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AI前沿培训项目招募

AI前沿培训项目招募
近半年以来,FDE(Field Development Engineer)在科技界身价猛增,中位数都已达到18.8万美金,好一点的已经过百万。
这个职位的作用是什么呢?就是帮助那些想要把AI落地的企业进行环境分析,然后找到合理的方案,进行AI布置和测试。
众所周知,AI虽然发展迅速,但国内如何使用且做到效率最大化,其实到现在为止,仍然是一个小群体在折腾的事情。因此FDE就变成了一个非常大的需求。
那么,对学校或者教育机构来说,FDE是否是一个有用的需求呢?
在我们看来,是,也不是。
所谓“是”,是因为学校同样面临着AI落地的问题。
过去几年,学校对于AI的关注主要集中在两个方向:
第一个方向,是购买AI工具。例如AI平台、智慧教育系统、智能硬件等。
第二个方向,是开展AI课程。例如教师培训、学生编程课程、人工智能兴趣班。
但实际上,这些事情距离真正的AI应用仍然存在很大距离。
因为学校面对的问题,并不是缺少一个工具,而是需要知道:
  • AI应该如何进入学校的教学体系?
  • 哪些场景适合AI?
  • 教师的工作方式是否需要改变?
  • 学校管理流程是否可以重新设计?
  • 学生的学习方式是否需要调整?
这和企业面临的问题非常类似。
企业不是购买一个AI软件就完成数字化转型,学校也不是采购一个AI系统就完成AI教育转型。
真正困难的是如何「理解自身环境,发现关键问题,然后设计适合自己的AI应用方式」。这才正是FDE的价值。
我们认为,未来学校可能需要一种新的角色:
  • 既理解AI技术,又理解教育逻辑;
  • 能够分析学校现有结构,找到AI可以介入的环节;
  • 能够帮助教师设计新的课程;也能够帮助管理者重新思考学校运行方式。
所以,从这个意义上看,教育领域同样需要FDE。
但是,为什么又说“不是”呢?
因为学校与企业存在本质区别。
企业引入AI,核心目标通常是:提高效率、降低成本以及增加竞争力。但学校的目标更加复杂。学校不仅需要效率,还需要兼顾「人的成长、价值培养、社会关系以及教育公平」。
因此,教育FDE不能简单复制企业FDE模式。学校或机构需要的人,不能只是帮助学校部署工具,也不能只是提高教师使用AI的能力。
如果只是这样,他最终会变成另一个培训师或者技术服务人员。真正有价值的教育FDE,应该关注「在AI时代,学校这个组织应该如何重新设计」。
比如:教师角色如何变化、课程体系如何调整、学生学习方式如何改变以及学校管理结构如何升级,等等。
换句话说,企业需要FDE,是因为企业正在寻找AI时代新的生产方式。而学校需要FDE,是因为教育正在寻找AI时代新的学习方式。
未来的教育创新,可能不只是增加几门AI课程,而是重新设计学校本身。
因此,教育领域真正需要的,可能不是“AI培训师”,而是能够连接技术、教育和组织变化的“教育FDE”。
我们目前认为,未来AI在学校或者机构将在两个方面快速变化,一个是组织管理,另一个则是课程建构,尤其是stem课程。但现在来看,学校或机构并没有相关的进展。
很多学校或机构想要建设AI课程体系或者想要升级STEM中心,也在培养教师,但遇到的情况是「买了设备但没人会用」、「课程与目标不匹配」或者「学生无法使用」,等等。
在这种情况下,FDE作为内部能力模型就变得比较重要了。
当然,这需要同时了解AI/STEM方面的教育创新、学校或机构的教育运转逻辑、STEM课程落地,并具有长期技术服务能力。
数月来,我们恰恰做了这样一件事,即「本地部署AI模型」,同时进行了「创设改造Stem课程」。简单来说,我们:
  • 了解AI的目前现状
  • 在教育实际场景中进行运用(包括学校/机构与个人)
  • 独立设计了一个Stem项目课程
  • 与学生一起制造出了一个可以流水线化的创意产品
  • 探究未来的学科关联与改造
在某种程度上,正是FDE在教育领域的路径。
如果您有相关需求(培训/工作坊),欢迎联系我们: