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近日,国家标准化指导性技术文件GB/Z204-2026《人工智能工业大模型体系架构》正式发布实施。作为参编单位,宝信软件结合自身在工业大模型、工业互联网平台、制造业场景落地的实践沉淀,为我国工业大模型顶层架构设计、产业规范化发展贡献产业实践力量。
当前,大模型技术加速向实体经济渗透,正在重塑工业领域研发、生产、运维与服务全链条。工业大模型深度融合工业机理知识、多模态工业数据与智能算法,在智能制造、设备运维、工艺优化、供应链管理等场景释放巨大价值,成为助推新型工业化的关键引擎。
但产业发展过程中,工业大模型长期面临体系架构不统一、数据治理、模型适配、跨平台跨场景复用缺少统一指引等现实问题,造成技术落地碎片化,制约工业大模型规模化推广。在此背景下,《人工智能工业大模型体系架构》作为国内工业大模型领域核心基础标准应运而生,填补了我国工业大模型顶层架构标准空白,衔接GB/T45288.1-2025《人工智能大模型第1部分:通用要求》,为产业提供统一的架构参考与实施指引,推动工业人工智能产业走向规范化、体系化、规模化发展。
标准适用范围
本标准确立工业大模型完整体系架构,覆盖基础设施层、数据层、关键技术层、模型层、应用层、安全防护层,适用于工业大模型开发、适配、部署与全流程应用;
指导工业企业、人工智能企业、工业软件企业、科研机构开展工业大模型总体规划与系统建设;
指导工业基座大模型、行业大模型、场景大模型的研发、适配与工程部署;
指导工业大模型研发设计、生产制造、试验测试、经营管理、运维服务等环节的应用;
为工业大模型产品研发、平台建设、解决方案设计、技术选型、标准制定提供参考。

主要内容
标准构建起覆盖工业大模型开发、适配、部署、应用全生命周期的“六位一体”体系架构;
基础设施层:包括云边端计算资源、存储资源、工业通信网络资源,用于支撑工业大模型训练、推理与部署;
数据层:包括工业数据资源和工业知识资源,为工业大模型的训练和应用提供数据与知识支撑;
关键技术层:包括工业大模型预训练、工业大模型适配微调和工业大模型推理部署,支撑模型基座能力构建、行业适配与高效应用;
模型层:包括工业基座大模型、工业行业大模型、工业场景大模型等,形成由通用工业能力向行业专业能力、场景专用能力逐级适配的模型体系;
应用层:工业大模型在工业产品全生命周期中的应用,包括研发设计、生产制造、试验测试、经营管理和运维服务;
安全防护:对模型训练、部署等环节面临的风险进行安全设计,包括数据安全、模型安全、部署安全、服务安全。
宝信软件深耕工业智能核心技术研发,持续参与多项工业智能、大模型相关国家标准研制,依托宝联登工业互联网平台与垂类工业大模型能力,携手产业伙伴创新走向规模落地,赋能制造业数智化转型与新型工业化建设。


编辑:傅宇 图文:宝信软件提供 出品:宝武融媒体中心 版权声明:本公众号注明原创的文字、照片及视频作品均为中国宝武合法拥有版权的原创内容,除法定合理使用情况外,任何单位未经授权均不得转载、摘编或以其它方式使用。已经授权的,应在授权范围内使用,并注明来源。违反上述声明者,将追究其法律责任。


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