0 成本拥有一个 24 小时 AI 员工(手把手,10 分钟跑通)

先说结果：我花了不到 10 分钟，让 AI 开始在我的电脑里干活了——读文件、跑命令、改代码，全程不用我写一行代码。

这篇是手把手教程，跟着做，你也能拥有自己的 24 小时 AI 员工。

准备：只需要两样东西

1. 1. 一台电脑（Windows / Mac / Linux 都行）
2. 2. 一个 DeepSeek API 密钥（平台申请，几分钟，有免费额度）

不需要会写代码。

第一步：装（1 分钟）

打开终端（Windows 用 PowerShell），执行：

npx @deepseek-ai/dsh web

第一次运行会自动下载并启动，然后打印一个网址：

浏览器打开它（默认 http://127.0.0.1:3080），你会看到一个界面。第一次会有一个开发者预览声明，点继续就行。

第二步：配密钥（2 分钟）

点右上角设置 → 模型，把刚才申请的 API 密钥粘进去，保存。

保存即生效，不用重启。这一步是最容易卡住的地方，很多人忘了保存。

第三步：选工作区（1 分钟）

点「选择工作区」，添加一个项目文件夹（或者新建一个空文件夹），选中它。

⚠️ 选中工作区之前，输入框是灰的——这是设计，不是 bug。AI 得先知道"在哪干活"。

第四步：开聊（5 分钟）

点「新会话」，输入你的第一个任务。建议从轻量指令开始：

帮我总结一下这个文件夹里都有什么，并找出主要模块。

然后，你就能看到它开始干活了：先拆解任务、再读文件、再执行命令……超出权限的操作，它会停下来问你。

我们踩过的 3 个坑（帮你避开）

坑 1：输入框灰的 → 没选工作区，回去选。 

坑 2：报 MISSING_CREDENTIAL → 密钥没保存，或环境变量没设对，回到第二步。 

坑 3：端口被占 → 换一个端口启动：npx @deepseek-ai/dsh web --port 8080。

第一次上手，让 AI 试试这 5 件事

1. 1. 总结你的项目文件夹
2. 2. 把一篇长文章整理成 10 条要点
3. 3. 检查一个脚本有没有明显 bug
4. 4. 生成一份待办清单并按优先级排序
5. 5. 把一堆文件名批量重命名成规范格式

先跑通最简单的，再按需升级。 用熟之后再解锁权限、插件、多 Agent 这些高阶玩法。

写在最后

10 分钟，零成本，一个随叫随到的 AI 员工。

这套流程背后是 DeepSeek Harness——一个开源的、一切皆插件的 Agent 框架。它还在快速迭代，但现在上车，成本最低。

下一篇是这个系列的收官篇：Agent = Model + Harness，AI 的下半场拼的是什么？ 关注公众号，我们下期见。