夜雨聆风
被笑了大半年的 “ 北美大豆包 ” 之后，谷歌终于坐不住了。
就在今天，谷歌 AI 部门传来了一连串重磅人事变动：
DeepMind 联合创始人兼 CEO 哈萨比斯 （ Demis Hassabis ） 卸任；
我真的不想说，世超之前买的哈萨比斯传，都还没看完，结果谷歌 AI 之脑，就变成谷歌 AI 之后脑勺了。。。
另一边，在谷歌干了接近 27 年的宗门老祖级核心科学家杰夫·迪恩 （ Jeff Dean ） 走人，顺带还带了一波核心团队一起离职，创办了家叫 Discovery Loop 的公司。
而也就是在一周前，媒体才刚刚曝出猛料，那个在 2024 年帮谷歌捧回了诺贝尔化学奖的 AlphaFold 核心团队，获奖不到两年，原有团队建制就被拆分重组，多数人被分流到其他项目，还有接近四分之一的原论文全职作者离开了谷歌。
很多差友看到这一键三连，肯定满头问号：
不是，谷歌疯了吗？诺贝尔奖团队解散、技术元老和 AI 创始人全洗出去了，这还是人类的操作吗？
但咱们觉得吧，表面上看，这些动作是谷歌对 AI 部门来了一场大清洗，但事情没这么简单。
首先就是哈萨比斯，人家也并不是直接离开谷歌，他交出了 DeepMind 的 CEO 日常运营和行政管辖权，但也转任 DeepMind 董事长以及新设立的 “ Alphabet 首席科学家 ”。
在这个位置上，他不再直接负责模型和产品的日常推进，主要关心 AGI 的长期战略、全球议题和社会影响，同时继续带领 Isomorphic Labs 推进 AI 药物研发。
相较于更理想主义，更像一个科学家的哈萨比斯，接管日常运营的，是 Google DeepMind 原 CTO、谷歌首席 AI 架构师科拉伊·卡武克丘奥卢，他也更符合大家心目中对高管的印象。
卡武克丘奥卢也是 DeepMind 的 13 年老兵了，他曾一手组建了谷歌的深度学习团队，并主导了 WaveNet （ 生成式原始音频模型 ） 和 DQN （ 深度 Q 网络 ） 等关键技术的突破。
而且从报道来看，他不仅懂工程和产品，更比哈萨比斯擅长在一大堆复杂的应用部门之间协调资源。换句话说，他或许才最适合带领 Gemini，在当下的 AI 红海里继续大卷特卷。
不仅如此，谷歌这一年来的产品节奏脱节，哈萨比斯也真得背点锅。
因为针对这次 “ 离职 ”，哈萨比斯自己个儿已经暗自筹划一年多了。
据报道，哈萨比斯早就开始主动放权。
Gemini AI 模型和消费者战略这类要看 KPI 的日常琐事，他是越来越不上心，还陆续交给了卡武克丘奥卢。
严格来说，哈萨比斯多年来，一直试图让 DeepMind 脱离谷歌，甚至在 2017 年，一度闹到要找蔡崇信投资，最终也帮 DeepMind 在谷歌内部搞出了一个 “ 英属科研租界 ” 式的特殊地位。
在《哈萨比斯传》里，你能很明显感觉得出来，哈萨比斯更像之前从 OpenAI 大撤退的伊利亚，而不是奥特曼。
在 DeepMind 和 Google Brain 合并的三年里，我几乎就没看到过任何一篇报道出现过，哈萨比斯享受 Google Brain 的状态。
他和奥特曼这种宫斗大王不同，压根就不享受权力的快乐，没法从什么 Gemini 日活猛增、管理公司大小事务当中获得快乐，他更兴奋的是 AI 已经能够有希望搞定人类搞不定的科学难题，比如治愈疾病和发现新材料。
所以他的华丽转身，不见得就是坏事。
而 AlphaFold 也是类似，媒体口中渲染的所谓 AlphaFold 无了的说法，也不完全正确。
他们中不少人被调往 Gemini、酶设计、基因组学甚至核聚变等更通用的内部项目里，有一部分人去了 Alphabet 旗下的 AI 制药公司 Isomorphic Labs，还有接近四分之一的原论文全职作者离开了谷歌。
但 AlphaFold 本身并没有被关掉，它的公开数据库和现有研究资源仍在运行，相关研究也在 DeepMind 与 Isomorphic Labs 等体系内继续演进。
杰夫的情况就更微妙了，你说他从谷歌拜拜了吧，倒也没错。
你打开谷歌通讯录，大概率是搜不到杰夫了，毕竟在明面上，杰夫拉着小团伙出去整了个新公司。
但实际上，你可能能在谷歌的机房、食堂、年会到处看到杰夫或者是他新公司的人，因为谷歌是 Discovery Loop 的创始投资方和云合作伙伴，甚至在这家新公司成立的头一年里，计算资源和核心算力都会由 Google Cloud 大力保障。
咱当年也是有幸和杰夫合过影的
咱就琢磨着，这情况搁咱们这边，是不是大概率叫做外部孵化。
所以，把这些事放一起看，就是谷歌版的 “ 让英雄去查英雄，让好汉去查好汉 ”，把正确的人放到正确的位置上去。
至于为什么在这个时间点，这就是我们开头说的，Gemini 这一年里拉完了。
迟迟掏不出 Gemini3.5pro/Gemini4，整出的几个 flash 版本，强不强你别管，就问你够不够 flash 吧。
要知道，谷歌明明已经改变了很多了。
在过去很长的一段时间里，是那种极客、理想主义者的乐园，挑一个人类几十年没解决的问题，拉上一群数学家、生物学家和计算机科学家，关起门来研究几年。
直到今天，还是有很多学者非常欣赏谷歌的这一模式，在这个形态下，谷歌也的确折腾出了不少东西，像是 transformer、AlphaFold 都是出自这一模式之手。
但这几年 AI 的快速发展，让谷歌碰了一鼻子灰。
于是，为了求变，谷歌主动在前两年合并了 DeepMind 和 Google Brain，这也一度被视为谷歌 AI 逆袭的关键节点。
毕竟在那之后的 Gemini 一路崛起，在 3.0 版本发布后，隐隐盖过了 OpenAI 和 A 社的风头。
可随之而来的又是 1 年的掉队期，这让谁能绷住啊？
模型能力掉队就算了，谷歌在 AI 上的钱可没少花呀。
就在第二季度的财报会议上，Alphabet 公布 2026 年全年资本支出指引，上调到惊人的 1950 亿至 2050 亿美元之间，高强度的基础设施投入，已经让血厚如 Alphabet 都在第二季度首次录得负自由现金流。
这也让此次调整的方向变得更容易理解。谷歌正在投入前所未有的资本，却迟迟没能在关键模型上形成稳定领先。
或许就是这样的压力，让谷歌开始进一步整合资源和兵力，“ 提升 Gemini 代码等方面能力 ”“ 向市场证明我能赚钱 ”。
而那些想继续天马行空的人，你出门单干，我投资就是了。
这或许是眼下谷歌能想到比较好的路子了，但代价也很明显。
毕竟大佬们的出走、调岗带走的可不只是几个漂亮头衔这么简单；AlphaFold 那个惊艳的诺奖团队也是真没了；而把资源集中到 Gemini，能够提高短期执行效率，长期看的话，真的是好事吗？
所以，在人事变动公布后，Alphabet 股价一度跌了约 4%。
但千万别轻易说谷歌因此就不行了，在我们看来，谷歌仍然拥有 TPU、数据中心、Cloud、搜索、安卓、海量用户和全球最强的 AI 研究积累之一。
它的问题不是手里没有牌，而是手里的牌太多、成本太高，必须赶紧打出一套能赚钱的组合。
那么，把一个不喜欢搞管理的谷歌 AI 之脑，换成了更愿意把精力花在产品运营上的领导，或许还能给 Gemini 加加速。
而对于哈萨比斯和杰夫们来说，摆脱繁重的组织管理、重新聚焦真正感兴趣的问题，也未必是坏事。
比起那些忙着写代码、做 PPT，看起来一脸和普通人抢饭碗的 AI，我们更希望看到的，AI 能够真正改变药物研发、材料科学和基础研究的成果。
毕竟，AI 这个大饼，光靠目前的 Coding 和 Work 市场，恐怕还是不太够哦。
