会用AI已经不值钱了,真正值钱的是把它交出去

今天我在一篇两千字左右的公众号文章上花了挺长时间。

不是写文章。

文章其实早就出来了。

第一次整篇放进朱雀，结果是80.42%人工，还有19.58%疑似AI。报告又把文章切成两块，前面1622个字符已经过了，最后395个字符有问题。

我当时看着这个结果，第一反应倒不是重新写。

前一阵子我可能会。

反正AI写得快，再来一篇也没多大成本。

可这次我没这么干。

前面1622个字符既然已经是人工区，我就没碰。最后那395个字符单独换掉，再整篇测一次。

第二次出来，2025个字符，100%人工特征，AIGC值0.3219。

我看见这个数字的时候其实挺高兴，但不是因为“降AI成功”这件事本身。

我突然觉得，这个过程跟我最近想的AI赚钱有点像。

文章生成出来很快。

真正麻烦的是，你得知道哪里不能动。

哪里出了问题。

出了问题以后到底改多少。

改完以后会不会把原来已经好的东西重新弄坏。

这些事情，如果只会跟模型说一句“帮我重新写”，其实做不了。

今天还有个特别小的事。

文章里面用了法院公开案例，我让AI把来源查清楚。

资料没什么问题。

可我复制正文的时候，把引用链接也一起复制进去了。

放到朱雀里不合适，后面交给Codex排版也麻烦。

链接后来当然删掉了。

可这件事情还没完。

那篇文章已经测到100%人工了，我本来觉得差不多可以交了。结果我把正文再看了一遍，自己又发现另外一个问题。

开头直接写“我看那个赡养案的时候”。

我知道是什么案子，因为前面研究了半天。

可第一次看到文章的人不知道。

哪个法院，什么事情，为什么会突然出现一个赡养案，前面都没有。

检测工具当然不会管这个。

它只告诉我这篇文字像不像人工写的。

可文章真拿出去的时候，读者会管。

后来我又把案件背景找回来，至少把是什么地方的案子、父母多大、为什么后来进入法院这些东西补清楚。

到这个时候我才发现，一篇文章朱雀100%通过，跟“这篇东西现在能发了”，其实还不是一回事。

今天封面也做了。

比例要2.35比1。

图片做出来以后看着没什么问题，可正文如果还是没头没尾，封面做得再漂亮也没用。

我最近做这些东西，经常就是这样。

某一步看起来已经结束，往后走一步，又会发现前面还差一点。

这个感觉跟以前刚开始玩AI挺不一样。

刚开始最容易注意到的是速度。

一篇文章出来了。

一张图出来了。

一个视频出来了。

现在我第一反应反而经常是，再看看。

这东西到底能不能直接给下一个人。

有时候就是一个链接。

有时候是一段背景没交代。

有时候文章检测已经通过了，可内容还是有东西说不清楚。

这种问题其实不大。

一个一个处理，也没多复杂。

但如果真的每天要做很多东西，它们就会一直留在后面等人收。

所以如果我现在出去跟别人说：

我自己都不知道这几句话应该值多少钱。

我反而更愿意告诉别人，我今天到底做完了什么。

比如这篇文章。

不是“AI帮我写了一篇”。

而是文章出来以后，案例查过，来源分开，检测跑过，有问题的395个字符重新换掉，已经通过的1622个字符锁住不动，最终版本再交给Codex。

到这一步，我才觉得这件事情结束了。

前面那个生成动作只是其中一下。

这个差别我也是最近做多了才慢慢感觉出来。

假设一个客户今天找我做公众号。

我跟他说：

我会用AI，一天可以给你写20篇。

这个东西我现在真不觉得能卖多少钱。

客户自己一样可以打开ChatGPT。

20篇不一定有，但是让它生成10篇，一点问题没有。

真正麻烦的是生成以后。

十篇里面到底哪一篇值得做。

这个选题网上是不是已经有一堆差不多的东西。

文章有没有新的信息。

里面用了一个案例，这个案例到底是不是真的。

检测以后有一段没过，到底应该改这一段，还是整篇重写。

通过以后还要不要再润色。

最后正文、图片、标题、来源、待检测稿、最终稿到底怎么交给下一个人。

这些事情我这段时间是真正在一件件踩。

有些规则甚至不是我一开始设计出来的。

就是做到某一步发现出问题，然后补一条。

比如通过朱雀的文字锁死。

不再因为“感觉还能更漂亮”就继续改。

比如检测正文不带任何链接。

比如整篇先测，让检测工具自己切片，然后只处理有问题的部分。

再比如案例不只是找一个“看起来挺真实”的故事。

我现在更愿意找里面具体的东西。

一个年份。

一个金额。

一袋土豆。

一个电话到底打没打。

这种东西放进文章以后，比我在后面写三段大道理有用。

这些东西加起来以后，我才慢慢觉得，所谓AI工作流不是装十几个工具。

而是你自己知道，一件东西从刚生成出来，到真正能交出去，中间到底还差几步。

我现在把这两个状态分得很开。

一个叫：

一个叫：

前一个现在越来越便宜。

后一个还需要人。

比如一篇文章，ChatGPT当然可以写。

可最终能不能发，我还是得判断。

比如图片，AI当然可以生成。

可比例不对、文字错了、产品细节画错了，还是不能交。

视频也是。

文件也是。

你最后收钱的时候，客户不会因为“AI成功运行了一次”给你钱。

我现在越来越觉得，普通人想靠AI做副业，最先想的可能不是：

我还要再学哪个模型？

而是：

我现在已经会做什么事情，AI进去以后，我能不能把这件事情做得更快一点，而且最后真的能交出去。

这个区别挺大。

我前几天还会点开一些新的AI工具看看。

有更新我还是会看。

这个习惯没改。

只是今天忙了一圈以后，我发现那些更新跟我手上这篇文章能不能发出去，关系其实没我以前想得那么大。

文章最后卡住我的不是模型。

是395个字符。

是一条被复制进正文的引用链接。

还有一个我自己已经看懂了，所以忘了给读者交代清楚的案件背景。

这些东西放在一起都挺小。

可今天真正占时间的就是它们。

如果明天换成商品图，大概又是另外的事。

可能生成出来以后，杯子太大，产品太小。

可能一个USB接口方向画错了。

可能SKU里面两个产品挤在一起。

这些东西我以前做电商图的时候都碰过。

AI能很快再生一张。

可生出来以后，我还是得看。

这一步现在我已经不太觉得烦了。

以前会觉得，都有AI了，怎么最后还得我自己检查。

现在反而觉得，本来就是这样。

今天这篇文章也是。

字出来的时候其实很早。

真正到我敢说“可以交给Codex排版了”，是在后面。

检测过了。

案例补清楚了。

正文里的链接拿掉了。

封面也做了。

我现在写AI赚钱，暂时还不太想告诉别人哪一个模型最赚钱。

因为我自己今天真正觉得有用的，也不是又学会了哪个模型。

就是把一篇本来“已经生成”的文章，真的弄到了可以往下交的状态。

如果以后有人愿意为这种事情付钱，我觉得也不奇怪。

毕竟前面按一下生成越来越容易。

后面总得有人把剩下的事情做完。

今天我先把这一篇做完。

明天再看下一件。