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[解析] 高惠璇《应用多元统计分析》习题解析 因子分析 典型相关分析

[解析] 高惠璇《应用多元统计分析》习题解析 因子分析 典型相关分析

8-1 设标准化变量  的协方差阵(即相关阵)为

试求  的正交因子模型.

【解析】

令  的特征值为 , 对应的标准化特征向量为 . 解特征方程 , 令 , 得

求得三个实根 , 对应特征值

最大特征值 , 解  得

取主成分解, 载荷向量为

特殊方差 :

于是  的正交因子模型为

其中  为公共因子,  为特殊因子, 满足 , 且  与  不相关.

8-2 已知题8-1中  的特征值和特征向量分别为

(1) 取公共因子个数  时, 求因子模型的主成分解, 并计算误差平方和 ;

(2) 取公共因子个数  时, 求因子模型的主成分解, 并计算误差平方和 ;

(3) 试求误差平方和  的主成分解.

【解析】

(1)  时, 载荷向量 , 即

特殊方差 :

估计的相关系数 , 误差平方和为

(2)  时, 载荷矩阵 , 即

特殊方差 :

估计的相关系数 , 即

误差平方和

(3) 由 , 故取  时已满足 . 此时因子模型的主成分解即为 (2) 中的载荷矩阵  与特殊方差 .

8-3 验证下列矩阵关系式( 为  矩阵):

(1) ;

(2) ;

(3) .

提示: 考虑分块矩阵  的逆.

【解析】

记 , 并设所有逆矩阵存在. 令

分别用两种分块矩阵求逆公式计算 . 首先, 视左上角  可逆, 得

其次, 视  可逆, 可得另一形式

两个表达式的各分块应相等. 比较  块即得 (2) 式:

比较  块并取负号即得 (3) 式:

比较  块, 并将 (3) 式代入右端:

移项即得 (1) 式:

原题 (2) 中误印为 , 实际应为 , 此处已予更正. 证毕.

8-4 证明公共因子个数为  的主成分解, 其误差平方和  满足以下不等式

其中  是因子模型的主成分估计.

【解析】

设样本协方差阵  的谱分解为 , 前  个主成分的载荷矩阵为 , 故 . 主成分解的特殊方差阵取 . 误差矩阵为

令 , 则  由  的非对角元构成, 且对角元均为零. 于是

而 , 故 , 证毕.

10-1 设标准化变量 , 已知  的相关阵为

试求  的典型相关变量和典型相关系数.

【解析】 写出分块矩阵:

计算 :

计算  的特征值, 即典型相关系数的平方. 先求 :

再乘以 , 得

已知 , 故

该矩阵的迹为 , 秩为 , 故非零特征值 , 另一特征值为 . 于是典型相关系数为

求第一对典型相关变量. 矩阵  对应  的特征向量可取为 , 由约束  得

故 . 对应  的系数  满足 . 计算

取 , 由  得

故 . 第二对典型变量对应 , 可取与第一对正交的向量, 例如

此时 , 故直接取为单位系数. 对应  的系数可取 , 标准化得

即 . 综上, 典型变量与典型相关系数为