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【54期】 CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙

【54期】 CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙

CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙(简称:文档图像微沙龙)在线学术报告会第五十四期于2026年7月14日成功举行。

本沙龙由中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本场活动邀请华南理工大学博士生韩有为分享最新成果:基于轮廓感知生成的机器人手写研究;邀请香港理工大学研究实习生边雨桐分享最新成果:光学推理:超越文本,让图像成为更有表达力的推理媒介。微沙龙活动在B站、蔻享学术、中国图像图形学报视频号进行了同步直播。三个平台共计约3750人次的相关领域的老师同学观看学习。

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第一场报告活动由华南理工大学多模态认知计算团队何奇昇担任主持人。

报告人为华南理工大学多模态认知计算团队韩有为博士生。

报告以“基于轮廓感知生成的机器人手写研究”为题,深入探讨了赋予机器模拟人类手写能力的技术路径。报告首先强调了该研究的应用价值与意义,并指出现有方法普遍通过预设程序实现机器人手写,缺少机器人自主学习临摹字符的可靠数据和方法。为解决这一难题,团队提出了一项名为“基于轮廓感知的手写轨迹重建” (CHTR)的新任务,构建了包含精细笔画轮廓标注的大规模字符数据集CHTR-110K,并介绍了一种名为“基于图的笔迹轨迹重构”(G-HTR)的新方法。大量实验验证了所提方法的有效性,该方法在CHTR-110K和主流数据集上均超越了现有的最先进方法。此外,本方法在机器人实际部署中也展现出优异的效果,充分证实了其应用价值。

参考论文

[1]. Yutao Qin, Gang Dai, Yifan Zhang, Youwei Han, Qisheng He, Shuangping Huang. Towards Human-Like Robot Handwriting via Contour-Aware Generation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026, pp. 31597-31607.

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第二场报告活动由香港理工大学的程东杰担任主持人。

报告人为香港理工大学研究实习生边雨桐同学。

报告以“光学推理:超越文本,让图像成为更有表达力的推理媒介”为题,介绍了一种以图像作为主要推理载体的新方法。其通过将文本、公式和视觉信息统一组织在图像中,提升大模型处理复杂推理任务的效率。研究提出基于排版的T-OR和基于图形的G-OR两种实现方式,并在多类任务和多种前沿模型上进行了验证。实验结果表明,光学推理能够在减少推理token的同时保持甚至提升任务表现,体现出较高的信息表达效率。报告最后讨论了不同模型对图像布局和渲染方式的适应差异,以及图形化推理可能带来的视觉错误等问题。整场报告内容新颖,为多模态推理和高效大模型研究提供了新的思路。

参考论文

[1]. Bian, Y., Cheng, D., Xia, H., Li, Y., & Li, W. (2026). Optical Reasoning: Rethinking Images as an Expressive Reasoning Medium Beyond Text. arXiv preprint arXiv:2606.09585.

[2]. Cheng, D., Li, Y., Ma, Z., Cai, H., Hu, Y., Wang, W., ... & Li, W. (2026). Omni-R1: Towards the Unified Generative Paradigm for Multimodal Reasoning. arXiv preprint arXiv:2601.09536.

[3]. Li, A., Wang, C., Yue, K., Cai, Z., Liu, O., Fu, D., ... & Goldblum, M. Zebra-cot: A dataset for interleaved vision language reasoning, 2025a. URL https://arxiv. org/abs/2507.16746.

[4]. Rein, D., Hou, B. L., Stickland, A. C., Petty, J., Pang, R. Y., Dirani, J., ... & Bowman, S. R. (2023). Gpqa: A graduate-level google-proof q&a benchmark. arXiv preprint arXiv:2311.12022.

报告回放

B站视频链接

https://www.bilibili.com/video/BV1ZkGw6vEQk/

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