国赛备赛能用 AI 工具吗？王坚院士说"AI 应该像纸一样便宜"之后

8 月 4 日，之江实验室王坚院士在公开场合说出一句被广泛转发的判断：人工智能应该像纸一样便宜。 同一天，上海交通大学安泰经济与管理学院发布"AI 宣言"，直面商科人才培养的时代之问；还是这一天，有媒体报道"AI 知识产权保护写入'十五五'规划"。当 AI 工具变得像纸一样便宜、无处不在，一个现实问题摆在每个备赛学生面前：国赛备赛，能用 AI 工具吗？怎么用才不踩线、不翻车、还能真提分？

一、先分清三件事：合规、边界与能力

讨论"能不能用"之前，先把三件容易混淆的事分开。

第一件事是合规：竞赛规则允许什么、禁止什么，以官方文件为准。第二件事是边界：哪些环节用 AI 是提效、哪些环节用 AI 是代劳，这是道德判断。第三件事是能力：AI 能帮你做什么、不能帮你做什么，这是技术判断。把三件事分开，讨论才不会变成吵架。本文的重点在边界与能力——把 AI 当"工具"而不是"枪手"，是备赛阶段的底线。

二、备赛阶段 AI 的五个高价值用法

第一，概念速通：遇到不熟的模型，让 AI 用三句话讲清原理、适用场景、常见坑，比自己翻教材快得多。第二，例题拆解：把往年真题喂给 AI，让它给出多套解题思路，再自己动手验证——看思路、不抄答案。第三，论文批改：把自己的论文摘要、图表说明发给 AI，让它按"评委视角"挑毛病，相当于免费请了一位学长。第四，模拟答辩：让 AI 扮演评委追问模型假设、参数选择，练出临场反应。第五，资料整理：把零散的笔记、公式、模板交给 AI 归纳成速查卡，节省大量整理时间。

三、怎么向 AI 提问才能得到好答案：提问五要素

同样是问 AI，问得好和问得差，答案质量天差地别。备赛提问请带上五个要素。第一，角色：给 AI 设定身份（"你是国赛评委""你是数学建模老手"），回答会立刻专业起来。第二，背景：说清你的数据规模、题目类型、已有思路，AI 才能给针对性建议。第三，目标：明确要什么（"给我三种建模思路并对比""帮我校对这段摘要"），不要开放式闲聊。第四，约束：说明限制（"不用复杂的数学符号""三句话讲清""适合新手"）。第五，追问：第一次回答不满意就追问"哪里还有问题""换个角度试试"，AI 的多轮能力要用起来。

把这五要素练成肌肉记忆，你的 AI 使用效率至少翻倍——这本身就是比赛里最重要的"提效技能"。

四、三个必须避开的雷区

雷区一：让 AI 编数据。无论是"生成一组看起来合理的实验数据"还是"推算缺失的指标"，都是学术不端，比赛中一旦被识破，直接出局。雷区二：让 AI 代写论文主体。AI 写出来的文字风格统一、没有灵魂，评委读几百份论文，一眼就能看出哪些是"枪手稿"。雷区三：过度依赖导致能力退化。比赛现场如果 AI 工具不可用或网络受限，平时全靠 AI 的人会瞬间失去战斗力。备赛期用 AI 的目的，是让你更强，不是让 AI 替你上考场。

五、AI 时代的人机分工：什么留给 AI，什么留给自己

给一张"人机分工表"。留给 AI 的：信息检索、概念解释、代码调试建议、文字润色、格式整理——这些是"体力活"。留给自己的：问题理解、模型选择、假设设定、结果解释、创新点提炼——这些是"脑力活"。国赛评的是脑力活的能力，AI 只负责帮你把体力活干完，把时间省给真正重要的思考。

六、AI 时代的国赛，比的是什么

有人说 AI 会让竞赛失去意义——恰恰相反，AI 让竞赛比的东西更纯粹了。以前大家拼的是"会不会用工具"（会 MATLAB 的碾压用 Excel 的），现在工具人人可得，大家拼的是"会不会思考"：能不能把现实问题翻译成数学问题，能不能在三条路径里选出最合理的一条，能不能把模型结果讲成评委听得懂的故事。这些能力 AI 替代不了，也正是国赛的价值所在。

所以备赛时的心态应该是：AI 越普及，越要练"AI 教不会的东西"——读题、假设、论证、讲故事。

七、给备赛者的三句话

在结尾之前，先回答一个最常被问到的问题："比赛时 AI 工具突然不可用了怎么办？"答案是：备赛时就要做"无 AI 演练"。每周至少安排一次完全不用 AI 的模拟练习，训练在没有外挂条件下的真实能力。比赛现场可能网络不稳、工具受限、账号异常，只有平时不带拐杖的人，赛时丢了拐杖也能跑。

八、给备赛者的三句话

第一句，工具越便宜，判断力越值钱。AI 像纸一样便宜之后，人人都能生成内容，但"什么值得做、怎么做才对"的判断力依然是稀缺品——这正是国赛真正考察的东西。第二句，用 AI 的最高境界是"用完之后看不出用过"。不是教你藏，而是说 AI 应该内化成你的能力，而不是外挂在你身上的标签。第三句，底线比技巧重要。一次违规的代价，抵过一百次提效。守住底线，赢的光明正大。

再强调一次底线中的底线：AI 生成的结果必须经你验证、由你署名。 无论是模型输出的数据、代码还是文字，使用前都要亲手跑一遍、读一遍、改一遍。这不是形式主义——当你把 AI 的产出变成自己的判断时，你才真正拥有它；当你原样搬运时，你只是在替 AI 考试。

九、写在最后

王坚院士说 AI 应该像纸一样便宜，交大安泰说商科人才培养要直面时代之问，AI 知识产权保护写进了"十五五"规划——8 月 4 日的这三条新闻指向同一个未来：AI 会无处不在，会用 AI 会成为基本技能。备赛的 36 天里，把 AI 用成你的"便宜到像纸"的工具，把判断力练成你的"贵到买不到"的能力。9 月 10 日，考场见真章。

最后把本文浓缩成一张速查卡，贴在你的备赛墙上：合规看规则、边界看环节、能力看判断；五个用法（速通、拆题、批改、模拟、整理）、三个雷区（编数据、代写、退化）、提问五要素（角色、背景、目标、约束、追问）。36 天足够你把这张卡从"贴在墙上"变成"长在身上"。