夜雨聆风如果说大模型负责“思考”，那么 Harness 负责“执行”。但一个 Agent 真正好不好用，除了模型能力，还取决于插件生态。
这篇整理 8 个值得关注的插件。
— DeepSeek Harness 插件生态示意图
01
PART
8 个值得关注的插件
PLUGIN · TOOLKIT
dsh-files：直接读取文件
支持 PDF、Word、Excel 和 TXT，不用再复制粘贴大量内容。
上传 PRD：
分析这个需求，输出技术方案。
上传 Excel：
分析广告数据变化原因。
对于产品、运营、开发场景，这个插件非常实用。
dsh-cost-meter：查看 Agent 成本
Agent 和普通聊天最大的区别是它会持续工作，可能读取大量文件、多轮调用工具、修改代码并执行测试。
Token 使用量
缓存命中
单次任务费用
以后使用 Agent，不只是看结果，也要看成本。
dsh-task-dag：查看工作流程
复杂任务中，最怕不知道 AI 在做什么。这个插件可以展示主 Agent 如何分析任务、调用 Sub Agent、执行 Workflow。
它让复杂任务变得更加透明。
dshmarket：插件市场
Harness 最大的价值之一就是扩展能力。插件市场可以帮助搜索插件、安装插件和管理扩展。
未来可能会出现 GitHub、Notion、数据库和自动化插件。
dsh-skill-manager-vue：Skill 管理
Skill 可以理解为“教 AI 如何完成某类工作的能力包”。
公众号写作 Skill 可以包含标题规则、排版规则和内容结构；数据分析 Skill 可以包含指标分析方法和报告模板。
未来个人 AI 工作流，很可能就是 Agent ＋ Skills
MCP 设置插件
MCP 是 Agent 连接外部世界的重要方式，可以连接 GitHub、Notion、数据库和企业工具。
这个插件提供图形化管理，不用频繁修改配置文件。
dsh-plugin-image-input：图片理解
真实工作中，大量信息来自图片，例如 UI 截图、产品原型、Bug 截图和数据报表。
安装后可以直接让 Harness 分析图片。
dsh-file-drop：文件拖拽
它提升了文件输入体验，支持 PDF、DOCX、XLSX、ZIP 和 TXT。
文件直接拖入即可。
02
PART
推荐安装顺序
PRIORITY · 先装什么
如果是日常使用，可以按照两级优先级来安装。
第一梯队
dsh-files
dsh-cost-meter
dsh-skill-manager-vue
MCP 管理插件
第二梯队
dsh-plugin-image-input
dsh-task-dag
dsh-file-drop
///
LAST
DeepSeek Harness 真正的价值
THOUGHTS · 写在最后
以前
AI 是聊天工具
现在
AI 成为执行工具
一个真正工作的 Agent，需要模型、工具、Skills、Memory、插件和执行环境。
DeepSeek Harness 的意义，不只是增加一个工具，而是让 AI 从“会回答问题”走向“真正完成任务”。
未来个人 AI 工作台，可能不是一个超级模型。
更可能是
一个 Agent，加上一套属于自己的工具链
这里是「折腾社」。
先折腾，再总结。
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