都太好用了(。-ω-)zzz
Pi Code Agent
https://pi.dev
https://github.com/earendil-works/pi

Pi 是一款面向开发者的开源 AI 编程 Agent,主打轻量、可扩展和终端工作流。它可直接在项目目录中运行,内置文件读取、代码编辑、Shell 执行及搜索等工具,适用于代码分析、文件修改、项目重构和仓库审查。
Pi 支持 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、GitHub Copilot、DeepSeek、Kimi、Amazon Bedrock 及本地 llama.cpp 等模型,可通过订阅账号、OAuth 或 API Key 接入。
它提供会话保存、恢复、分支、上下文压缩和导出功能,并支持读取 AGENTS.md、CLAUDE.md 等项目规则。开发者可利用 TypeScript 扩展、Skills、提示词模板和 Pi Packages 添加自定义工具、命令与界面,也可通过 Node.js SDK、RPC 或 JSON 事件流,将 Pi 集成进 IDE、自动化脚本和自研开发平台。作为开源项目,它也给了开发者更多二次开发和自主部署的空间。
Skills.sh
https://skills.sh

skills.sh 可以理解为一个面向 AI Agent 的技能发现平台。
这里收录了大量可复用的 Agent Skills,覆盖前端开发、自动化、测试、设计、文档处理、部署和效率工具等不同场景。
过去我们使用 AI 编程工具时,往往需要反复写提示词来说明项目规范和操作流程;Skill 则可以把一套成熟的方法、指令和资源打包,让 Agent 按照相对稳定的步骤完成工作。
skills.sh 的价值就在于帮你快速找到这些现成能力,并了解热门技能和安装方式。
对于经常使用 Claude Code、Codex 等 Agent 工具的人来说,它很像一个“AI 技能应用商店”,适合用来扩充工具能力,也适合寻找值得研究的开源项目。
MediaCrawler
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler

MediaCrawler 是一个热度很高的开源自媒体数据采集项目,支持xhs、dy、ks、B站、wb、tb和zh 等多个内容平台。
它可以采集公开页面中的帖子、视频、评论以及创作者信息,并提供关键词搜索、指定内容采集等能力。
对于软件推荐博主、内容运营和数据分析人员来说,它可以帮助整理选题趋势、观察用户反馈,或者构建自己的内容研究资料库。
项目基于 Python,代码和文档相对完整,也提供多种数据保存方式。不过要特别注意:采集公开数据仍然需要遵守目标平台的服务条款、robots 规则、访问频率限制以及个人信息保护要求。
建议把它用于学习、研究和合规的数据分析,不要进行高频抓取或采集敏感信息。
阿里云百炼
https://www.aliyun.com/product/bailian

如果你想开发 AI 应用,但不希望从模型部署、算力配置这些底层环节开始折腾,可以了解一下阿里云百炼。
它是阿里云推出的一站式大模型服务与应用开发平台,提供千问等模型的调用能力,也支持接入多种主流模型。
用户可以通过可视化方式编排工作流、搭建智能体、连接知识库,并完成模型调试、评测和应用部署。
对于企业团队,它的优势是云服务体系比较完整,权限、数据和部署环节更容易统一管理;对于个人开发者,也能用 API 快速验证客服机器人、内容生成、资料问答等想法。
简单来说,它更像一个把模型、知识库、工作流和应用发布整合到一起的 AI 开发工作台。
Buzz
https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs

Buzz 是一款语音转文字的 APP, 它支持音频和视频文件转录,还支持实时说话转录,速度特别快,还可以一键翻译。
它还支持多种模型。比如说 OpenAI 的 Whisper 和 Hugging Face 的模型,它还支持 100 多种语言。
同时支持 Windows 和 Mac。
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夜雨聆风