AI如何交付专利研发成果?看看智慧芽AI TALK怎么说

8月14日，智慧芽AI TALK直播火热开播。本期直播聚焦“战略情报洞察、研发工程创新、专利质量提升、专利价值运营”四大高频刚需场景，分享智慧芽如何通过AI、数据与FDE服务，帮助企业把关键任务不仅做得更快、更准，还能产出可以支撑决策的高质量成果。近4万人在线观看直播。

近日，智慧芽中国基于“从交付工具到交付成果”的AI战略，深入战略情报洞察、研发工程创新、专利质量提升、专利价值运营四类高频刚需场景，启用以FDE为核心的服务模式，进入客户真实工作流，与企业共同完成诊断、验证与规模化应用。

专家对谈

「十五五」开局，央国企加速AI落地

本期直播特别邀请中国化工信息中心情报事业部知识产权总监蔡志勇，中国纺织科学研究院有限公司科数部专利主管白玲走进直播间，与智慧芽AI创新咨询负责人陈相南，共谈“十五五”规划开局，央国企如何用AI推动自身的专利质量提升与价值运营。

其中，对于AI、数据和专家协同的期望，蔡志勇表示：“数据要能用，AI要实用，专家要对口。对企业来说，AI的可解释和可核验很重要，因为很多知识产权结论最后要支持管理甚至经营决策。”

白玲表示：“用好AI“外挂”，在学习国内外先进经验，采取更主动的海外布局和维权策略、创新转化方式的过程中，可以借助AI提升效率。”

陈相南表示：“AI可以让执行更高效，但仍要回到真实需求、运营组织和人的专业判断，才能落地研发与业务现场。”

服务实践

谈到四大场景，智慧芽在谈什么？

针对战略情报洞察场景，智慧芽战略情报专家王闯杰表示，企业对情报最朴素的期待，就是一句话“帮我看清未来的技术方向”。企业不是缺信息，而是缺少把信息转化为判断的机制。对此，智慧芽利用AI形成可信、可解释、可行动的决策依据，助力企业更早识别信号、更准形成判断、更快采取行动。在这过程中，智慧芽FDE专家会把客户的判断逻辑沉淀为可复用、可运行、可持续优化的组织情报能力。

针对研发工程创新场景，智慧芽研发创新专家朱践知表示，研发的消耗常常不在做不出方案，而在方案迟迟推进不到验证的环节。因此，在“市场与需求-概念-计划-开发-验证-发布-生命周期管理”的产品开发主流程中，智慧芽将以“AI+创新方法论”的模式，从技术突破、产品创新、设计降本三个主要的细分场景中，提供技术解决方案、数据、平台流程管理等支持，最终实现提效、增质、降本等目标。

针对专利质量提升场景，智慧芽专利咨询专家郑慧苗表示，虽然专利数量仍然重要，但已不能充分印证企业的技术壁垒和竞争力。当前，企业对专利工作的评价，正在从流程与规模指标延伸到业务覆盖、权利强度和竞争价值。专利质量需要同时具备技术、权利、业务与竞争四个维度，任何一个维度明显不足，都会削弱整体价值。在这四个环节中，智慧芽AI将承担信息密集、重复度高、可结构化的任务；专家则聚焦重要性判断、复杂边界和最终决策。

针对专利价值运营场景，智慧芽专利运营专家周芳表示，专利运营旨在推动专利在产业需求、交易主体与资本之间流转，通过许可、转让、组合培育和资源配置实现资产持续升值与经营回报。专利运营的未来，是让每一个高价值专利都能找到产业中的位置、伙伴和收益路径。对此，智慧芽提供贯通技术创新到产业创新的运营基础设施，包含科技数据、专业模型、平台构建、AI能力与运营服务，提升创新资源的集约化、规模化和产业化效率。