大家好，我是七哥，一个在高校里专注于AI大模型学术实操的学术人。欢迎交流学术写作及Gemini、GPT、Claude等工具应用，共同进步

AI辅助写论文已经越来越普遍，但不少AI生成内容容易出现机器感：表达套路固定、语言空泛、缺少作者独有的思考。

针对这一问题，Nature报道了一款开源工具Academic Humanizer，它的目标并不是制造隐形AI文本，而是帮助研究者提升论文草稿的自然度和表达质量。

开发团队发现AI初稿常有大量模板化表达，例如空泛的背景铺垫、复杂冗长的句式，以及缺少依据的观点。

所以他们通过对比团队过去发表的论文和基金申请，总结出更符合学术写作习惯的修改规则，让文本更加清晰、有逻辑，也更接近真实研究者的语言风格。

01 先定文章骨架

很多文章一看就像 AI 写的，并不只是因为用了“赋能、闭环、底层逻辑”这些词，而是整篇文章的思路太标准了。因为当我们直接告诉 AI：“帮我写一篇关于某个主题的文章”的时候，从开头到结尾，它都需要自己做决定：先讲什么，再讲什么，用什么案例，最后怎么总结。

问题就在这里。

AI 并不知道我们为什么想写这个话题，也不知道真正踩过什么坑，更不知道哪些地方是你特别想提醒读者的，它只能选一种最安全、最常见的结构。

所以我们最应该自己完成的是文章的骨架：主题、观点、顺序、转折和结论。这些东西一旦确定，后面的文字反而是最容易交给 AI 的部分。

02 快速写出空格

我写大纲的时候，有一个要求：尽量不要停。脑子里想到什么，就顺着往下写。某个数据记不清，写XXX；某个案例一时想不起来，也写XXX；甚至某句话只知道大概意思，也可以先留一个空。

比如：“我之前连续试了几种方法都没有效果，XXX（备注：补一个具体失败案例，口语一点），后来才发现真正的问题不是工具，而是流程。”

这样做的好处，就不会因为一个细节把整条思路打断，如果写到一半就开始查资料、改句子、纠结措辞，最重要的那股表达冲动很可能就没了。先把文章一口气跑完，再回头处理空缺，先完成结构，再完善细节，文章最难的部分，其实到这里已经完成了。

然后这里就可以开始借助GPT-5.6来帮忙补充我们没连接上的思路，完成我们备注XXX的填空了。

提示词：

你现在充当我的论文内容二次补全助手。我会给你一份已经快速写完的论文大纲、初稿或段落。为了不中断写作思路，我在写作过程中使用了大量占位符，例如：XXX（备注：……）你的任务是在尽可能保持我原有结构、观点、论证顺序和表达意图的基础上，对这些“空格”进行二次补全。

具体要求：

1. 先完整阅读全文，理解文章的核心观点、章节逻辑和上下文关系，不要看到一个占位符就孤立处理。

2. 找出全文所有占位符，并判断每个空格实际缺少的内容属于哪一类：数据、文献、案例、理论、机制解释、论据、定义、过渡句、总结句、学术表达或其他内容。

3. 根据占位符前后的语境补充内容，使补进去的文字能够自然嵌入原文，而不是明显像后加进去的。

4. 对可以通过已有上下文推导出的内容，可以直接补充。

5. 对涉及具体数据、年份、政策、文献、作者、实验结果、统计数字等不能确定的信息，严禁编造。无法确认时保留占位符，并明确写出需要检索什么信息。

6. 如果某个占位符需要文献支持，请告诉我：这一位置需要什么类型的证据；推荐检索哪些关键词；最适合引用综述、Meta分析、RCT、队列研究、政策文件还是其他类型文献。

7. 如果我的原始论证存在“结论跳跃”“缺少证据”“前后矛盾”“概念混用”等问题，可以指出，但不要擅自改变我的核心观点。

8. 优先处理“影响文章逻辑成立”的空格，其次处理数据和证据，最后处理措辞和语言润色。

保持论文写作风格，避免AI腔、空话、套话和过度总结，最终输出时，先给出“占位符处理清单”，再给出补全后的正文。

下面是我的原始内容：粘贴论文大纲/初稿/待填充内容

如果你的文章涉及真实论文、参考文献、统计数据，七哥更建议继续补充：

请帮助我快速完成论文初稿，这一阶段的第一目标不是写得完美，而是保持思路连续，把完整论证结构一口气写出来。

请遵循以下原则：

当某个数据暂时无法确定时，不要编造，也不要停下来展开检索，直接使用：待补数据：需要的数据是什么

当缺少文献支持时，使用：待补文献：需要什么结论的文献，建议检索什么方向，当缺少案例时，使用：待补案例：需要什么类型的案例，当某个理论、概念或机制暂时不能确认时，使用：待核实：需要核实的具体问题，当知道大概意思但暂时不知道如何准确表达时，可以先按照我的原意写出来，并标记：待润色：需要调整成什么风格

不要为了局部信息不完整而打断整体论证。优先保证：研究问题、核心观点、分论点、论据位置、分析、结论完整连贯。这一阶段不追求每一个细节都完善，而是先形成完整的论文骨架和论证链条。

特别注意：不得为了填满正文而虚构论文、作者、DOI、数据、政策文件、实验结果或统计数字。不确定的信息宁可留空。

我接下来会告诉你论文题目、研究内容和我当前想到的观点，请在此基础上帮助我连续写作。请帮助我快速完成论文初稿，我接下来会告诉你论文题目、研究内容和我当前想到的观点，请在此基础上帮助我连续写作。

03 先想讲给谁听

在写大纲之前，还有一步经常被忽略：选题和叙事角度。一个题目有人搜索，不代表你就适合写；一个热点很火，也不代表随便写几句就有人看。

我通常会先看两件事：

第一，有没有人在关心这个东西，可能是一个新工具、一种新玩法，也可能是最近突然出现的某个需求。

第二，我能从哪个角度讲，题目一样，讲法不同，最后就是完全不同的文章。

论文选题与叙事角度分析提示词

请作为一名具有丰富学术研究经验的导师，在生成论文大纲之前，先对论文选题进行分析。结合研究现状、学术热点和实际应用价值，评估该选题是否具有研究意义，并分析其创新性、可行性及潜在研究价值。

要求：

1、进一步梳理该领域已有研究成果，指出当前研究的不足、争议点或尚未解决的问题。

2、从不同角度提出3—5种可行的研究切入点，说明各自适用的研究方向、理论基础、研究对象及可能采用的研究方法，并比较不同切入点的优势与局限，推荐最具学术价值和创新性的研究角度。

3、用简洁的语言概括论文的核心研究问题、研究目标、创新点以及预期贡献，为后续论文大纲设计提供清晰、合理的研究框架。

04 保留自己的语气

文章有了自己的结构之后，第二个问题才是：怎么让文字听起来像自己。

很简单的方法，把以前写过的内容整理几篇，让 AI 总结你的表达习惯。比如句子长短、常用语气、喜欢举什么例子、怎么开头、怎么转折，把这些整理成一份风格说明。

如果以前没有可参考的文章，也没关系，直接口述就很好用，想象自己正在给朋友解释一件事，把那段话录下来。你平时怎么说“我试过但方法不适合”，肯定比 AI 写的“经过实践验证，该方案存在一定局限性”自然得多。

另外，再列一份禁用词，像“赋能、闭环、认知升级”，以及“众所周知、综上所述、值得注意的是”，看到就删，风格是从真实表达里提取出来的。

构建个人表达风格提示词：

请根据以下要求，对输入内容进行风格分析与改写，而不是使用通用 AI 写作语言。

要求：

1、分析我输入的过往文章或口述内容（插入文章或者口述内容），总结其表达特征，包括句子长短、节奏、常用词汇、语气、开头方式、转折习惯、举例方式、结尾风格以及情绪表达，提炼为稳定的写作风格，并在后续创作中严格保持一致。

2、若没有历史文章，则以口语表达为基准，模拟作者向朋友解释问题时的自然说话方式，优先保留真实、流畅、有温度的表达，而非追求正式或学术化。写作过程中避免生硬的书面表达、机械总结和模板化句式，不使用“赋能、闭环、认知升级”等词汇，以及“众所周知、综上所述、值得注意的是、经过实践验证、不可否认”等 AI 高频表达。

保持语言简洁自然，有适当停顿和节奏，允许保留个人习惯用语，让文章读起来像真实的人在交流。

真正稳定的写作系统，绝对不是一条万能提示词，而是你的观点 + 你的素材 + 你的风格 + AI 的补全能力。