从AI能力到业务价值,微创软件持续探索企业智能化落地

从最初的技术尝鲜，到围绕办公、客服等场景进行试点，再到逐步进入研发、生产、供应链等核心业务环节，AI正从新兴技术走向企业经营中的实际生产力。

7月，埃森哲发布《2026中国企业数字化转型指数》报告，关注到中国企业AI应用加速发展的趋势。

当AI从“少数企业的尝试”走向越来越多企业的共同选择，一个新的问题也随之出现：

当大家都开始用AI，企业下一阶段真正拼什么？

答案或许已经不只是“有没有AI”，而是能不能让AI真正进入业务，并持续创造价值。

对于企业而言，部署一个AI工具并不难，真正困难的是让AI融入复杂的业务体系。

企业拥有大量数据、知识和业务经验，但这些内容往往分散在不同系统和流程中；与此同时，不同行业、不同企业的业务模式也各不相同，通用AI能力很难直接解决所有问题。

因此，AI从试点走向规模化，关键并不是简单增加更多AI应用，而是让AI真正理解业务、连接数据，并进入实际工作流程。

从“一个AI工具”到“一项业务能力”，正在成为企业AI落地的重要分水岭。

这也是微创软件持续关注的方向。

在企业数字化服务实践中，微创软件并不只是提供单一的AI工具，而是从企业真实业务需求出发，将数据、AI与既有业务系统和流程进行连接，让技术能力真正转化为业务能力。

例如，在某全球领先运动品牌的供应链AI项目中，微创软件整合采购、库存、物流、销售等供应链全链路数据，通过大数据分析与AI算法，支持需求预测、库存优化、物流规划和风险预警等关键环节，为供应链运营和经营决策提供数据驱动支撑。

这里，AI不再是一个独立的应用，而是深入企业供应链运营的多个关键节点。

在另一家全球领先电梯企业的项目中，微创软件针对客户报修场景打造AI工单助手，通过智能识别客户沟通中的报修信息，自动生成工单，并连接派单、响应和升级等业务流程，将原本依赖人工处理的服务流程升级为AI驱动的智能运维闭环。

一个连接供应链，一个深入服务流程，两个案例背后的共同点，是AI都真正进入了业务。

而这恰恰也是企业AI规模化落地最需要解决的问题。

AI进入企业，不只是模型能力的比拼。

从数据基础、业务理解，到应用开发、系统集成，再到上线后的持续优化，企业需要的是一套能够连接技术、数据与业务的综合能力。

微创软件长期深耕企业数字化服务，在软件开发、数据与AI等领域持续积累技术能力和行业经验。面向AI时代的企业需求，微创软件持续完善从数据、模型到应用的能力体系，并通过WISE等AI能力平台，探索更加灵活、高效的企业AI应用方式。

同时，微创软件关注的不只是“把AI做出来”，更是帮助企业找到真正值得解决的业务问题，并将AI融入现有业务流程。

从供应链预测，到智能运维；从数据连接，到AI应用，微创软件持续探索让AI从“能用”走向“好用”，再进一步走向“创造价值”。

当AI逐渐成为企业的“标配”，企业之间的竞争也将从“谁先用上AI”，转向“谁更懂业务、谁更善于让AI融入业务、谁能持续释放AI价值”。

对企业而言，AI的下一阶段不是简单追求更多应用，而是找到真正有价值的场景，让技术能力与业务需求深度结合。

AI的价值，不在于增加一个新的工具，而在于让原有业务获得新的能力。

这也是微创软件持续探索的方向——以技术连接业务，以AI释放数据与场景价值，推动企业数字化从“建设系统”进一步走向“创造价值”。