AI代笔不丢人,写得不像人才丢人

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炜哥曰

前两天看到一条新闻，说是有一家号称「100%人类撰写」的学术服务公司被扒了底：论文全程是AI写的，连审稿人都是AI生成的假身份，还靠付费发表收钱。[来源：2026年8月科技媒体报道]

我第一反应是替他们捏把汗，这活儿干得太糙了。倒不是说我多懂AI，是这行当的同行现在都学精了，AI写的东西，字缝里全是马脚。

但笑完之后我又想，这事儿离我们普通职场人，其实一点都不远。

论文代写被扒，新闻看着热闹，可你扭头看看自己工位上那点活儿，周报、月报、季度总结、PPT、邮件、方案初稿，有多少是让AI先起个底稿、自己再改巴改巴交上去的？

我不敢说人人如此，但实话讲，我本人已经是AI深度使用者了，而且认识的人里，不少都这么干过。区别只在，有人改得用心，有人改得敷衍。

改得用心的，AI是草稿，人是定稿；改得敷衍的，AI是全文，人是转发。同样是「用AI」，这两种交出去的东西，在别人眼里是两个物种。

实话实说，当我看到有人交出来的东西，连AI模板的印记都没去掉，或者充斥着大量一看就不是他本人会用的词句时，也是满心无奈。

所以我说，代写这事儿，学术圈被扒只是冰山浮出水面，水面下是几亿打工人每天在干的事。真正的问题从来不是「该不该用AI写」，而是「AI写的东西，交出去像不像你」。

先说个扎心的事实：别人看不看得出你用了AI？大部分时候看得出，只是懒得点破。

AI写的东西有股统一的味道，闻多了你就熟了。我总结几个最明显的。

一是句式工整得不像话。AI默认爱写排比，一段三句，句句对仗，读起来溜得飞起，可人写东西哪会这么齐整？人写东西有长有短，有断有续，该磕巴的地方磕巴一下，这才像活人。

二是通篇没有具体的东西。数字没有，人名没有，时间没有，全是「显著提升」「大幅增长」「有力推进」。你细品，这种词说了等于没说，因为它不敢说具体，一说具体就露馅：谁负责的、哪天干的、涨了几个点，AI编不出来，编了也怕对不上。

三是万能句式一串串。「综上所述」「值得注意的是」「这不仅……更是……」，还有「赋能」「抓手」「闭环」「对齐」「根因」这些黑话，AI用起来比谁都顺，因为语料里全是这玩意儿。不是说人写的东西里面没有这些（老编我就经常用），是频率没有这么高。

四是里面有一堆完全不属于你自己的东西，就像一个高中数学都没学明白的孩子，如果张口微积分，闭口概率论，一眼假了属于是。尤其是给领导交方案、报告的时候，要特别注意。

你把这几条往自己写的东西上一套，中了几条，心里大概有数。

我自己天天跟AI一起干活，文章、方案、总结，好多都是这么出来的。说几个土办法，不高级，但管用。

第一，给AI喂「你的料」，别让它凭空写。把你以前自己写的东西给他看，把这周干了什么、见了谁、数字是多少，都告诉他，让它只负责组织语言。AI最怕的不是写得差，是没料硬写。你给了真料，它写出来的就是你的活儿，不是它的想象力。

第二，改的时候专挑「太顺」的地方下手。读一遍，凡是觉得「这句真工整」的，可以考虑动一动。砍掉排比，拆掉长句，把「综上所述」换成「说白了吧」，把「赋能」换成「帮忙」。平时你怎么说话就怎么改，别惯着它。

第三，往里塞只有你知道的细节。某个客户当时怎么反应的、某件事卡在哪个环节、某个数是怎么算出来的。这些细节AI往往编不出来，但恰恰是它们让人觉得「这是人写的，而且是个当事人」。

第四，写完了自己边看边在脑海里面念一遍（念出声更好），看看有没有拗口的地方。念起来别扭的，往往就是AI味可能比较重的地方。人写的东西是能念的，AI写的东西往往只适合看。

这套活儿我干了小半年，我的体会是：AI是很好的草稿机，但「像不像你」这道关，只能你自己把。当然，现在有很多专门去AI味的skill，可以适当解决AI味重的问题，但是，像不像你写的，这些skill解决不了。

会写还得会看。工作关系，我最近经常刷电影行业和AI相关的公众号，我发现我刷的这批号里，起码一半以上的文章都是AI写的，怎么一眼挑出哪些是AI水出来的？其实跟上面是同一个套路，反过来用。

先看数字。一份总结通篇没有一个具体数字、一个具体人名，全是形容词和动词，八成是AI的。真干了活的人，憋不住要写数字的。还有就是数字的真实性，有些AI查出来的数字，经常会出错。

再看句式。每段都一般长，每句都对仗，开头都是「首先」「其次」或者「我们通过」，这是AI的舒适区，要多注意，人写东西往往没那么规矩。不过这点有时候也不准，譬如老编自己写东西的时候，就经常用「首先、其次、再次、最后」「1、2、3、4」这些，没办法，理工男的思维，就是习惯了结构化。

最后看「空」。AI写的材料有一个共同特点：读的时候觉得什么都说了，读完觉得什么都没记住。全是正确的废话。或者虽然不是废话，但内容都是大路货，都是最普通、浅显、传播最广的那些东西，一看就是通过关键词搜索后再聚合汇总的。

这几招，不用懂技术，会聊天的人都会。拿来筛一下你看到的文章、报告、总结，不敢说一筛一个准，也是八九不离十。

写到最后，说点虚的。

每次聊到AI代写，总有人焦虑：AI都能写了，我们写东西的人还剩什么？

我的看法是，AI是笔，不是笔迹。笔谁都能买，但写出来的字，还是你自己的。AI能替你遣词造句，替不了你判断什么重要、什么该说、什么不能写；替不了你手里的真数据、真经历、真态度。

那家论文造假公司翻车，翻在以为AI能替掉「人」这一环。可它恰恰证明了一件事：AI写的字越多，人留下的痕迹就越值钱。

所以别怕用AI，怕的是用得不像自己。用好这支笔，把你的笔迹留下。这样一来，AI帮你写的东西，也是你的。

最后分享一个小心得，老编就把自己以前写过的所有公众号文章都给AI读了，然后让她总结我的写作特点，帮我弄了个模仿我写作风格的skill，让她每次帮我写文章前都要先读这个skill，用了几个月，看起来还不错，你们可以试试。

余不一一。