夜雨聆风我把AI助手拆成3个同事，它们真的互相发消息了
作者：AI老骥
你有没有想过，让 AI 像同事一样分工？
上个月我还在用"一个 AI 助手干所有活"：让它写代码、查资料、整理笔记、检查发布……每次都要在开头重新交代一遍背景："你是我的代码助手""现在帮我查资料""接着上次的活干"。
直到 Hermes 更新了 Bot Mode——把 AI 助手拆成多个各有身份、各有记忆、各有规矩的"机器人同事"。
这篇不吹概念，直接给你看我在真机上跑通的过程：创建 bot、让它们互相发消息、踩过的坑，全都有截图和命令。
一、Bot Mode 是什么？一句话说清
Bot Mode = 每个 AI 助手（bot）都是一个独立的 profile（档案），有自己的：
名字和头像 角色设定（SOUL.md 身份文件） 独立记忆（Memory） 独立技能（Skills） 独立模型配置 独立聊天历史
关键是：它们能互相发消息。
以前你开 3 个窗口假装"3 个助手"，其实是同一个 AI 换了 3 次开场白。Bot Mode 里，每个 bot 是真正的独立个体——A 记住的东西，B 不知道；B 的规矩，A 不用遵守。
二、实测：我让两个 bot 互发消息
第一步：看看我机器上已经有哪些 bot
Hermes 的 bot 就是 profile，先看现有列表：
hermes profile list 我机器上有 3 个：
Profile Model Gateway ◆ default deepseek-v4-flash running drama-factory kimi-k2.6 stopped librarian deepseek-v4-flash stopped 说明：librarian 原来配的是 NVIDIA 的 dracarys-llama-3.1（下文踩坑详述），已换成 deepseek-v4-flash。
default 是我日常用的主助手，drama-factory 管短剧项目，librarian 管知识库。每个 bot 已经有自己的模型和用途了。
第二步：给 librarian 发条消息
Bot Mode 里，每个 bot 有一个固定的 "Bot Chat" 会话，bot 之间的消息走这个通道：
hermes -p librarian chat --in ~ -c "Bot Chat" --create-if-missing -Q \ -q "Message from 🤖 librarian (@librarian): 你好 default，我是 librarian，测试 Bot Mode 通信。请问你能收到吗？" 结果：librarian 真的回复了！
收到。✅ Bot Mode 通信测试成功 — 消息已到达 librarian session。 日志里看到你昨天在搞 Hermes 公众号自动化。有什么要入库的原始材料，直接丢 raw/ 就行。 注意最后一句——librarian 记得我昨天的任务。这就是独立记忆在起作用：它有自己的历史，知道自己管知识库，还知道自己的规矩（材料放 raw/）。
第三步：反向测试，确认双向通信
我再以 default 的身份问它：
hermes -p librarian chat --in ~ -c "Bot Chat" --create-if-missing -Q \ -q "Message from 🤖 default (@default): 请简要说明你作为 librarian bot 的职责是什么？" librarian 的回答暴露了它的完整人设：
红线: - 不碰 raw/ 任何文件 - 不碰代码 - 不出 WIKI_PATH 目录 - 不处理无关请求 有材料要入库，直接发我路径。 这就是 Bot Mode 的价值：librarian 不是"假装"的知识库管理员，它有独立的身份文件（SOUL.md）、独立的记忆、独立的行为红线。 我不用每次告诉它"你是图书管理员"，它自己知道。
三、踩坑实录：bot 的模型"过期"了
第一次发消息时，librarian 报错了：
HTTP 410: The model 'abacusai/dracarys-llama-3.1-70b-instruct' has reached its end of life on 2026-07-27 and is no longer available. 原因：librarian 配置的模型（NVIDIA 的 dracarys-llama-3.1）官方下线了（EOL）。 bot 是独立配置模型的，它不会自动跟着主助手换模型。
修复很简单，改一下 librarian 的配置：
# 编辑 ~/.hermes/profiles/librarian/config.yaml model: default: deepseek/deepseek-v4-flash # 换成可用的模型 provider: deepseek 改完再发消息，就通了。
这个坑很典型：Bot 越多，模型管理越要上心。每个 bot 的模型是独立配置的，下线/过期不会自动提醒你。
四、Bot Mode 的原理：bot = profile
为什么 bot 能这么"独立"？因为它底层就是 Hermes 的 profile 机制（源码里每个 bot 就是一个 profile）：
独立配置（模型、供应商） 独立 Memory（记忆库） 独立 Skills（技能） 独立凭据（Credentials） 独立聊天历史 独立 SOUL.md（身份文件）
Bot Mode 做的，是把这些原本命令行操作的能力搬进了桌面 UI：可视化管理、一键创建、头像、群聊。
所以 Bot Mode 不是玩具——它建立在 Hermes 原有的 Agent 基础设施之上，一个 bot 就是一个完整的 Agent。
五、进阶：让 bot 们组群开会（官方新能力）
最新版本的 Bot Mode 还有 Group Chat（群聊）：多个 bot 被拉进同一个"群"，它们自己分工协作：
**有序消息流**：所有 bot 共享一条群消息记录 **轮询发言**：按顺序轮流发言，没话可说就发 "(pass)" **@提及定向**：`@developer` 拉指定 bot 参与，`@user` 只叫真人 **私聊保密**：群聊里绝不透露 1:1 对话内容
官方展示的场景：几个 bot 围绕一个游戏项目，几乎没有人工指导就开始分工——一个写代码、一个做测试、一个查资料，互相 @ 交接。
不过说句实在话：群聊很酷，但不是每个项目都能稳定复现。官方视频只能证明"被展示过"，不能证明"每次都成功"。真要落地，还是先从 2 个 bot 跑通简单协作开始。
六、我的建议：别一次创建十几个 bot
Bot Mode 的官方金句是 "Build a specialist Bot once to use it forever"（建一个专业 bot，用一辈子）。
但我的实操建议是克制：
**先建 2 个 bot**：比如 Developer（写代码）+ QA（查问题），跑通一次完整协作 **把职责写进 SOUL.md**：谁做什么、不做什么，边界写清楚 **权限最小化**：谁可以读什么、改什么、跑什么命令，明确设置 **保留人工审批**：删文件、改生产配置、发邮件这些高风险动作，必须人工确认 **群聊设停止条件**：没有轮次上限的 bot 群，token 会花在互相重复上
等 2 个 bot 稳定了，再加 Researcher、Release Bot、Inbox Manager……
七、总结
Bot Mode 的价值，不是让 AI 更像聊天机器人，而是让它更像一支可以组织的工作团队：
一个 bot 负责一个岗位 一个 profile 保存一套长期状态 一个模型承担一类任务 多个 bot 通过消息协作 人负责判断和审批
如果你每天重复做研究、写代码、跑测试、整理资料，值得试试建 2 个 Specialist Bot。
先让 Developer 和 QA 完成一次可回滚的任务，如果发现：分工比以前清楚、上下文不用重复解释、结果容易追踪、bot 之间能稳定交接——再继续扩充团队。
这才是 Bot Mode 真正的用法：
不是一次性创建一支看起来很热闹的 AI 团队，而是把最重复、最清楚、最容易验收的工作，逐个交给合适的 bot。
关注我（AI老骥），继续实测 AI 工具，用真实操作说话。
下期预告：Bot Mode 群聊实测——3 个 bot 自己开会的完整记录。