夜雨聆风作文教练公众号 · 第二篇
第一天，《立项规划与需求规格》出来了。
按照很多 Vibe Coding 的剧情，接下来应该把文档往 Codex 里一扔：来，给我生成一个精美首页，再来一个作文输入框。
但我又忍住了。
做过软件的人多少有点后遗症：越是马上能看到页面，越要提醒自己，页面可能只是一个看起来很忙的空壳。
作文教练真正卖的不是按钮和卡片，而是一套孩子能学会的方法。课程没想清楚，页面做得越漂亮，孩子可能越认真地走错路。
所以第二天，我没有先让 Codex 当程序员，而是先让它备课。
## 我不敢冒充作文老师，那就先把老师请进讨论
我做过产品和架构，但不准备因为手里有 AI，就突然宣布自己精通小学作文教学。
于是继续强化 Codex 的角色：请站在专业作文辅导机构和优秀小学语文老师的视角，按照教材目标设计一套完整课程，不是给一篇范文，也不是只在作文写完以后打分。
同时，第一阶段的真实用户已经确定：自己的孩子，六年级，当前使用的语文教材。
范围一收住，问题就具体了。
接下来学校会写什么？这次作文到底训练什么？孩子学完以后，换一个题目还能不能用？
Codex 先把六年级上册几个单元的作文任务做成了一张课程地图，然后建议只把第一单元“变形记”做深。
我的架构师 DNA 又动了一下。
一上来做完八个单元当然很有成就感，但十有八九只是复制八套壳子。先做一个完整单元，像装修样板间一样，把课程、交互、点评和修改全部跑通，再决定后面怎么复制，风险小得多。
最小迭代单元，mvp。
软件里把这种做法叫纵向切片。说人话就是：先把一件事从头到尾做成，不要同时挖八个坑。
## “变形记”到底教什么
“变形记”听起来很适合 AI，想象空间大，随手就能生成各种故事。
也正因为如此，更容易跑偏成“AI 帮孩子编一篇”。
这样就失去了学习作文的意义，通过这个作文，要让孩子学会一个题材，一些表述方法，一些具体技巧等等。
所以让Codex 没有先写范文，而是先从教材任务里提炼出孩子真正需要学会的东西：
第一，变成另一种事物以后，要站在它的视角看世界。
第二，要用这个对象独有的动作、感官和限制，把想象写具体。
比如写蚂蚁，不只是把“我走进教室”改成“蚂蚁走进教室”，而是要想到地面缝隙像山谷，人的脚步像突然落下来的巨响。
学会的是方法，不是记住某一只蚂蚁的故事。
以后换成路灯、云朵、书包，方法仍然能用。
这一下，课程和普通范文库的区别就出来了。
## AI 把“一堂作文课”拆成了十二步
目标明确以后，Codex 很快把老师脑子里的教学过程展开了。
孩子先看懂题目，再用异题小例子理解方法；先写一个很短的片段，再选择自己的变形对象；接着整理素材、搭故事提纲，休息以后再完成初稿；最后才进入点评、修改和反思。
整个过程被拆成两节课、十二个环节。
这样，就有未来系统学习的框架了。
不是为了把流程做长，而是让每一步只解决一个问题。孩子卡住时，我们也能知道他卡在“没有素材”“不会构思”，还是“写出来但不会改”，而不是最后统一归结为“作文不好”。
Codex 还补了一个很重要的原则：完整同题范文不要太早出现。
如果孩子还没有自己的素材和提纲，就先看到一篇完整范文，很容易从学习方法变成复制情节。课程里可以看短例子、对比例子，但要先让孩子形成自己的内容。
尽量挖掘孩子心中真实情节，童言童趣很重要，避免越来越多AI感，同时也强迫思考。
这和第一天确定的边界是一致的：AI 是教练，不是枪手。
## 第一版原型，不追求漂亮
课程脚本出来以后，Codex 才开始把它变成可点击原型。
这个原型没有登录、没有复杂后台，也没有八个单元的豪华目录。它只需要让孩子从第一步走到最后一步，让我们看清楚哪里听不懂、哪里找不到按钮、哪里需要家长帮忙。
做产品的人都知道，第一版最大的敌人不是“不够漂亮”，而是大家看到页面以后，开始顺手加功能。
这里加一个排行榜，那里加一个素材广场，再来个自动生成作文，看起来每个都有用，很快就会把最初目标淹没。
所以这一天形成的不是一个可以宣传的成品，而是一份课程脚本和一个原型骨架。
课程也单独记录了版本。因为后面成人试走、孩子试用，一定会继续修改。要知道孩子当时看到的是哪一版，不能拿今天改好的内容，倒过来证明昨天已经有效。
这个习惯有点老派，但让 Codex 帮忙维护版本以后，成本已经很低了。
以前嫌麻烦容易省掉的专业动作，现在顺手就能保留下来。
## 这一轮，AI 更像一个教研和产品搭档
第二天 Codex 仍然没有写多少正式产品代码，但它已经完成了很多过去需要几种角色一起做的事情：查课程方向、拆学习目标、设计课堂步骤、准备例子、补充家长观察点，再把它们变成页面流程。
当然，它不是因为叫 AI 就天然正确。
课程是不是适合六年级，例子是不是符合孩子经验，两节课能不能完成，最后仍然要靠真实试用验证。
但这种遇强则强的感觉又出现了：
我负责不断限定目标、提醒不能代写、控制范围；它负责把一个原则迅速展开成可执行的课程和原型。
同样是“让 AI 做一个作文软件”，一句话直接生成，可能得到一个作文输入框；多走一步，把 AI 拉进教学和产品讨论，得到的已经是一条完整学习路径。
第二天结束，页面还谈不上精美，但我们已经有了第一套能点击、能试走的课程原型。
下一篇，该轮到我这个甲方亲自上场挑刺了：原型能点，不等于好用；模型能回答，也不等于回答能给孩子看。