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好东西不私藏

为了不忘记前文-我用AI做了一款小说助手

为了不忘记前文-我用AI做了一款小说助手

故事、记忆与代码:我想把它们真正串在一起

为了不忘记前文

我用AI做了一款小说助手

一个网文新人,从需求、踩坑到真正跑通长期记忆的开发记录

| 我做砚灵,不是为了让AI替我写完一本小说,而是为了让我写到很远以后,它依然知道这本书从哪里出发。

01写长篇最可怕的,不是没灵感

写到第80章,我突然想不起主角第一次拿到某件装备是在第几章;一个前期沉默寡言的配角,写到后面可能被我写成话痨;埋下的伏笔没有回收,人物的能力边界也在不知不觉中改变。

更麻烦的是,AI也会忘。换一个对话窗口,或者对话内容太长以后,我又要把人物、世界观、前情和写作要求重新解释一遍。

我真正想要的不是一个会续写的聊天框,而是一个能把小说的章节、人物、装备、势力、伏笔和写作风格长期保存,并在需要时准确找回来的助手。

最初的需求|让AI记住整本书

不是保存聊天记录,而是在写到第500章时,仍能找回第30章埋下的钩子,并知道人物此刻应该是什么状态。

02市面上的工具很多,为什么还要自己做?

在动手之前,我也看过不少成熟的AI小说软件。它们的界面、功能和商业化程度,当然比我的个人项目完整。但真正站在一个网文新人的角度,我遇到了三个问题。

◆ 持续付费。订阅费、模型费和部分增值功能叠加起来,对尚未产生收入的新人是一笔长期成本。

◆ 运行门槛。有些方案依赖本地大模型、向量数据库或较高配置,我的电脑不一定能流畅承担。

◆ 宣传与实际能力之间有距离。“长期记忆”“私有知识库”“智能体”听起来很强,但保存记录不等于真正理解整本小说。

当你不懂上下文、分层记忆、本地存储和模型调用时,你甚至不知道应该问什么。你心里想的是“这个软件能解决我的痛点”,但实际买到的可能只是一个包装得更漂亮的AI对话框。

03于是,我开始做“砚灵”

我没有一开始就做一个庞大的系统,而是从最基础的书架和AI聊天窗口开始:先让一本小说有地方保存,再让章节、设定和对话围绕同一本书关联起来。

从一句模糊想法开始,AI先帮助新人选择故事方向

后来逐步加入动态素材库、章节管理、人物状态、伏笔账本、一致性检查、文件夹批量导入和自动章节识别。真正困难的不是把按钮做出来,而是让这些功能互相读得到。

AI辅助建立小说骨架:不是固定模板,而是根据题材动态生成

设定进入档案前可以确认、修改或忽略,最终决定权仍在作者

开发中最重要的一课|功能能运行,不等于功能能协同

聊天要能读取章节,章节扫描要能更新人物,写新章要能调用伏笔,一致性检查还要给出前文证据。否则只是几个页面拼在一起。

04AI所谓的“记忆”,到底是什么?

我最开始也以为:只要AI读过我的小说,它以后就应该一直记得。真正开发以后才明白,模型并不会像人一样永久记住电脑里的文件。

每次提问,软件都要重新决定:这次应该找哪些资料?读取多少?把什么发送给云端模型?

① 原始章节保存在本地

② 提炼章节摘要与关键事件

③ 更新人物状态、设定与伏笔

④ 根据当前任务检索相关资料

⑤ 只把必要上下文交给云端模型

| 分层记忆不是让AI真的拥有了人类记忆,而是让软件在正确的时候,把正确的资料重新交给AI。

05我曾经在一分钟内烧掉6块钱

一次真实的代价|1分钟 ≈ 6元

软件在一次请求里读取了大量设定、章节摘要,甚至整本小说正文。回答还没看完,费用已经先告诉我:上下文不是越多越好。

六块钱本身不算特别多。真正让我后怕的是,如果每问一次都这样调用,写一部长篇小说的成本会完全失控。更尴尬的是,当时的我甚至不知道这些Token到底消耗在了哪里。

后来我才把系统调整成分层处理:原文继续保存在本地;普通整理、分类和检索尽量本地完成;云端模型只负责真正需要判断、构思和高质量写作的任务。

提问时不再把整本书搬过去,而是检索当前章节相关的人物、事件、伏笔与风格要求。这样既减少Token,也降低无关信息把AI带偏的概率。

06它现在能做什么?

砚灵的创作驾驶舱:规划、人物、章节任务与运行状态在同一条链路中

◆ 开书引导。AI通过反问帮助新人补全题材、主角、冲突和世界框架。

◆ 动态设定档案。不同题材自动生成不同分类,作者可以确认、修改和继续补充。

◆ 章节与长期记忆。保存正文、摘要、人物状态、重要事件、文风和伏笔。

◆ 一致性检查。选中一段文字后,与已有设定和相关前文比对,给出矛盾证据。

◆ 本地数据管理。小说正文、档案和对话记录都能在本地查看、备份和迁移。

人物不再是一张静态卡片,而是随章节推进持续更新的状态

章节节拍与任务拆解,让“下一章写什么”不再只靠临场猜测

07做完以后,它真的有用吗?

答案是:有用,但绝不是万能。

它确实减少了我翻找旧设定的时间,也让人物、装备、伏笔和章节能够围绕同一本书持续积累。写新章节前,AI可以先拿到相关前文,而不是像重新打开一本陌生小说。

但它仍然无法保证百分之百不出错。长篇记忆效果取决于提取和检索是否准确;云端模型仍然收费;功能越多,越容易发生重复调用和流程冲突。软件能降低遗忘和割裂,却不能代替作者做所有判断。

08我真正学到的,不只是做软件

以前看到“长期记忆”“知识库”“智能创作”这些词,我只能相信宣传。现在我会继续追问:资料存在哪里?一次发送多少内容?调用哪个模型?写到第500章时,它怎么找到第30章的伏笔?

只有亲手做过,我才知道哪些功能真正有用,哪些只是看起来厉害,哪些设计甚至会给创作徒增麻烦。

| AI没有替我完成所有工作,但它把“我有一个想法”和“这个东西真的能运行”之间的距离,缩短了很多。

如果你也写网文,你最希望AI替你记住什么?人物性格、伏笔、世界设定,还是整本书的行文风格?

—— 小淼子|砚灵 AI小说创作助手开发记录