夜雨聆风用了 OpenClaw 这么久，发现很多人只把它当普通聊天窗口，其实它藏了不少能让你事半功倍的“隐藏命令”。今天就把我压箱底的 9 条核心命令完整整理出来，每一条都配上真实使用场景，看完就能落地。
1. /new（或 /reset）—— 一键清空，开启全新对话
这两个命令效果完全一样，都是立刻清掉当前对话的历史记忆，给你一个干净的新会话。你还能顺手指定接下来用哪个模型。
实操例子：
· 普通清空：直接发 /new，系统秒回 New session started，刚才聊的内容就不会再干扰新问题了。
· 换模型开新局：输入 /new gpt-4o，新会话直接用 GPT-4o，适合接下来要处理数据这种高精度任务。
· 软重置：/reset soft，只把最近的闲聊清掉，保留你设置好的项目关键配置，不伤筋动骨。
什么时候用？
刚调完文档数据处理任务，马上要查考公政策，直接 /new 一下，AI 再也不会把两个任务搅在一起。
2. /think —— 控制 AI 思考深度，快慢由你
这个命令能调 AI 的推理详细程度，从 off 到 xhigh 一共多个档位。档位越高分析越细，但回复慢、吃的 token 也多。
实操例子：
· 简单查政策：/think minimal，精简思考，快速出结果。
· 调试复杂 Python 漏洞：/think high，让 AI 逐行拆解逻辑，把隐藏雷区全挖出来。
· 不想看它啰嗦的思考过程：直接 /think off，只输出最终答案。
什么时候用？
优化求职简历这种大事，调到 high，AI 会从多个角度帮你打磨每一句话，值得等那几秒。
3. /compact —— 对话太长？一键压缩，保住核心信息
聊天记录滚了几十屏、反应越来越慢？不用重新开窗，直接让它自动总结早期内容，只留干货，大幅降低 token 消耗。
实操例子：
· 常规压缩：发 /compact，AI 自动精简历史聊天。
· 指定保留重点：/compact 务必保留校园跑小程序云开发初始化代码，这样闲聊部分被压掉，核心代码稳如泰山。
什么时候用？
连续一周都在死磕同一个项目，聊天内容巨长，每次提问都变卡，一个 /compact 下去，速度回来还不丢关键代码。
4. /model —— 查模型、切模型，不用重开窗口
随时查看当前用的是哪个大模型，或者直接给当前会话换个脑子。
实操例子：
· 查看当前模型：/model status，立刻知道正在调用的是谁。
· 现场切模型：/model claude-3.5-sonnet，一键换成 Claude 做文献翻译。
· 看家底：/model list，把账号能用的模型全部列出来。
什么时候用？
画图画到一半发现当前模型效果不行，直接切到擅长生图的模型，完全不用中断对话重新来过。
5. /btw —— 临时插句话，不污染主线任务
这个命令特别妙。你正推进一个主任务，忽然想查一个完全不相干的东西，用 /btw 提问，AI 会单独回答，但这条内容不会混进主对话的记忆里。
实操例子：
你正在和 AI 认真讨论一些编程的问题（主线），突然想到一个私事，输入：
/btw 上海本科毕业生一个月薪资多少钱
AI 会单独回复工资，但后续它继续给你说编程的知识，绝对不会把上海工资掺和进来。
什么时候用？
做工资数据分析中途想点个外卖、查个天气，用 /btw 就对了，主思路纹丝不乱。
6. /status —— 一眼看清当前会话的“体检报告”
想看模型、已用 token、剩余额度、会话开了多久、开了哪些工具，一个命令全搞定。
实操例子：
输入 /status，返回类似这样的信息：
Model: gpt-4o | Tokens used: 9200/128000 | Cost: 0.32元 | Session created at: 今天上午10:00
什么时候用？
感觉最近回复越来越慢，怀疑 token 快见底了，跑一遍 /status，心里马上有数。
7. /usage —— 控制花费展示，明明白白消费
决定每条回复底部显不显示 token 消耗、费用明细。
实操例子：
· 只看 token 数：/usage tokens，每条回答末尾带上消耗量。
· 看完整账单：/usage full，输入输出 token、花了多少钱一目了然。
· 关闭显示：/usage off，界面清爽，眼不见心不烦。
什么时候用？
大批量生成代码怕超额扣费时，开着 /usage full 实时盯成本，心里踏实。
8. /tools —— 检查当前能用哪些“外挂”
有时候让 AI 联网搜资料它说搜不了，很可能是工具没开。用这个命令查一下当前会话启用了哪些能力：联网、查地图、读文件等等。
实操例子：
· 快速看清单：/tools compact
· 细看每个工具的权限：/tools verbose
什么时候用？
让 AI 搜最新河南人才引进政策，它一直说查不到，敲 /tools 一看，发现浏览器工具压根没启用，瞬间定位问题。
9. /context —— 揪出让回答跑偏的“记忆碎片”
这个命令能拆解当前 AI 究竟读了哪些聊天记录、哪些文件、系统提示词占了多少地方，是排查 token 狂掉和回答跑偏的利器。
实操例子：
· 快速列出加载内容：/context list
· 深度统计各部分占用：/context detail，精确到每块内容吃多少 token
· 导出分析：/context json，把上下文导出来慢慢查
什么时候用？
AI 老是提很久以前的无关内容，用 /context detail 马上定位是哪段历史占了大量空间，后面针对性压缩就行。
💡 我的日常速查口诀
· 换任务 → 优先 /new
· 对话太长变慢 → 优先 /compact
· 回答跑偏、花费异常 → /status + /context 联合排查
· 临时题外话 → 无脑用 /btw，保护主线
这 9 个命令看着简单，用熟了真的能省下大量时间和 token。建议收藏这篇，用到的时候随时翻出来看一眼。
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