
课程导入(5分钟)
在过去三周多的创作中,你完成了一个完整的AI漫剧项目——你学会了剧本写作、角色设计、分镜生成、视频制作、剪辑配音等全流程。在一步步手动操作的过程中,你可能已经隐隐意识到一个规律:很多环节其实是可以“串”起来的——如果能让工具之间自动联动,效率将会有质的飞跃。
这就是AI Agent和自动化工作流的意义所在。想象一下:你只需要输入一个创意方向,系统就能自动完成热点分析、选题判断、剧本大纲生成,甚至分镜草稿产出——你从“执行者”转变为“指挥者”。
打个比方:你之前一直在亲手“砌砖”。今天要学的,是如何建立一套“自动砌砖系统”——你依然是建筑师,但具体搬砖的活儿,可以让AI去干了。当然,今天还处于“了解”的层面,但我们会在课程中动手搭建一个可用的自动化环节。
今天的目标是:理解AI Agent如何串联创作全流程,并尝试搭建一个可用的“选题→剧本大纲”自动化工作流。
一、学习目标(2分钟)
完成今天的学习后,你将能够:
理解OpenClaw等AI Agent工具如何串联“热点搜索→剧本→分镜→出图”全流程
使用现有工具搭建一个可用的“选题→剧本大纲”自动化工作流
体验AIComicBuilder的“项目级”管理功能,理解批量生产的逻辑
产出3个通过自动化工作流生成的新选题剧本大纲
二、AI Agent与自动化工作流入门(15分钟)
2.1 AI Agent是什么?
简单来说,AI Agent是一个“能自主完成一系列任务的AI程序”。它和你之前使用的ChatGPT、豆包等工具的区别在于:
| 工作方式 | ||
| 任务范围 | ||
| 自主性 | ||
| 举例 |
打个比方:传统AI工具是“一个很聪明的助手,你问什么它答什么”;AI Agent是“一个能独立工作的代理人,你给任务它自己想办法完成”。
2.2 OpenClaw简介
OpenClaw是一个开源AI Agent框架,可以连接多个AI工具和服务,构建自动化工作流。它目前的能力包括:
| 搜索模块 | ||
| 内容分析 | ||
| LLM调度 | ||
| 工作流编排 |
⚠️ 注意事项:OpenClaw等AI Agent框架目前主要面向有编程基础的用户。如果你不熟悉代码,可以使用“低代码替代方案”(见下一节)——无需编程也能实现自动化工作流。
2.3 为什么AI Agent对AI漫剧有意义?
AI漫剧的制作流程恰好是“多步骤、可拆解、有明确输入输出”的工作流——这是AI Agent最擅长处理的任务类型:
热点发现 → 选题决策 → 剧本生成 → 分镜生成 → 生图 → 生视频 → 剪辑合成
如果每个环节都由一个专门的AI Agent负责,就能形成一条“自动化生产线”——你可以同时推进多个项目,大幅提升创作产能。
目前的局限性: 对于个人创作者,视频生成和精确剪辑环节的自动化目前仍较难实现,需要大量手动干预。但“选题→剧本→分镜”阶段的自动化已经相对成熟,这也是今天实操的重点。
三、实操步骤一:搭建“选题→剧本大纲”自动化工作流(30分钟)
3.1 低代码方案:使用“流程编排工具”替代编程
如果你不熟悉编程代码,可以使用以下免代码/低代码工具实现自动化:
| Coze(扣子) | 国内用户首选 | ||
| Dify | |||
| Make(原Integromat) | |||
| n8n |
推荐路线:先使用Coze(扣子)体验工作流搭建,熟悉逻辑后再考虑迁移到Dify或n8n。
本节实操将基于Coze进行演示,你可以对照操作,也可以选择其他工具——重点是理解“工作流”的逻辑。
3.2 在Coze中搭建“选题分析→剧本大纲”工作流
Step 1:注册并登录Coze
访问Coze官网,使用手机号注册登录
进入“工作空间”→点击“创建Bot”或“工作流”
Step 2:创建工作流
点击“工作流”→新建
命名为“AI漫剧选题→剧本生成器”
添加以下节点(拖拽即可):
【节点1:输入】用户输入创意方向 ↓【节点2:搜索热点分析】调用搜索插件,查找相关题材的热门内容 ↓【节点3:选题生成】大模型节点,基于热点生成3个选题方向 ↓【节点4:选题评估】大模型节点,对3个选题进行三维评估(情绪/视觉/难度) ↓【节点5:剧本大纲生成】大模型节点,为最高分选题生成剧本大纲 ↓【节点6:输出】输出结果给用户
Step 3:配置各节点
节点2 - 搜索热点分析(以“AI漫剧”为例):
使用Coze内置的“搜索引擎”插件
搜索词:
[题材关键词] AI漫剧 爆款 2026输出格式:提取5个热门视频的标题和核心看点
节点3 - 选题生成(使用“大模型”节点):
模型选择:豆包或DeepSeek
提示词模板:
基于以下热点信息:[粘贴节点2的输出]请生成3个AI漫剧选题方向,每个选题包含:1. 选题名称2. 一句话梗概3. 核心冲突4. 目标受众5. 为什么这个选题有爆款潜力
节点4 - 选题评估(使用“大模型”节点):
提示词模板:
对以下3个选题进行三维评估:[粘贴节点3的输出]评估维度(每项1-10分):1. 情绪强度:这个故事能引发观众的情绪波动吗?2. 视觉化程度:这个故事适合用画面呈现吗?3. 制作难度:以个人创作者的能力,实现难度如何?请输出评分表格,并推荐最高分选题。
节点5 - 剧本大纲生成(使用“大模型”节点):
提示词模板:
基于以下选题,生成一个完整的AI漫剧剧本大纲:[粘贴节点4推荐的高分选题]要求:- 30集以内- 包含:主角设定、世界观、故事梗概、5个关键转折点、大结局方向- 格式:Markdown
Step 4:保存并运行工作流
点击“保存”
点击“测试运行”,输入一个创意方向(如“职场逆袭+超能力”)
等待1-2分钟,观察各节点输出
💡 如果Coze不方便使用,也可以用“手动版”体验同样逻辑:依次使用豆包/Gemini完成每一步,将上一步的输出作为下一步的输入——本质上是一样的工作流逻辑。
3.3 工作流的优化迭代
第一次运行的结果可能不完美。通过“调试模式”,逐步优化各节点的提示词:
四、实操步骤二:使用自动化工作流生成3个选题剧本大纲(20分钟)
4.1 运行工作流
方式一:使用Coze工作流
输入3个不同的创意方向(避免重复)
方向建议:覆盖不同题材(如都市+奇幻、校园+重生、悬疑+职场)
每次运行后复制保存输出结果
方式二:手动模拟工作流
依次完成以下步骤(使用豆包/Gemini):
搜索:
[题材] AI漫剧 热门 2026选题生成:输入“基于以上热点,生成3个选题方向”
选题评估:“对3个选题进行三维评估”
大纲生成:“为最高分选题生成剧本大纲”
对3个不同题材分别执行
4.2 产出整理
将生成的3个剧本大纲整理为标准化文档:
# 自动化工作流生成选题报告## 选题一:[名称]- 题材类型:________- 一句话梗概:________- 核心冲突:________- 三维评估:情绪__/视觉__/难度__- 剧本大纲:(粘贴)## 选题二:[名称](同上)## 选题三:[名称](同上)
4.3 人工审校与润色
自动化工作流生成的剧本大纲虽然快速,但仍需“人工注入灵魂”:
检查核心冲突是否足够强烈
检查角色设定是否有记忆点
优化故事细节,加入个人创意
修正AI生成中的逻辑漏洞
核心理念:自动化生成初稿 + 人工精修 = 最佳效率组合
五、实操步骤三:AIComicBuilder“项目级”管理功能体验(15分钟)
5.1 什么是“项目级”管理?
AIComicBuilder的项目级管理功能,让你能够在一个项目中管理多集内容:
| 多集统一管理 | ||
| 角色资产库 | ||
| 场景资产库 | ||
| 批量操作 |
5.2 在AIComicBuilder中管理多集项目
Step 1:回顾项目结构
登录AIComicBuilder → 找到你的项目
查看左侧导航:剧本、分镜、角色、场景、视频
理解每个模块的关联关系
Step 2:尝试批量操作
选中多个分镜 → 批量修改场景标签
选中多个分镜 → 批量关联同一角色
体验“一次性操作影响多个镜头”的效率
Step 3:导出项目数据
点击“导出” → 选择格式(JSON/CSV)
导出的数据可用于备份或后续自动化处理
5.3 批量生产的逻辑理解
通过今天的体验,你应该能够理解“批量生产”的核心逻辑:
💡 批量生产的核心不是“速度更快”,而是“一致性更高、管理成本更低”。当你需要制作10集、30集甚至更多时,项目级管理的优势会越来越明显。
六、今日产出确认
6.1 自动化工作流产出
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6.2 工作流配置完成度
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已创建/理解了自动化工作流(Coze或手动版)
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已成功运行工作流并产出3个选题大纲
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已完成人工审校和润色
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已体验AIComicBuilder的项目级管理功能
七、今日实操效果检查清单
完成以下所有项,第25天学习合格:
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AI Agent理解:能够解释什么是AI Agent,以及它和传统AI工具的区别
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工作流搭建:使用Coze或其他工具搭建了至少一个“选题→剧本大纲”自动化工作流节点
- □
工作流运行:成功运行工作流,输出了可用的结果
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选题产出:通过工作流生成了3个新选题的剧本大纲
- □
人工审校:对生成的剧本大纲进行了人工优化和润色
- □
AIComicBuilder体验:体验了项目级管理功能,理解了批量生产的逻辑
八、今日学习总结(3分钟)
今天你迈出了“自动化创作”的第一步:
明天预告: 第26天是“风格化与微调技术”——了解LoRA和ControlNet等进阶工具,为打造独特的视觉风格打基础。
九、课后小作业(可选)
如果你今天时间充裕,额外做一件事:
回顾你运行工作流生成的3个选题大纲,对比你第一周手写的剧本大纲(第3天的产出)。两者的质量和风格有什么不同?自动化生成的优点在哪里?不足在哪里?这个对比能帮你更准确地判断“什么环节适合自动化、什么环节必须人工”。
夜雨聆风