夜雨聆风本期资本活动覆盖AI芯片、自主渗透测试、企业AI部署、印度基础模型、CRM、AI药物发现、训练数据合规、供应链Agent和体育计算机视觉。资金继续流向两类项目：一类解决AI产业扩张中的计算、安全、数据和部署瓶颈；另一类把AI Agent嵌入企业具体流程，用成本下降、效率提升和收入增长证明商业价值。
（1）Olix：完成3.12亿美元B轮融资，押注下一代AI推理芯片
英国AI芯片公司Olix完成3.12亿美元B轮融资，估值达到33亿美元，由Fundomo领投，Arm、Hudson River Trading、Reed Hastings和英国Sovereign AI fund等参与。公司此前完成约2.2亿美元A轮融资，本轮后累计公开融资约5.32亿美元。
Olix将大模型推理拆分为不同计算阶段，为各阶段设计专用芯片，并通过光子互连连接计算模块，目标是降低数据移动、功耗和供应链瓶颈。随着AI计算支出从训练逐步延伸到大规模推理，专用推理芯片正在成为新的资本热点。
公司的主要风险是产品尚未交付。Olix计划2026年底完成芯片设计，并于2027年开始交付，33亿美元估值已经提前计入成功流片、软件生态建立和客户采用。未来最重要的指标是流片结果、性能、功耗、客户设计采用和量产进度。
（2）Horizon3.ai：完成2.5亿美元E轮融资，自主渗透测试进入持续安全预算
美国Horizon3.ai公司完成2.5亿美元E轮融资，估值超过20亿美元，由NightDragon和NEA共同领投。公司披露其客户数量超过7000家，ARR同比增长约120%。
公司旗下NodeZero平台利用自动化攻击模拟企业真实安全风险，并持续执行攻击、修复和复验。传统渗透测试通常按季度或年度进行，Horizon3.ai试图把这类低频人工服务转化为持续运行的软件预算。
投资逻辑来自企业需要更高频地验证安全控制是否真正有效。风险则是大型网络安全平台可能进入同一市场，同时自动攻击工具本身需要严格控制权限、误报和生产环境风险。
（3）June：以2000万美元Pre-Seed走出隐身，自动化企业AI实施
美国June公司完成2000万美元Pre-Seed融资，由Time Ventures领投，Michael Dell、Aaron Levie和George Kurtz等参与。创始团队此前创建Bonobo AI，并于2019年将其出售给Salesforce。
June扫描企业遗留系统、数据和业务流程，识别技术债、数据重复和流程瓶颈，并生成Agent部署路线图。公司瞄准的是企业AI落地中的实施成本，而不是模型本身。
这一方向的机会来自企业系统复杂、数据分散和权限混乱。主要风险是每家大型企业的技术环境都不同，公司可能长期依赖定制实施和专业服务。未来需要关注部署周期、软件收入占比和实施毛利率。
（4）Sarvam AI：完成2.34亿美元B轮首关，印度基础模型进入资本密集阶段
印度基础模型公司Sarvam AI完成2.34亿美元B轮首关，目标轮次总额为3亿美元，投后估值15亿美元。HCLTech和Bessemer Venture Partners参与，Khosla Ventures与Peak XV Partners继续支持。
Sarvam围绕印度语言模型、企业AI和政府数字化需求建立本地化能力。其投资逻辑来自印度复杂的语言环境、数据主权需求和庞大的企业及公共服务市场。
HCLTech能够提供企业渠道和交付能力，但公司仍需证明本地语言优势能否转化为企业收入和政府合同。全球模型厂商也在快速增强印度语言能力，Sarvam面临较高的算力投入和差异化压力。
（5）Superleap：获得3.6亿印度卢比融资，AI进入CRM工作流
印度企业AI公司Superleap获得Peak XV Partners旗下Surge投资，融资金额为3.6亿印度卢比，约合410万美元，具体轮次和估值未披露。
公司将AI嵌入CRM和企业销售流程，帮助销售团队整理客户数据、跟进机会并减少人工录入。CRM是成熟市场，但长期存在数据不完整和使用率低的问题，AI Agent有机会提高系统实际利用率。
未来主要风险来自Salesforce、Microsoft、HubSpot和Zoho等平台的直接竞争。Superleap需要证明其产品能明显提高销售效率和客户续费，而不是只增加一层对话界面。
（6）Accipiter Biosciences：追加1050万美元种子融资，推进AI蛋白质药物管线
美国西雅图生物技术公司Accipiter Biosciences追加1050万美元种子融资。公司此前完成1270万美元种子轮，本次追加后累计融资约2320万美元。
Accipiter利用计算设计和蛋白质工程开发多功能蛋白疗法，部分候选分子能够同时调节多个疾病靶点。AI可以提高候选分子的设计和筛选效率，但最终价值仍取决于实验验证、临床前研究和临床开发。
既有产业投资者继续参与是积极信号，但AI制药仍然面临研发周期长、失败率高和资本需求持续增加的问题。真正需要跟踪的是候选分子进展和药企合作里程碑，而不是模型生成了多少蛋白结构。
（7）Woodway Assurance：获得Nina Capital投资，训练数据合规成为独立赛道
加拿大AI隐私公司Woodway Assurance获得Nina Capital战略投资，本次具体金额未公开。公司此前于2025年12月完成100万加元种子融资。
公司产品EviData用于评估AI训练数据中的隐私、授权和合规风险。企业在训练或微调模型前，需要判断历史数据是否能够合法使用，并保留完整审计记录。 这一市场受益于企业对训练数据来源和责任边界的重视。
未来风险在于不同国家和行业的监管要求差异较大，大型云平台和隐私软件厂商也可能加入类似功能。
（8）Freehand：获得7500万美元战略融资，供应链Agent进入交易执行层
美国Freehand公司获得7500万美元战略融资，由Battery Ventures和NewRoad Capital Partners共同领投，PSP Growth和Nexus Venture Partners等参与。部分媒体将本轮归类为B轮，但公司未明确披露轮次。
Freehand开发进入企业供应链支出流程的AI Agent，能够参与供应商谈判、合同管理、采购和付款。相比只提供建议的企业助手，这类Agent直接影响交易结果，价值也更容易通过采购节省和流程效率衡量。
未来主要风险来自权限和责任。Agent一旦能够谈判价格或发起付款，错误成本显著提高。公司需要建立严格的人工审批、审计和风险控制机制，并面对与SAP Ariba、Coupa和Oracle等成熟平台竞争。
（9）Superstat：完成350万澳元Pre-Seed融资，AI进入业余体育数据市场
澳大利亚体育科技公司Superstat完成350万澳元Pre-Seed融资，由Blackbird Ventures领投。本轮是公司的首笔公开融资。
Superstat利用计算机视觉从业余体育视频中识别球员、球和动作数据，并自动生成比赛统计、集锦和人才评估信息。公司计划将业务重心迁往美国奥斯汀，进入规模更大的青少年体育市场。
职业体育已有成熟数据体系，而业余体育长期缺乏低成本分析工具。Superstat的挑战是保证不同场地、光线和拍摄角度下的识别准确率，并建立球队、俱乐部和家庭愿意长期付费的产品。
（10）Index Ventures：募集20亿美元新增资本，AI投资继续向全阶段扩张
Index Ventures募集20亿美元新增资本，包括4亿美元种子基金、9亿美元风险基金，以及向原有增长基金追加7亿美元。完成后，公司可部署资本合计约35亿美元。
这说明AI投资市场的资本供给仍然充足。Index能够从种子轮持续投资到成长阶段，降低热门项目后续融资中的持股稀释。
大规模基金也意味着更高的资本部署压力。在AI项目估值普遍较高的环境中，真正值得跟踪的是Index未来在AI基础设施、网络安全、企业Agent和垂直软件中的具体配置，而不是基金规模本身。
（11）Felicis：扩张Physical AI和硬科技投资能力
Felicis聘请Graham Littlehale担任合伙人，负责航空航天、国防、能源、制造和机器人投资。这不是创业公司融资，但反映出通用VC正在补充Physical AI和硬科技投资能力。
机器人、芯片和制造项目需要理解供应链、量产、政府采购和硬件毛利率，传统软件投资框架难以直接适用。Felicis的团队调整，说明Physical AI正在从专业基金关注的边缘领域，进入主流VC配置范围。