夜雨聆风今天来说一个在组织层面上，对于 AI 应用的一个阳谋。
其实很多公司会发现有一些人，他的工资高，做的事情少，但是公司根本干不掉他，因为他在年复一年的沉淀里面，掌握了一套核心的经验。
这种就是马云说过的老白兔，大小公司都有。
这类人，他可以垄断了一些专有知识，整个系统没有他不行，因为他看到太多的坑，他掌握了太多的逻辑，以及掌握了太多的窍门。
所以我经常看到阿里巴巴的有一些比较老的同事，他的能力还可以，但是他的态度是非常蛮横的。你 leader 或者业务方，你还拿他没办法。
而且这些人也是一招鲜吃遍天，只要这个业务还在，他能够把握到里面最核心的那一部分逻辑，他就能高枕无忧。
而且，这些人确实可以做成一些事。但是 ROI 一定是不高的。
站在这个层面来说，资本是贪婪的。如果有降低成本的办法，它一定会降低。但就是拿这种场景没任何办法。
这类人在公司活的很舒适，干少量的活，拿最多的钱，强行垄断业务。
但 AI 来了。
现在我看到互联网公司很多部门都在搞这些知识库、智能体，其中有一个很大的阳谋，就是把原来沉淀在一些资深工程师脑袋里面的想法，剥离到了系统上。
这个时候就很像这种古代的推恩令，就是一种顶级的阳谋，你没有办法。
推恩令的核心，就是把长子继承制变成了平分制，削弱贵族的一家独大，通过分散权力来实现弱化贵族，而这对于不是嫡长子来说，反而是欢迎这种策略。
这就是阳谋。
对于这些资深的工程师来说，就面临着两个选择。第一个就是扭扭捏捏，并不把自己的经验和能力工程化。
那这种在整个产出里面就直接落到了尾部，其他部门都有各种智能体，有各种流程化来解决人效问题，而偏偏是你的部门解决不了。
那就拿个差绩效回家吧，没有什么替换不了的，大不了再多招一点成本，换其他更牛的人来解决这个问题。
另外一个选择，就是积极主动把自己的东西贡献出来，变成一个流程的编排工具。但第二个问题就在于说，原来引以为傲的专有知识，现在没了，底裤脱下来了，都被别人看见了。
原来可能是只有你才能搞定的东西，现在招一个应届生，熟悉一下你的链路，他也能完成高质量交付了。
这就倒逼这名资深工程师要不断的去发现新机会。如果你持续能够发现新机会、新场景，那么你的价值会持续存在。反之，则没办法像以前一样轻松了。
所以可以看到，这是在人力市场上的另外一种范式的变革，这个变革影响其实比所有人想象的都要大。
很多行业，它就靠一些专有知识，它其实没有什么技术的含金量，也不用持续的去创新，它只要有一招鲜吃遍天就可以了。这个在每个行业都存在大量的这种现象。
然而这样的好日子，现在已经被 AI 颠覆了。
这不得不给大家一个思考，在 AI 时代，我们什么样的能力才是真正继续可以活好三五年的能力？