在广东省预防医学会举办的“病原微生物测序数据分析及前沿技术进展培训班”正式推出广东省疾病预防控制中心&杭州柏熠科技有限公司 联合研发

培训班发布现场|2026年8月17日

全国首家，正式实施应用；培训班现场，隆重推出

2025年2月底，广东省疾病预防控制中心与杭州柏熠科技有限公司正式启动合作，围绕病原微生物测序数据分析业务场景联合研发“病原微生物生信平台AI助手系统”。该系统于2026年8月15—18日，在广东省预防医学会举办的“病原微生物测序数据分析及前沿技术进展培训班”上隆重推出，参训人员包括各地市疾控中心及具备测序能力的县（市、区）测序实验室技术骨干。作为全国首家正式实施应用的病原微生物AI生信分析软件，它将人工智能能力真正嵌入病原微生物测序数据分析的知识问答、任务创建与数据统计处理环节。

培训班发布现场|2026年8月17日

2025年2月初，随着开源大模型加速推出，柏熠迅速联合浙江大学朱朝阳教授团队启动AI技术研究，围绕大模型在病原微生物知识检索、任务理解、测序数据解读、统计计算与结果可视化等环节的应用持续探索，为后续产品化和正式实施奠定基础。浙江大学朱朝阳教授团队长期致力于医学人工智能与医工交叉融合，注重人工智能技术研究、人才培养与应用转化。

研发纪实｜2025年2月初，杭州柏熠与浙江大学朱朝阳教授团队启动AI技术研究

在此基础上，依托已开发的《病原微生物分析平台》进一步拓展人工智能能力，让AI进入平台的知识体系、任务引擎和数据分析流程。用户可以用自然语言提问、调用分析、解读文件和发起统计，让复杂的病原微生物分析更易用、更连贯。

图1｜柏熠病原微生物生信平台AI助手四大能力图解

一、能问：把分散的专业资料，变成随时可用的知识助手

面对新的分析流程，用户经常会遇到这些问题：

·这个参数代表什么？

·某类测序数据支持哪些文件格式？

·分析结果中的指标应该如何理解？

·相关专家共识、技术规范和软件说明书在哪里？

柏熠病原微生物生信平台AI助手将 专家共识、指导规范、软件说明书、临床感染微生物资料、微生物知识库和软件数据库 等内容纳入增强知识体系。用户只需在对话框中用自然语言提问，系统即可结合平台知识库生成解释和操作建议，适用于方法咨询、参数解释、功能查询和结果解读等日常场景。

这种交互方式，把“翻目录、找文档、查关键词”变成了“直接说出问题”。

图2｜生信知识库问答界面示意

个人知识库：让项目经验可以持续复用

除了平台内置知识体系，用户还可以上传项目文档、分析报告、内部规范和经验材料，形成个人知识库。

后续提问时，AI 可结合这些私有资料进行检索和解释，让同一项目、同一团队积累的经验不再散落在文件夹和个人电脑中，而是逐步沉淀为可查询、可复用的知识资产。

对于有数据安全要求的场景，系统还可结合实际部署条件采用本地化模型与本地知识库，减少敏感资料离开本地环境的风险。

图3｜个人微生物知识库

二、能做：用自然语言调用软件，把需求直接变成分析任务

传统软件往往要求用户先熟悉菜单层级、流程名称和参数位置。柏熠病原微生物生信平台AI助手尝试改变这一过程：用户先说清楚“想做什么”，系统再帮助整理“应该怎样做”。

图4｜自然语言创建分析任务流程

一项任务的创建可以分为五步：

1.用户用自然语言描述分析需求；

2.AI 识别任务类型、样本信息和关键运行参数；

3.系统将提取到的参数回显给用户；

4.用户在确认页面核对、补充或修改；

5.确认无误后提交，平台创建任务并跳转到对应任务详情。

图5｜AI任务参数确认界面示意

这一设计的关键，不是让 AI 未经判断自动运行，而是建立清晰的人机协作：

AI 负责理解需求和整理参数，用户负责确认，分析平台负责执行。

通过保留参数回显和人工确认环节，系统既减少了重复填写和菜单查找，也让关键配置在执行前得到明确核对。

三、能读、会算：围绕文件直接提问，进行数据统计

在当前会话中，用户可以上传报告、表格或结果文件，再围绕文件内容发起提问：

·帮我概括这份结果文件的主要信息；

·统计不同类别的样本数量和占比；

·比较各组数据的分布；

·将统计结果生成图表。

AI 可结合会话文件进行解读、汇总和可视化，帮助用户快速掌握数据分布、变化趋势和关键差异。

图6｜文件问答与统计绘图界面示意

为了降低生成式模型直接计算可能带来的误差，柏熠采用“AI 理解统计意图 + 后端程序执行计算”的组合方式：AI 识别统计对象、指标和条件，后端根据数据与业务规则完成计算，再将结果交给图表或可视化大屏展示。

四、越用越贴近业务：让知识库与模型持续优化

专业系统的价值，不只取决于模型参数，更取决于它是否真正理解业务语境。

柏熠病原微生物生信平台AI助手通过问答反馈和用户试用收集使用反馈，并持续补充知识库、调整检索策略和优化模型配置。增强知识库优先提供依据，通用模型负责语言组织和补充解释，使回答逐步贴近平台功能和用户实际需求。

这并不是让系统在无人监督的情况下自行改变，而是让产品团队和专业人员能够根据真实使用反馈，持续校正知识、流程和模型。

五、智能化更进一步，专业审核不能少一步

在健康和公共卫生领域，AI 的可靠使用必须建立在明确治理和人工监督之上。

柏熠病原微生物生信平台AI助手坚持以下原则：

·AI 输出用于科研、公共卫生分析和业务辅助，不替代专业人员审核或临床诊疗意见；

·分析任务在执行前保留参数回显与人工确认；

·统计结果应能够回到原始数据和计算规则进行复核；

·知识库、模型和软件功能持续更新，重要结论应以正式规范和实际结果为准。

结语

以全国首家正式实施应用并在培训班隆重推出为新起点，柏熠科技将持续完善知识库、任务调用、数据统计与可视化能力，推动AI技术在病原微生物测序数据分析场景中稳健落地，为疾病预防与控制提供更加科学、精准、高效的技术支持和决策依据。

如需了解产品演示、部署方案或应用场景，欢迎联系杭州柏熠科技有限公司。

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关于柏熠

杭州柏熠科技有限公司成立于2020年，是一家基于测序技术进行自动化工作站、生信分析平台、配套试剂等整体解决方案的研发以及转化的国家高新技术企业。现已开发上市的产品超100款，其中包括7款自动化工作站、20余款生信分析系统和80余款测序配套试剂，通过“设备-软件-试剂”三位一体服务链，推动测序技术高效适配多元化应用需求，简化并加速整个测序周期。

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