夜雨聆风很多家长都发现，孩子已经不排斥 AI 了。
查资料、生成图片、整理文字，甚至让 AI 做一个简单网页，对现在的孩子来说都不算陌生。
但真正拉开差距的，往往不是“会不会用某个工具”，而是另外几件事：
孩子能不能从生活中发现一个值得解决的问题？
能不能判断这个问题影响了谁？
能不能通过调研，让自己的想法站得住脚？
能不能把 AI 变成解决方案的一部分，而不是把答案全部交给 AI？
最后，他能不能把项目做出来，并清楚地讲给别人听？
到了初中阶段，这种差距会越来越明显。
无论是科创项目、国际商赛，还是校内外的研究型活动，孩子面对的都不再只是标准答案，而是一个个开放问题：为什么做、为谁做、怎么验证、还能如何改进。
这也是登顶 LUMI 设计 WAICY 高阶 AI 项目课的出发点。
我们希望带孩子完成的，不是一份“看起来很像项目”的作业，而是一次从真实问题出发，经过调研、设计、制作、测试与表达的完整项目经历。
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WAICY 不是“刷题赛”，
是“真项目”
WAICY，英文全称为World Artificial Intelligence Competition for Youth，由 ReadyAI（USA）主办，从2018年创办至今，已经吸引了全球103个国家、超过7万名学生参与。
△图源：WAICY官网
但对我们来说，它最吸引人的不是“规模大”，而是——它可能是目前少数真正允许初中生从零开始做一个完整AI项目的国际舞台。
WAICY 不考代码，不考算法，它考的是孩子有没有能力，从真实生活里挖出一个值得解决的问题，并用 AI 给出答案。
也就是说，它考察的不是“工具操作”，而是“创造思维”——这正是未来顶尖大学招生官和雇主最看重的底层能力。
更重要的是，WAICY 并不是一个适合临近截止日期再匆忙准备的比赛。
参考2025年官方时间线，项目在线提交截止为11月30日，12月3日分配决赛时间段，12月5-7日进入最终展示和Q&A，12月8日公布获奖结果。
今年具体时间仍需以官方最新通知为准，但按照往年节奏，11月底前就需要完成项目材料提交。
这意味着，孩子需要提前完成的不只是一个“作品”，而是一整套项目材料：问题定义、AI 方案、原型展示、测试记录、英文 presentation 和 demo。一个真正站得住脚的项目，不可能靠最后几天临时拼出来。
但现实中，大部分初中家长面临的真实困境是：
想参赛，不知道从何准备。WAICY 没有标准题库，没有固定答案，孩子需要从零开始做一个完整项目；
有创意，不会用 AI 落地。孩子脑子里有想法，但不知道怎么把“想法”变成“原型”；
能做事，不会讲。项目做了，但演讲时逻辑混乱、英文表达磕磕绊绊，评委 get 不到亮点。
这些问题，不是孩子的问题，是缺少系统训练的问题。
而我们的课程，恰恰是为了解决家长和孩子的这个难题。
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如何准备 WAICY？
WAICY考察的不是孩子会不会使用某个AI 工具，而是能不能从真实问题出发，把一个想法逐步推进成可以展示、可以解释、可以继续优化的AI项目。
因此，我们没有把课程设计成零散的AI工具体验，而是拆成8个模块，带孩子完整经历一次项目从0到1的过程。
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从认识AI，到找到值得解决的问题
课程前期，孩子会先理解AI和普通机器的区别，认识AI常见能力，例如识别、分类、推荐、生成、对话和预测。随后，他们会拆解优秀AI项目的结构，学习一个项目如何回答：解决什么问题、帮助谁、AI做了什么、为什么值得做。
在这个基础上，孩子会从身边的小问题进入，再逐步学习判断问题是否真实、是否重要、是否值得继续做，并进一步连接到SDG相关的社会议题。
项目价值判断卡⬆️
真实问题探索卡⬆️
项目价值判断卡⬆️
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从问题定义，到AI产品原型
当项目方向逐渐清楚后，孩子会继续梳理用户画像、使用场景、核心功能、AI角色和用户流程。
这一阶段，我们不会让孩子直接对AI说“帮我做一个网页”，而是要求他们先想清楚：用户输入什么，AI做什么，输出什么，页面如何呈现，下一步如何测试。
只有产品逻辑清楚后，孩子才会把想法转化成 prompt，再用AI生成网页或App原型。
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从测试迭代，到英文路演表达
原型生成以后，项目并没有结束。
孩子需要测试页面是否真正解决了用户问题，AI 输出是否合理，按钮和流程是否清楚，是否存在安全边界。
每一次测试和修改，都会被记录下来。最后，孩子会围绕Problem、User、Solution、AI Method、Prototype、Testing、Impact等核心模块，整理英文项目说明，并完成路演表达训练。
这也是我们希望孩子真正经历的：不是用 AI 快速做出一个结果，而是学会如何把一个真实问题一步步做成项目。
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课程设计特色：
不是普通 AI工具课，
是真实项目训练
这门课的核心，不是让孩子体验很多 AI 工具，而是训练孩子完成一个真实项目所需要的思考方式和推进方法。
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三重专家协同：不是“一个人教所有”
WAICY项目不是单一能力的训练，它同时需要孩子具备问题洞察、AI应用和英文表达能力。
因此，我们采用“三重专家”协同研发与授课模式：
财商导师帮助孩子从真实生活中发现值得解决的问题，并建立项目逻辑
AI导师帮助孩子理解AI工具的应用边界，把想法转化为可测试的原型
英语表达导师帮助孩子梳理英文项目说明、路演表达和答辩逻辑
三重把关，确保孩子训练的不只是某一个工具，而是从问题发现、技术落地到国际化表达的完整项目能力。
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自研平台支持：
先看见好项目，再像项目团队一样推进
孩子做项目，最怕闭门造车。
我们自研了“全球青少年AI Project平台”，整理大量适合学生参考、拆解和拓展的真实 AI项目案例。孩子可以先看到：别人解决了什么问题，用户是谁，AI起到了什么作用，项目为什么有价值。
在项目推进过程中，学生还会使用我们自研的在线协作平台，围绕Project Brief、Team Board、User Flow、AI Logic、Testing Evidence等模块分工协作。课堂不再是每人做几页PPT，而是更接近真实项目团队的协作过程。
孩子需要提出想法、写清需求、阅读AI反馈、判断是否接受，再进入下一轮修改。
这个过程让他们不只是“做出一个作品”，而是在真实项目流程中学习如何推进、协作和迭代。
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先思考，后AI：让AI成为验证工具
我们坚持一个很重要的原则：先思考，后 AI。
孩子不会直接让 AI 生成结果，而是先想清楚项目主题、目标用户、用户问题、核心功能、使用流程、AI 角色和测试任务，再用 AI 快速验证、生成原型和迭代修改。
AI 在这里不是替孩子完成作业，而是帮助孩子把已经想清楚的内容更快做出来。孩子真正学到的，也不是某个工具的操作，而是如何提出问题、判断结果，并让项目一版一版变得更好。
Student's Workbook
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为什么我们重视过程记录，
而不是只看最后结果？
在今天，生成一个看起来不错的结果已经越来越容易。
孩子让AI生成一个网页、一张海报、一段英文介绍，并不难。真正能体现孩子能力的，反而是他在过程中如何发现问题、如何判断结果、如何接受反馈，以及如何把项目一轮一轮改得更好。
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过程记录证明：项目不是AI一次生成的
在 WAICY 这类项目型竞赛中，评委不会只看孩子最后有没有一个页面或视频。
他们更关心的是，项目是怎么发展出来的。
孩子有没有观察真实问题，有没有查阅资料或访谈用户，有没有比较同类解决方案，有没有用AI生成原型后继续测试，有没有发现第一版的问题，有没有说明每次迭代解决了什么。
因此，课程会要求孩子保留过程材料，包括问题定义、调研记录、用户画像、AI解决方案、提示词记录、原型截图、测试反馈、版本迭代、英文说明和路演稿。这些材料不仅服务比赛，也帮助孩子建立清楚的项目成长线。
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迭代记录，是最有说服力的项目证据
我们在课堂中会特别强调版本迭代记录。
比如在“银发关爱”项目中，孩子会记录从第一版可点击页面，到增加 upload photo button和图片预览，再到放大字体、调整视觉风格、补充服药记录和家属提醒，每一次修改解决了什么问题。
这些过程看起来细碎，但恰恰是一个项目最真实的成长证据。它说明孩子不是让AI一次生成结果，而是在持续观察用户、发现问题、提出修改、测试反馈和继续优化。
这类过程性材料，往往比一张最终截图更能体现孩子的项目能力。
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过程性学习更能训练长期能力
一次结果可以被AI快速生成，但真实能力不可能被一键生成。
孩子在项目过程中经历的每一次判断、比较、修改和表达，都会训练他的底层能力：发现问题、拆解问题、判断信息、使用 AI、测试结果、接受反馈、优化方案、完成表达。
这些能力，比单一工具操作更长期，也更能够迁移到未来的研究型学习、国际竞赛和申请材料中。
今天很多孩子都有竞赛经历，有些甚至拿过不少奖项。但在更高层次的申请或展示中，奖项本身并不一定足够说明一个孩子的独特性。更能形成辨识度的，往往是孩子能不能把一个项目背后的思考过程、成长变化和真实收获讲清楚。
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8模块硬核产出，
收获不止于一张证书
很多家长问：“孩子学完以后，到底能带走什么？”
不是模糊的“能力提升”，而是一套看得见、能复盘、可继续精修的项目资产。
一套可持续精修的竞赛材料
课程完成后，孩子将沉淀一套相对完整的项目资产，包括问题定义、用户画像、AI 解决方案、prompt 记录、项目原型、测试反馈、版本迭代、项目海报、英文说明、路演稿和答辩材料。
这套材料不仅可以服务WAICY，也可以在主题匹配的基础上继续精修，延展到CTB、康莱德创新挑战赛、DC或其他科创、商赛、研究型项目中。
一套可迁移的项目方法
孩子真正带走的，不只是一个作品，而是一套方法。
他们会学习如何发现问题，如何判断问题是否值得做，如何使用资料和 AI 辅助调研，如何把需求转化为功能，如何设计原型，如何测试结果，如何根据反馈迭代，如何用英文讲清楚项目价值。
这套方法不只属于 WAICY，也会迁移到未来更多开放型学习任务中。
一种面对未知问题的底气
我们希望孩子在课程结束时，不只是说“我会用 AI”，而是能更有底气地说：我知道怎么观察问题，怎么判断信息，怎么使用 AI 辅助我验证想法，也知道一个项目不是一次完成，而是可以不断改得更好。
这种面对未知问题时“我能解决”的底气，才是未来真正稀缺的竞争力。
这门课适合哪些学生？
本课程主要面向G6-G8学生，尤其适合：
对 AI、商业、财商或社会问题感兴趣的孩子；
已经接触过 AI 工具，但缺少完整项目方法的孩子；
有想法，却不知道如何把创意变成作品的孩子；
计划尝试 WAICY、科创竞赛、商赛或研究型活动的孩子；
希望提升英文项目表达与答辩能力的孩子。
课程不要求孩子提前具备复杂编程基础，但需要愿意参与讨论、完成调研，并持续推进同一个项目。
课程招募详情
👉招生年级：G6—G8，主打初中组
👉课时安排：3小时/次，共8次课，对应8个模块
👉班级规模：精品小班，1v3
👉教学语言：双语教学，全英材料输出
写在最后
会使用 AI，正在成为一种基础能力。
但真正重要的，是孩子能不能在没有标准答案的情况下，知道先观察什么、询问什么、验证什么，并把一个想法逐渐做成真实作品。
一次竞赛有明确的开始和结束，但孩子学会如何提出问题、判断信息、完善方案，并把自己的思考讲清楚，这套能力不会随着比赛结束而消失。
我们希望孩子收获的不仅是一份竞赛材料，更是面对未知问题时“我能解决”的底气。
这份底气，才是 AI 时代孩子最值得拥有的硬核竞争力。
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