AI Agent学习指北：大模型如何调用工具

大模型调用工具，本质是“模型动嘴，代码动手”。

三步契约：你的程序先把工具怎么用、要啥参数告诉模型。模型只负责输出一段JSON，说清楚想调谁、要啥数据。最后你的代码去真执行，再把结果塞回给模型。

边想边干：这就是 ReAct 模式。纯算容易瞎编，纯查容易乱调。得让模型先想一步，再调工具拿真实数据来纠偏。这事儿得循环往复，直到凑齐信息再回答。

工具设计：描述必须写清“啥时候用、啥时候别用”。参数类型、枚举和默认值都得交代明白。返回结果最好是干净的JSON，千万别把几百行的日志直接塞给它。

容错兜底：网络超时或限流，程序自动重试两三次就行。要是参数填错了（4xx错误），就把报错原样丢给模型让它自己改。工具全挂了，就让模型老实承认数据缺失，千万别硬编。

选对工具：模型只能靠工具描述来认人。所以工具一多就容易挑花眼，还特别烧钱。解法就是做好分组，或者先用小模型做个筛选，只把相关的喂给它。