夜雨聆风
过去一年，关于AI的讨论非常热烈。
· 有人关注最新的大模型。
· 有人研究AI绘画。
· 有人学习AI视频生成。
· 有人探索如何利用AI提高工作效率。
这些探索推动了AI技术快速普及，也让越来越多普通人第一次感受到人工智能带来的变化。
但随着AI应用进入更深阶段，一个新的问题正在出现：当越来越多人都会使用AI工具之后，什么能力才真正具有长期价值？
我们的判断是：AI工具会越来越普及，但能够帮助个人、企业和组织真正用好AI的能力，将成为未来更缺少的价值。
换句话说：未来竞争的，不是“谁拥有AI工具”。
而是：谁能够把AI转化为生产力。
01 AI正从“工具”向“能力”变化
回顾过去的技术发展，每一次产业升级都会经历类似过程。
互联网如此，移动互联网如此，今天的AI同样如此。
如果说过去两年，市场关注的是：“AI能做什么？”
那么未来几年，企业和创业者更需要回答：“如何让AI持续创造商业价值？”
前者关注技术，后者关注产业。
02 为什么“会用AI”并不等于“拥有AI能力”？
一个人可以使用AI生成一张图片，但这并不代表他具备商业内容生产能力，商业内容需要解决更多问题：
· 目标用户是谁？
· 内容定位是什么？
· 故事如何设计？
· 生产流程如何建立？
· 如何保证持续输出？
· 如何进行传播和转化？
工具解决的是“单点效率”，产业能力解决的是“系统价值”。这也是为什么，未来AI行业不会只是工具竞争，而会进入能力竞争阶段。
03 AI内容产业需要什么样的能力体系？
基于对AI内容产业发展的观察，我们认为，未来，一个成熟的AI内容服务体系，需要具备四个核心能力。
第一，内容研发能力
AI降低了生产门槛，但内容价值依然来自创意和用户需求，真正的AI内容团队，需要具备：
· 市场洞察能力
· 选题策划能力
· 故事构建能力
· 内容审美能力
AI可以提高生产效率，但无法替代对用户需求的理解。
第二，流程运营能力
传统内容生产更多依赖个人经验，而AI时代，需要建立标准化流程。
· 如何完成选题？
· 如何设计人物？
· 如何制作分镜？
· 如何优化生成效果？
· 如何进行批量生产？
这些问题，本质上都是运营问题。未来AI团队之间的差距，或许很大程度来自流程能力。
第三，人才培养能力
AI技术发展速度非常快，企业面对的挑战，不是没有工具。而是员工是否知道如何应用？团队是否能够快速适应？
因此，AI人才培养将成为企业数字化转型的重要组成部分，未来，企业需要的不只是AI软件供应商，也需要AI能力建设服务商。
第四，产业服务能力
这是未来更具价值的一项能力，因为产业发展需要解决：
· 谁帮助企业落地？
· 谁帮助创业者成长？
· 谁帮助机构建立体系？
· 谁帮助区域市场形成生态？
能够提供完整解决方案的企业，将拥有更大的发展空间。
04 AI内容产业未来需要更多“连接者”
每一次产业升级，都会产生新的产业角色。
互联网时代，诞生了平台型企业；
移动互联网时代，诞生了生态型企业；
AI时代，同样需要新的连接者。他们连接：
· 技术与应用
· 企业与人才
· 内容与市场
· 学习与商业
AI内容产业服务企业，就是这样的连接者。他们不一定开发底层模型，但能够帮助更多组织应用AI；他们不一定生产所有内容，但能够帮助更多人建立内容生产能力。
这将成为未来AI产业的重要组成部分。
05 我们能做什么
基于对AI内容产业发展的判断，产业化平台智影年年希望打造就是一套围绕AI内容能力建设的服务体系，依托中影年年的产品和技术研发赋能区域合伙人，能为C端学员提供AI短漫剧实践培训，为B端合作方提供AIGC人才基地、AIGC赋能中心、AIGC产业创新平台、AIGC制作中心四大服务。
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