夜雨聆风
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过去一段时间，我们见了不少企业负责人。
他们有人做品牌，有人卖产品，有人负责内容和流量，也有人带着一支交付团队。
大家问的问题看起来都和AI有关，但继续聊下去会发现，他们真正关心的是：产品能不能卖得更好，内容能不能稳定生产，团队能不能少做重复劳动，一个想法能不能真正变成业务项目。
这也是新榜决定做这场AI商业增长实战营的原因。
先说一个我们看到的事实
在新榜过去两场AI思享会中，共有576人报名。
我们根据报名者填写的公司与职位，对其中458名信息相对完整的参与者做了初步商业模式分类：
产品型183人，占可识别样本的40.0%；
流量型151人，占33.0%；
服务型88人，占19.2%；
IP型36人，占7.9%。
产品型和流量型合计334人，约占可识别样本的73%。
这组数字让我们重新理解了来参加AI活动的人。
他们不是一群单纯追逐新工具的AI爱好者。更多人背后有产品、有客户、有团队，也有必须完成的经营目标。
他们想知道的不是又出现了哪个模型，而是：
我的产品能不能更准确地被客户理解？
内容成本能不能下降，质量能不能保持？
销售、运营和交付中，哪些工作值得重新设计？
当客户开始向AI询问品牌和产品时，为什么出现的是竞品？
团队已经买了工具、参加了培训，为什么实际工作没有改变？
这些问题的共同点是：它们表面上在问AI，实际上都在问业务。
业务负责人不缺更多信息，缺的是一次完整推进
现在关于AI的内容并不少。
打开任何一个内容平台，都能找到提示词、智能体、工作流、数字人和AI视频教程。很多业务负责人也已经体验过不少工具。
但从“体验过”到“用进业务”，中间仍然隔着三步。
第一步，是判断问题。
不是所有问题都需要AI。产品定位不清楚、目标客户不明确、流程本身混乱，换一个更强的模型也不会自动解决。
第二步，是做出结果。
看老师演示一个案例很容易，换成自己的产品、素材和团队要求，往往就会卡住。真正的学习必须发生在自己的业务材料上。
第三步，是推动落地。
一个项目要有人负责，要有资料和数据，要设定人工审核边界，也要知道30天后用什么指标判断继续、调整还是停止。
基于这些观察，我们把课程重新设计成了一场3天2夜的「AI商业增长实战营」。
它不以“讲了多少工具”为目标，而是要求每位参与者带着真实业务来，并在现场完成三个可以带走的成果。
三天结束，你至少带走这些
课程还会结合新榜GEO的实践方法，帮助企业检查品牌在AI回答中的能见度、描述准确性和可信信源，进一步找到官网、案例、FAQ、媒体内容等品牌内容资产的缺口。
1.一张《AI业务机会地图》；
2.一个个人AI业务增长工作台V1；
3.一条AI营销视频或完整可执行样片；
4.一张AI营销工作流初稿；
5.一份基于新榜GEO方法完成的品牌AI能见度与内容资产缺口清单；
6.一页式《我的AI增长项目》；
7.一份30天最小验证计划；
8.一份项目落地能力缺口清单。
这些成果不意味着三天就能完成一家企业的AI转型。
我们更愿意把边界说清楚：三天能够帮助你看清问题、做出第一版成果、启动一个小项目；真正把项目跑通、放大并进入长期业务，仍然需要团队、数据、流程和持续投入。
它更适合：
对业务结果负责的创始人、CEO和业务一号位；
市场、销售、运营、产品和服务负责人；
有真实产品、客户、团队或业务流程的人；
已经接触过AI，但不知道如何进入实际业务的人；
愿意携带真实业务材料，并在现场动手完成项目的人。
它可能不适合：
只想了解最新工具资讯的人；
希望三天掌握复杂技术开发的人；
没有真实业务场景，只想旁听案例的人；
期待购买一个工具就自动获得增长的人。
我们会对报名对象进行筛选。原因很简单：只有参与者带着真实问题和决策空间来到现场，共创、点评和同桌交流才有价值。
最后，留一个问题给你
如果让你从自己的业务中，只选择一件最值得交给AI重新做的事情，你会选什么？
是内容生产，是客户分析，是销售支持，是项目管理，是服务交付，还是品牌在AI回答中的能见度？
如果你还没有答案，可以带着问题来。
如果你已经有答案，也可以带着真实材料来，我们一起把它推进到第一版。
欢迎大家加群，群里分享AI商业增长、AI应用落地、GEO等相关案例和实践，也欢迎大家把业务中遇到的问题、想法和项目拿出来一起交流探讨。
也可添加上方企业微信进群。点击阅读原文即可报名。
关于新榜
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