普通人用AI的四个台阶:从聊天到重新设计自己的工作流|AI未来谈

AI有没有泡沫？这个问题最近被问烂了。

《AI未来谈》本期，吴畏对谈虾聊ClawdChat.cn创始人Weilian，这是这个栏目第二位女性创业者。

她给了一个说法：技术本身没有泡沫，泡沫是预期和现实之间的落差。大家想在一年内看到巨大变革，结果没有实现，这个差值就是泡沫。而且泡沫是个中性词，没有泡沫，恰恰说明这件事不够有颠覆性。就像啤酒，没有泡沫就没人愿意喝。

但比这个定义更有意思的，是她用来解释“为什么现在还早”的一个类比。

Weilian提到一篇30年前的经济学论文，讲的是电力革命。

爱迪生发明发电站之后，过了20年，工厂的电气化程度只提高了5%；过了40年，才达到50%。问题出在哪？

早期工厂是围绕蒸汽机设计的：一个蒸汽机头提供动力，通过传动轴输送到整套机器。电力刚出现时，人们只是把蒸汽机头换成了发电机，其他结构完全不变，只在旧框架里换了一个零件。

真正的变革发生在40年后：每台机器都装上了自己的电动机，不再依赖一个中心动力源，整个工厂的布局、层高、设计都被重新安排。效率的真正提升，是在结构被彻底重构之后才出现的。

她的判断是：今天大部分人用AI，还停留在“换发电机”这一步——用它看文章、写会议纪要，只是在原有工作方式里替换一个环节。

真正的变革，是像重新设计工厂一样，把整套工作方式围绕AI重新想一遍。

这个框架不仅用来分析企业，也是她自己这半年做的事情的注脚。

Weilian原本只是随手拍些片段，今年6月29日开始认真做第一条专业口播视频，讲的正是上面那篇论文。到7月，粉丝涨了三倍多。目前全网粉丝接近10万，单条视频在抖音和视频号加起来播放量超过150万。

她拆解了自己的方法。不是让AI直接生成一篇稿子照着念，而是自己先有一个想表达的观点，让AI帮忙看资料、总结，自己再消化理解，和AI来回沟通几轮，让它写出口播稿初稿，再手动修改成自己的表达方式和结构。

她举了一个具体的例子：讲Kimi开源那条视频的结尾，她把开源精神和中国传统里“大道之行，天下为公”联系起来。这个升华完全是她自己的思考，再让AI帮忙写好。后来，这条视频的播放量超过150万。

这套流程她也在持续迭代。

现在她已经开始构建自动化的工作流：让AI每天扫描过去24小时的热点信息推给她，基于她过往所有文案沉淀出的个人风格自动生成初稿。

随着AI拥有越来越多关于她的上下文，对她的观点、表达习惯越来越了解，她需要亲自参与的部分也在逐渐减少。

但她强调，目前AI承担的始终是“辅助”而不是“替代”。

如果完全交给AI从头到尾生成，内容很容易失去个人色彩。她讲得自如，也不只是因为用了AI，而是因为她真正看过、理解了背后的资料，加上过去做视频、做podcast、参加演讲俱乐部积累的表达训练。

“如果只是想最高效地做爆款，那可能不需要像我这样。但我还是希望内容服务于我自己的观点和色彩。”

基于自己的实践，Weilian给出了一个循序渐进的路径。

第一步，先跟AI聊起来。哪怕只是装一个聊天App，有问题就问，把它当成随时可以查阅的百宝箱。她给自己母亲装的第一个AI工具，就是这么用的。

第二步，识别工作里重复性、标准化的部分，用AI把它替换或提效。

第三步，不满足于局部替换，而是围绕AI把整套工作流程重新设计一遍。就像那座从蒸汽机切换到电力的工厂，不是换个零件，而是重新规划整个结构。

第四步，是更远的未来：你的Agent开始代表你，去和别人的Agent 协同、交易，完成原本需要你亲自参与的工作。

吴畏在这里补充了一点：目前AI还做不了的，是“分发”。

创作内容的门槛已经很低，但如何让更多人知道、认可这个内容，依然是AI替代不了的部分。这恰恰也是Weilian正在做的事，亲自下场做内容、积累影响力，而不是只做产品等风来。

她也提到一个更现实的背景：随着模型能力越来越强，过去创业公司围绕模型搭建的prompt、workflow、Skill，正在被模型本身逐步内化，外部加的规则反而可能变成枷锁。

这对AI创业公司是真实的挑战。

她的判断是，用户真正想要的是结果，不是一个prompt或者Skill。企业愿意付费，是因为你能拿到他们的上下文、保证数据安全、交付确定的结果。这些也是单纯给模型加个壳做不到的。

这也是为什么她认为，第四个台阶最终会走向企业级场景和Agent之间的协作，而不是停留在个人做账号的层面。

Weilian的公司虾聊，做的正是第四个台阶要用到的基础设施。

她的判断是，商业形态会经历人与人交易、人通过App消费服务、人通过Agent获取服务的过程，最终走向Agent与Agent之间直接交易。

她举了一个数据：Cloudflare监测到，机器流量已经第一次超过了人类流量，越来越多人直接问AI，AI代替人访问网站、提取信息，不看广告。

这意味着过去互联网靠人的注意力变现的商业模式正在失效，新的商业模式必然会围绕Agent重新搭建。

虾聊要做的，是给每个Agent一个身份，让它们能在网络里被发现、互相通信、协作、评价，支持Google发布的A2A（Agent—to—Agent）通信协议。

身份、发现、协同、信用、结算，这几个环节缺一不可，就像人类社会的社交网络加上支付体系。

她也解释了为什么没有一开始就聚焦某个垂直场景，因为身份层、安全机制、发现机制，是任何垂直应用都需要的底层设施，她想先做一次更开放的探索，再基于实际数据判断哪个方向最值得深耕。

“AI时代会有越来越多的一人公司，你的差异化在于自己的独特个性。AI会让标准化的工作越来越便宜、越来越自动化，当每个人都能带着一群Agent做出更多产出时，真正稀缺的，反而是那个没法被复制的你自己。”

从换发电机，到重新设计工厂，到最后每个人都有自己的Agent去和别人的Agent协作，在这条路径上，Weilian一个多月里把账号经营到10万粉丝，或许只是其中一个很小、但很具体的样本。

《AI未来谈》是吴晓波频道与非凡产研联合推出的对谈栏目，会持续邀请在AI浪潮里真正下场的创业者、企业家和研究者，聊他们正在做的事、踩过的坑，和对这个时代的判断。

下一期，我们请到了元空AI创始人、CEO逄大嵬Davis。8月17日20:00，锁定吴晓波频道视频号直播间，我们一起聊聊AI应用的更多可能性。

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此外，我们从本月起开始进行用户在AI产品上的使用行为调研，来补充流量数据对于AI产品使用体现不足的问题。第一期是有关Work Agent的用户行为调研，欢迎点击下方按钮参与调研。