夜雨聆风接上文Python开发从零开始-50.23-Office 文档处理，本文小编与大家分享 Python 处理 Office 文档的相关知识。
2、数据验证
利用 Excel 的数据验证功能，用户可以设置数据输入规则，只有符合规则的数据才会被输入到单元格中，从而起到规范化数据输入的目的。数据验证在 Excel 2013 之前被称为 “数据有效性”。
数据验证的主要功能包括：
限制数据类型与范围：仅允许整数、小数、特定日期区间、时间段、文本长度等类型及其取值范围；
创建下拉列表：创建序列选项，让用户从预设内容中选择，避免手动输入错误；
自定义规则：通过公式设置复杂条件，如禁止重复值或限制输入范围；
输入引导与错误拦截：设置选中单元格时的提示消息，以及输入违规时的出错警告（分“停止/警告/信息”三级强度，可强制阻止或仅提示）。
openpyxl.worksheet.datavalidation.DataValidation 对象用于定义单元格数据验证规则。使用 DataValidation 对象实现单元格数据验证功能，需遵循以下步骤：
创建数据验证对象，并根据业务需求配置相关参数；
指定数据验证需要生效的单元格范围；
将数据验证规则添加到工作表。
（1）创建数据验证对象并配置参数
DataValidation 对象的构造函数原型如下：
DataValidation( type=None, formula1=None, formula2=None, showErrorMessage=False, showInputMessage=False, showDropDown=False, allowBlank=False, sqref=(), promptTitle=None, errorStyle=None, error=None, prompt=None, errorTitle=None, imeMode=None, operator=None, allow_blank=None) |
参数解释（部分）：
type：字符串，验证数据类型，合法取值必须是以下字符串：
'whole'：整数；
'decimal'：浮点数（小数）；
'list'：序列（下拉列表）
'time'：时间；
'date'：日期；
'textLength'：文本长度；
'custom'：自定义（公式）。
formula1：字符串，验证条件的第一个值，配合 type 参数设置不同格式值：
当 type 参数为 'list' 时，静态列表传入逗号分隔的字符串（必须使用双引号，如 '"男, 女, 未知"'），动态引用使用单元格引用标识；
当 type 参数为 'custom' 时，传入公式字符串；
当 type 参数为其他类型时，传入对应值；
formula2：字符串，验证条件的第二个值，仅在 operator 参数设置为区间比较（'between' 或 'notBetween'）时使用；
operator：字符串，配合 type 参数使用，定义数值或长度的比较逻辑，合法取值必须是以下字符串：
'between'：介于 formula1和 formula2 参数值之间；
'notBetween'：不介于 formula1 和 formula2 参数值之间；
'lessThan'：小于；
'greaterThan'：大于；
'equal'： 等于；
'notEqual' ：不等于；
'lessThanOrEqual'：小于或等于；
'greaterThanOrEqual'：大于或等于。
showErrorMessage：布尔型，输入无效数据时是否弹出错误警告，设为 True 表示弹出警告；
showInputMessage：布尔型，选中单元格时是否显示输入提示，设为 True 表示显示提示；
showDropDown：布尔型，是否显示下拉列表，设为 True 表示显示列表。
allow_blank：布尔型，是否允许单元格留空，设为 False，用户必须输入符合规则的内容；
sqref：字符串，应用该验证规则的单元格区域引用，如 "A1:A10"。可在创建对象时设置，也可在对象创建后指定。
DataValidation 对象创建代码片段示例如下：
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation# 创建下拉菜单dv_list = DataValidation(type="list",formula1='"男, 女, 未知"', # 注意：静态列表需用双引号包裹allow_blank=True,showErrorMessage=True,errorTitle="输入错误",error="请从下拉列表中选择性别")
（2）指定数据验证需要生效的单元格范围
# 指定数据验证应用单元格dv_list.sqref = "A2"
（3）将数据验证规则添加到工作表
可以使用 DataValidation 对象的 add_data_validation() 方法将数据验证规则添加到工作表。代码片段示例如下：
# 必须执行此步骤，否则验证规则不会生效ws.add_data_validation(dv_list)
（4）数据验证完整代码
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidationwb = Workbook()ws = wb.active# 创建下拉菜单dv_list = DataValidation(type="list",# 注意：静态列表需用双引号包裹formula1='"男, 女, 未知"',allow_blank=True,showErrorMessage=True,errorTitle="输入错误",error="请从下拉列表中选择性别")# 指定数据验证应用单元格dv_list.sqref = "A2"ws['A1'].value = "性别"# 必须执行此步，否则规则不会生效ws.add_data_validation(dv_list)wb.save("excel_validation1.xlsx")
代码执行后，生成 excel_validation1.xlsx 文档，文档提供数据验证下拉列表（注意：需点击 A2 单元格出现）。效果示例如下图：
如果在数据验证应用单元格内输入不合规数据，将会提示错误。
本文仅介绍了 DataValidation 对象最简单示例，大家可以参考官网文档和网络教程熟悉和了解其复杂使用。
受文章篇幅所限，下文将继续介绍 Python 处理 Office 文件的相关知识。