docker-compsoe文件并配置
#新建文件
nano docker-compose.yml
#配置
version: '3.8'
services:
# 核心服务：定时抓取、AI 筛选及消息推送
trendradar:
image: wantcat/trendradar:latest
container_name: trendradar
restart: always
# 将宿主机的 8080 端口映射到容器内部的8080
ports:
- "8080:8080"
volumes:
# 挂载宿主机的 config 目录，方便修改配置文件
- ./config:/app/config
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
# 如果你的网络环境需要通过宿主机代理拉取新闻或请求 AI（例如 127.0.0.1:10808）
# 可以解除下方两行的注释，并修改为实际的代理地址（注意：127.0.0.1 在容器内不可用，需用宿主机内网IP）
# - HTTP_PROXY=http://192.168.x.x:10808
# - HTTPS_PROXY=http://192.168.x.x:10808
# 可选服务：AI 问答分析（MCP 协议支持）
trendradar-mcp:
image: wantcat/trendradar-mcp:latest
container_name: trendradar-mcp
restart: always
ports:
- "3333:3333" # 如果需要外部调用 MCP 接口，映射此端口
volumes:
- ./config:/app/config
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
这里启动全部功能（推送 + AI 分析）。
# 拉取最新镜像
docker compose pull
# 启动所有服务（trendradar + trendradar-mcp）
docker compose up -d
等待执行完毕。
启动。
docker compose up -d
查看启动情况
docker ps
系统正常启动，访问通过ip+端口进行访问，http://192.168.92.27:8080/。
▍ 配置
系统已经能正常启动了，那就需要对自己感兴趣的内容内容进行配置了。
▪ 编辑数据来源平台
项目数据来自 newsnow。
配置位置：config/config.yaml 的 platforms 部分。
cd /home/ruike/data/trendRadar/config
nano config.yaml
具体可以添加哪些平台，可以访问https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources 根据里面的文件名，在 config/config.yaml 文件中修改 platforms 配置。
默认自带这些平台。
我们增加二个来源，雪球和豆瓣，保存退出。
▪ 编辑关键字
在 frequency_words.txt 文件中告诉机器人你想看什么，它就会帮你盯着。支持普通词、必须词、过滤词等多种玩法。
nano ~/data/trendRadar/config/frequency_words.txt
里面有详细的说明。
我们打开可视化编辑器，地址为：https://sansan0.github.io/TrendRadar/，选中frequency_words.txt
我们这里随便增加几个关键词。
复制配置，覆盖掉原先的配置文件。
重启项目,需要等待一段时间，我这边大概等了10分钟。
docker compose down
docker compose up -d
访问，可以看到页面和抓取到的内容已经变了。
▍ 总结
这个项目的数据来源依托于https://github.com/ourongxing/newsnow。
项目还自带AI智能分析，AI翻译，推送等功能，功能是挺丰富的，项目说明中都有详细的操作步骤，我这边就不再啰嗦了。
感兴趣的小伙伴可以自己试试。