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AI没结束,但赚钱的人可能要换了

AI没结束,但赚钱的人可能要换了

7月最后一周,科技股把不少人折腾得够呛。

前一天还是半导体、PCB、CPO集体跌停,第二天竞价又几乎全部顶上去。周五开盘时,市场一致得有点过头,像是所有人同时得出了一个结论:

跌完了,赶紧抢。

一致说明情绪在修复。

但竞价顶得太高,也会提前消耗当天的上涨空间。很多股票最强的时候出现在开盘,后面虽然指数依然大涨,盘中却不断有人兑现。

所以我对周五行情的理解是:

最恐慌的阶段可能过去了,但想重新回到舒服的上涨趋势,还需要时间。

一、高波动之后容易反弹,但不一定原路返回

这种快速、剧烈的下跌之后,出现一段V形修复并不奇怪。

但V形反弹,不等于所有股票都能回到原来的高点。

高波动时期,市场首先修复的是情绪。

短线资金发现市场没有继续大跌,就会回来抢反弹,之前被错杀的股票也可能迅速回升。

可反弹几天以后,市场还是要重新回答:

谁的业绩是真的?

谁的订单还能增长?

谁只是因为前面跌得多?

周末不少券商开始说调整接近结束,8月修复概率提高。

这个方向我基本认可。

科技股的拥挤程度已经明显下降,ETF也仍在承接。所以这轮更像是高位拥挤交易的修正,而不是整个AI逻辑突然结束。

但我不太认为,8月会是所有科技股一起V回去。

更可能的节奏是:

先普遍反弹,再重新分化。

等情绪稳定以后,市场会重新按照产业趋势、筹码结构和业绩排序。

周一真正值得看的,不是高开多少,而是高开以后还有没有人继续接。

二、AI产业还在早期,但硬件暴利不会永远持续

最近AI半导体和硬件股大幅下跌,很多人开始问:

AI产业周期是不是结束了?

我的答案是,目前还远远谈不上结束。

AI在整个经济中的渗透率依然很低。大量企业还没有真正使用AI,很多应用也只停留在试验和辅助阶段。

芯片、服务器、光模块、数据中心、存储和电力这些基础设施,仍然处在快速建设期。

从这个角度看,AI当然还很早。

但这轮下跌也暴露了一个问题:

整个产业赚到的钱,过度集中在少数上游硬件公司手里。

上游因为技术壁垒高、供给有限,可以获得很高利润。

云厂商和应用公司,却需要不断购买昂贵的算力,同时投入大量资本开支。

如果一家公司每年花100亿元建设AI,最后只能产生10亿元收入,这个循环就很难一直持续。

所以资本市场最近开始重新计算:

谁在赚AI的钱,谁又在替这笔钱买单?

这不代表算力没有需求。

而是算力和Token最终会越来越像水、电和网络,成为一种基础设施。

基础设施当然重要,但价格不能永远贵到使用者赚不到钱。

因此,大模型降价、算力成本下降,很可能是产业继续发展的必经阶段。

最近硬件股的下跌,更像是在交易未来利润率回归正常,而不是直接宣布AI泡沫破裂。

三、云厂商和AI应用,正在重新回到市场中心

过去两年,市场关注AI时,首先想到的是英伟达、光模块、PCB和存储。

原因很简单:

这些公司最先看到订单,也最先产生利润。

但随着上游估值越来越高,市场自然会继续追问:

花出去的钱,什么时候能赚回来?

最近美股给出的答案很直接。

市场开始更愿意奖励那些能够证明资本开支有效的云厂商。

云厂商向上采购芯片、服务器和存储,向下销售云服务、模型和应用。

只要AI需求增长,它们两边都能参与。

所以市场越来越关注的,不只是资本开支有多大,而是:

云收入有没有增长?

AI订单有没有增加?

自由现金流能不能改善?

亚马逊财报后大涨,不是因为它少花了钱,而是因为市场看到了AWS增长和资本开支之间的正向关系。

接下来AI产业的中心,可能逐渐从单纯“卖铲子”,转向云厂商和应用。

Token价格下降以后,AI应用的成本也会下降。

用户不会为了消耗Token付费。

用户愿意付钱,是因为AI帮他写完了代码、做完了广告、剪完了视频,或者少雇了几个人。

所以AI应用的方向可能开始成立,但不会所有公司一起受益。

接下来必须一家公司一家公司的看:

谁已经出现收入加速?

谁有真实的付费用户?

谁只是把原来的业务名前加了“AI”?

谁的收入增长,最后能真正留下利润?

四、8月可能修复,但几个方向要分开看

把目前的信息放在一起,我对8月的主判断是:

指数处在修复窗口,AI不会消失,但产业内部的资金分配可能会发生变化。

硬件方面,前期依赖涨价、供给紧张和高利润率的方向,需要重新证明这种景气还能持续多久。

相对而言,依靠出货量增长、国产替代和技术升级的方向,可能更容易获得资金重新关注。

应用方面,短期情绪明显变强。

AI短剧、营销、办公和数据等方向可能继续活跃,但最终还是要看收入和用户数据。

一两天的涨停,只能说明资金愿意尝试,不能证明商业模式已经完全跑通。

云计算和算力租赁,可能成为硬件和应用之间的连接层。

应用调用越多,就越需要云服务和算力支持。但这个方向过去反复性较强,节奏未必舒服。

存储则需要拆开看。

服务器存储依然紧张,云厂商对涨价的承受力较强;手机等消费电子客户,则已经开始明显抵触。

新增产能真正大规模释放,可能还要等到2028年以后,所以服务器DRAM、企业级SSD和HBM,短期景气度可能仍然不错。

但价格不可能无限上涨。

如果存储价格继续上升,最后影响到云厂商的资本开支,原厂和客户之间也会重新博弈。

所以存储依然有基本面,但不适合再简单套用“缺货就会一直涨”的逻辑。

总的来说,我不太相信AI已经结束,也不相信所有AI股票都能马上回到高点。

产业仍处在早期,但市场已经开始从“什么最稀缺”,转向“什么能创造回报”。

未来最好的公司,不一定是把算力卖得最贵的人。

也可能是在越来越便宜的算力之上,做出真正有人使用、有人付费产品的人。

周一我主要看三个信号:

双创高开以后能不能稳住,而不是再次一路回落;

AI应用和云计算在分歧以后,是否仍有资金承接;

硬件板块里,哪些股票开始按照业绩和订单走出独立强度。

如果市场能够从普涨逐渐转向有依据的分化,这次修复才更可能继续。

如果仍然只是竞价顶满、盘中兑现,那就说明市场的容错率还没有真正恢复。

周一答案很快就会出来。