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测了 100 个 AI 工具,留下 12 个,其余 88 个全是噪音

测了 100 个 AI 工具,留下 12 个,其余 88 个全是噪音
你手机里装了多少个 AI 工具?
30 个?50 个?
常用的,几个?
——大概率 3 个以内。
我最近把 100 个 AI 工具扔进 7 个我每天真在做的活儿里,
一个一个跑,
跑了整整一个季度。
结果:
100 个里,活下来的只有 12 个。
其余 88 个——
说好听叫"待考察",
说难听叫噪音
这篇不是清单文,
是关于"为什么你装的 AI 工具 90% 都是浪费"的复盘。

一、我的筛选法:不是工具选我,是活儿选工具

我没让工具自己吹 demo。
我给了 7 个我每天真重复的活儿:
  1. 把粗糙笔记变成清晰的 brief
  2. 研究一个陌生领域
  3. 清理 / 出一张图
  4. 出一段短视频
  5. 讲清一段代码
  6. 总结一场会
  7. 帮我决定下一步
然后——
同一份活儿,换 100 个工具各跑一次。
活儿干得稳的留下,干不掉的删。
不靠官网宣传,不靠 KOL 测评,
靠的是:你过去 30 天,有没有真的拿它干过这件事?

二、12 个工具,按 7 个活儿分

活下来的 12 个,
我按它们最擅长的那一个活儿分组:
一个核心原则:
每个工具只接一个活儿,别指望全能。
换工具不心疼,只看你今天在干哪件事。
把每组展开说一遍:
写作 / 思考→ ChatGPT(万能底座,啥都能聊)+ Claude(长文、逻辑、润色)。
别只用 ChatGPT,也别只用 Claude——它们擅长的事不一样。
调研 / 学习→ Perplexity(带来源的研究,写文章前必开)+ NotebookLM(把自己的资料丢进去,AI 帮你读)。
后者是被严重低估的学习工具。
设计 / 出图→ Canva(日常海报、封面、模板一站搞定)+ Gamma(把想法直接变演示文稿)。
不是设计师,也能交出能用的视觉。
视频→ HeyGen(数字人口播、多语种,省掉外拍)。
音频→ ElevenLabs(克隆声 / 配音,做短视频和播客都用得上)。
写代码→ Cursor(在编辑器里和 AI 结对,写得比 Copilot 还顺手)。
会议 / 笔记 / 自动化→ Notion AI(笔记 + 日常文档)+ Otter.ai(会议录音转行动项)+ Zapier(把上面这些工具串成工作流)。
加起来,正好 12 个,
覆盖了普通人一天 80% 的"AI 能帮我做"的事。

三、选 AI 工具最贵的 3 个错

这 12 个不重要,
重要的是:我怎么把 100 个筛到 12 个的。
筛的过程,踩了 3 个很贵的错。
① 为 demo 买单
能做出酷 demo ≠ 能稳定省你重复做的事。
看 demo 心动订阅,90 天后用不到 5 次,
等于每月送钱。
判断标准:这件活儿,我过去 30 天做过几次?少于 3 次,别开订阅。
② 堆订阅不串活儿
手机里 30 个 AI 工具,常用的 3 个。
每个都开了会员,
真正帮你省时间的,可能就那 1-2 个。
判断标准:删掉它,我哪件事会变慢?答不上来,就别续费。
③ 不让它进工作流
单独打开一个 AI 工具 = 玩具。
接到你每天的日历、文档、表格里 = 同事。
玩具要记着打开,同事自动干活。
判断标准:它接进了我哪一步?答不上来,它就是个高级收藏夹。

四、怎么搭你自己的 12 个

先想清楚"我今天在干哪件事",
再打开那 12 个里的 1 个。
对普通人如何系统学习和使用 AI 大模型工具:
别从工具入手,
从你每天真重复的 5-7 件事入手。
每件事挑 1-2 个干得稳的。
3 个月后,你自然就有自己的"12 个"。
对中小企业如何选择适合业务流程的 AI 大模型工具:
先选"能进工作流的"(Notion AI / Zapier / Otter),
别先选"酷的"(HeyGen / ElevenLabs)。
前者省的是你每天的时间,
后者省的是你偶尔的预算。
选 AI 工具,
选的不是"最聪明的那个",
是"最常被你打开的那个"。
其余 88 个——
不管它多火,先让它在收藏夹再躺一个季度。

评论区聊聊:

你手机里常驻的 AI 工具是哪些?

哪几个是你装了 90 天才后悔的?

说出来,给大家排个雷。