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新版AIAG-VDA SPC手册2026版7月发布也有一段时间了,离上一版SPC手册发布还是2005年前的事,转眼21年过去了,全球汽车工业发生了翻天覆地的变化,譬如中国新能源汽车的崛起,又如AI时代的到来。统计过程控制SPC作为质量管理技术的核心内容之一,确实有升级的必要性。
新手册出来后,各种解读如雨后春笋纷纷出现,大体意思是新手册要求很高,不用软件已经无法解决SPC问题等等,特别是新手册中SPC报告模板增加了不少新要求,企业如果不升级SPC流程,面临各种审核预期会被开一大堆不符合项,好卷!
然而,近年来制造型企业大环境并不理想,利润微薄甚至亏损,生意难做,如何用最小成本满足更高的新SPC手册和顾客要求呢?这是每个质量人不可回避的重要命题。
小编在这里另辟蹊径,别出心裁,用3812一串数字讲清楚新手册报告模板要求,并且通过一个案例,用Excel跑完流程,采用Minitab软件同步验证,以享大家,仅供参考。
因时间仓促,文章有粗鄙不周之处请大家谅解!
案例场景

某过程工序OP100,特殊特性6.95-7.05mm被识别为产品重要特性。测量仪器最小可视分辨率0.001mm,校准证书有效期内,扩展测量不确定度U=0.002mm,GRR=9.8%,Cgk=1.45。
上公差U:7.050mm
下公差L:6.950mm
样本量:125,子组大小:5,抽样频率:每30分钟
用途:新过程分析

所谓3812指:3张大图,8种分布,1个适宜的控制图,2种指数计算。
3张大图
图1:原始值图
3张大图中第1张大图是原始值图。它在新手册中地位重要,用于识别单值随着时间的变化是否存在规律性趋势,如推断可能的位置不变的A1A2B型分布,如推断可能的单值有下降趋势但变差不变的C3型分布,如推断可能的小批量多批次频繁换型的C4型分布。
本案例用Excel生成如下:

通过Minitab软件验证如下:NA
推断:本案例可能的位置不变的A1A2B型分布
图2:直方图
第2张大图是直方图。它在新手册中地位一般,但也不可或缺。它用于识别总体数据是否存在明显单峰,明显单峰偏态,明显无规律的任意形状,或其他情况(如明显双峰可能存在2个流等)。
本案例用Excel生成如下:

通过Minitab软件验证如下:NA
推断:本案例明显单峰偏态
图3:正态概率图加上偏度和峰度计算
第3张大图是正态概率图加上偏度和峰度计算。它在新手册中地位重要。它用于精准判断过程数据是否符合正态分布,还是非正态分布。2次检查包括结果分布检查(针对总体所有数据,数据足够多时),瞬时分布检查(针对某个具体时间段数据,数据不够多时)。
本案例数据量不够多,只做瞬时分布检查,用Excel生成如下:

偏度<excel公式skew(a1:a125)>: 0.790
峰度<excel公式kurt(a1:a125)>: 0.652
判断原则:所有点在线上,Excel计算偏度、峰度理想值为0,看绝对值四舍五入,则符合正态分布。
Excel推断:非正态分布
通过Minitab软件验证如下:

Minitab推断:P<0.005,非正态分布
两者结论一致。
以上3张大图都可以通过Excel完成,此处鼓掌三分钟,3张大图的目的是为了下一步过程分布模型推断做好准备工作。
8种分布
8种分布指新手册中引用ISO系列标准,采纳的A1/A2/B/C1/C2/C3/C4/D八种过程分布模型。
分布关键参数包括位置、变差和分布模型,新手册定义如下:

A型分布位置恒定、变差恒定。
如果瞬时分布检查和结果分布检查都是正态分布则是A1型分布。
如果瞬时分布检查和结果分布检查都是非正态分布且单峰偏态则是A2型分布。
B型分布位置恒定、变差变化。
瞬时分布检查是正态分布,结果分布检查是非正态分布且单峰。
C型分布位置变化、变差恒定。
如果瞬时分布检查和结果分布检查都是正态分布则是C1型分布。
如果瞬时分布检查是正态分布、结果分布检查是非正态分布且明显单峰则是C2型分布。
如果瞬时分布检查是非正态分布且明显单峰,结果分布检查是非正态分布且明显无规律的任意形状则是C3或C4型分布,C3原始值图有下降趋势但变差不变趋势,C4原始值图有小批量多批次频繁换型趋势。
D型分布位置变化、变差变化。
瞬时分布检查和结果分布检查都是非正态分布且明显无规律的任意形状。
以上非常烧脑,小编用自创思维导图说明A1/A2/B/C1/C2/C3/C4/D分布判断全流程,仅供参考,如下:

本案例推断过程分布符合A2模型。
1个适宜的控制图。
选择1个适宜的控制图在新手册中地位非常重要。
第1步根据用途选择是SPC控制图(控制环1)还是回顾性控制图(控制环3)。
SPC控制图:现在看将来,目的为了分析研究新过程。
回顾性控制图:现在回顾过去,目的为了改进过程。
第2步根据A1/A2/B/C1/C2/C3/C4/D分布选择合适的控制图。
新手册推荐如下:

Excel易于生成休哈特控制图(包括首选Xbar-S均值标准差控制图,Xbar-R均值极差控制图,Xmedian-R中位数极差控制图,I-MR单值移动极差控制图),生成Pearson控制图-过程位置控制图也很容易,生成验收控制图也不难,但生成带扩展限的休哈特控制图非常困难。
本案例选择SPC控制图,选择Pearson控制图。
Excel生成Pearson控制图-过程位置控制图如下:

用Excel生成Pearson控制图的变差图比较困难。
Minitab软件生成Pearson控制图如下:

两者结论基本一致,在误差范围内可接受。
2种指数计算
2种指数计算指采用通用几何法(简称G法)计算性能或能力指数和Z分法(简称Z法)计算超出USL和LSL的概率ppm。
新手册不推荐用Box-Cox等变化强行把非正态分布过程转换为正态分布过程,这一点在新手册中极为重要,可看成是新/老版本SPC手册的最重要变化点。通用几何法的好处是适合于所有类型分布,但是如果需要保证计算结论的精确性,通用几何法推荐数据量>2000。Z分法至少要求30个数据,推荐200个数据,才能保证计算结论的精确性。
用Excel通用几何法(简称G法)计算
本案例用Excel通用几何法(简称G法)计算性能或能力指数,如下:
中位数Xmed p=0.5<excel公式median(a1:a125)>: 6.971
Xp=0.00135<excel公式percentile.inc(a1:a125, 0.00135)>: 6.962
Xp=0.99865<excel公式percentile.inc(a1:a125, 0.99865)>: 6.985
Pp.G<excel公式0.1/(Xp=0.99856-Xp=0.00135)>: 4.425
PpU.G<excel公式(7.05-Xmed p=0.5)/( Xp=0.99856-Xmed p=0.5)>: 5.753
PpL.G<excel公式(Xmed p=0.5-6.95)/(Xmed p=0.5-Xp=0.00135)>: 2.369
Ppk.G<excel公式min(PpU.G: PpL.G)>: 2.369
用Excel Z分法(简称Z法)计算
本案例用Excel Z分法(简称Z法)计算超出USL和 LSL的概率ppm,如下:
用非正态分布Excel公式(注意:正态分布公式不一样,正态分布计算Cpk,Z值=3*Cpk,用normsdist()公式计算ppm)
C2: USL=7.05 B2: LSL=6.95 单边公差请空
E2: 计数%<LSL<excel公式if(C2=””,0,countif(a1:a125,”<”&C2)/count(a1:a125))>: 0
E3: 计数%>USL<excel公式if(B2=””,0,countif(a1:a125,”>”&B2)/count(a1:a125))>: 0
E4: 等效Z.LSL<excel公式if(E2=0,-999,normsinv(E2))>: -999, -999表示负无穷大
E5: 等效Z.USL<excel公式if(E3=0,999,normsinv(E3))>: 999, 999表示正无穷大
P%<LSL ppm<excel公式if(E4=-999,0,(1-normsdist(E4)))*1000000>: 0
P%>USL ppm<excel公式if(E5=999,0,(1-normsdist(E5)))*1000000>: 0
Excel结论:超出USL和 LSL的概率ppm都是0。
通过Minitab软件验证如下:

两者结论基本一致,在误差范围内可接受。
综上所述,3812是新手册报告模板的核心要求,用Excel也可以生成新手册报告模板大部分内容,不管用哪种软件还是用Excel都是工具,而熟练掌握SPC原理和正确流程才是对个人对企业而言非常重要的。
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本期作者

王为 先生
TÜV南德高级审核员
VDA-QMC德国注册讲师
IATF 16949注册审核员
VDA6.1注册审核员
ISO 9001注册高级审核员
QS 9000注册审核员
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2026年9月7-8日 广州
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