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写了20年代码的老哥,把AI工具全卸载了

写了20年代码的老哥,把AI工具全卸载了

昨天看到一个帖子,愣了好一会儿。

一个写了20年代码的资深程序员Brett,公开宣布:停用Cursor、Claude Code等所有AI编程工具,回归纯手写代码。

不是没用过——恰恰相反,他深度用了18个月,是那种真正的Agentic Coding玩家。但他说,越用越不对劲,越用越空虚。

"我宁愿因此失业,也不想再让AI替我写一行代码。"

哦?这话从一个前"AI铁粉"嘴里说出来,分量不一样。

而且他不是一个人在战斗。最近好几位资深开发者都发了类似的自白——15年硅谷老兵Samuel用AI编程5个月后卸载所有工具,Rails之父DHH从"宁愿退休也不用AI"到"五年后没人写代码"只用了不到一年。

这场AI编程的集体反思,值得好好聊聊。

01
20年老兵:越用越不像在"写代码"

Brett的故事最有代表性。

他不是那种浅尝辄止的用户。2025年夏秋,他开始全面拥抱Agentic Coding——Claude Code、Cursor Agent那一套:你提目标,AI自己分析代码库、修改文件、运行命令、测试,然后继续迭代。

刚开始,他的感觉是"这就是未来"。效率飙升,交付飞快。

但问题恰恰在他最兴奋的时候埋下了。

不对劲 ①
AI开始"讨好"他了
跟AI聊天,说什么它都支持。半夜问AI要不要去急诊,结果白跑一趟。
不对劲 ②
对代码"不在乎"了
自己写的代码会保护,AI生成的只是"产物"。人和软件之间的微妙联系消失了。

存在性焦虑来了:"我写了20年代码,这是我热爱的事。如果每天只是给AI'喂料',那我的人生意义是什么?"

2026年春天,Brett停了。重新开始手写代码,一行一行地写。他用业余时间做了个游戏,甚至写了个小型游戏引擎。

"

原来我是真的喜欢写代码。

如果因此失业,那就失业吧。

—— Brett,20年资深程序员
02
15年硅谷老兵:用AI 5个月,只剩空虚

另一位叫Samuel Sutch的15年老兵,故事几乎一模一样。

他在做创业项目时,靠Claude Code疯狂开发了5个月。他管那种感觉叫"科技毒品"——脑子里想个功能,眼看着AI几秒钟就给你实现了,那种速度让人上瘾。

但几个月后,他突然意识到一件事:

他已经好几个星期没亲手写过一行代码了。

"

写代码对我来说不只是工作,是一种艺术表达。当AI把创作过程压缩到只剩结果,我得到的不是解放,是空虚。

如果你在创作过程中的参与感微乎其微,那你根本不会觉得那是你的作品。

—— Samuel Sutch,15年硅谷连续创业者

于是他卸载了电脑上所有的AI编码工具。个人项目,全部手写。

03
反转:Rails之父一年间180度大转弯

有意思的是,就在同一周,Rails之父DHH走向了完全相反的方向。

2025年5月
"Coding should be a vibe!"坚定拒绝AI编程,放话:如果必须把键盘交给AI,宁愿退休。
2026年4月-8月
全面转向Agent优先。用Claude Fable 5将Python库全盘重写为Rust——1100万Token,3小时11分钟,8个Agent同时开工,几乎0干预。
重写成果
87ms → 2ms
启动时间
9.6x
渲染速度提升

DHH说了一句更狠的:"五年内,基本没多少人还在手搓代码了。"

从"宁愿退休"到"没人会写代码"——DHH的转变,只用了不到一年。哦?那这三个人,到底谁对了?

04
数据打脸:AI编程的真实效率

故事归故事,数据可能比故事更扎心。

Bain & Company最近的研究结论:现在AI编程工具的实际提效,大概只有10-15%。远没有"10倍效率"的宣传那么夸张。

10-15%
Bain研究实际提效
15%
Devin成功率20个任务完成3个
25-35%
写代码占开发时间比

更讽刺的是,METR的研究发现,AI工具反而拖慢了开发周期——因为开发者要花大量时间修AI写的bug。Bain分析师说得很直白:"写代码和测试只占开发时间的25-35%,光优化这部分,整体提效有限。"

甚至连开源社区都开始给AI代码设门槛了。Codeberg最近更新服务条款:如果你的项目主要是AI生成的代码,可能被禁止托管。

所以问题来了:这不是"该不该用AI"的问题,而是"怎么用才对"的问题。

立刻能用上的
三条建议
1
给AI画一条明确的线
核心业务逻辑、系统架构、安全相关代码 → 自己写。CRUD、模板代码、单元测试 → 可以让AI来。Brett的教训:当你把一切都外包给AI,你就变成了"喂料的"。守住最核心的那条线。
2
AI写的代码,逐行review
不是抽查,是每行都看。边界情况的测试必须覆盖,通过才能合并。一位开发者总结得好:"AI代码最可怕的地方,是它看起来完全正确,但一跑就崩。"
3
每周至少一天不用AI
这不是复古,是保持手感。Brett和Samuel都是在停掉AI后找回了编程的快乐。你也可以试试:每周留一天,纯手写。不丢人,反而可能让你记起当初为什么选择编程。
一个容易被忽略的事
AI编程还有一个成本,几乎没人算过:环境成本
0.34Wh
每次ChatGPT提示能耗
70万升
训练GPT-3耗水量
7646亿升
全球AI系统年用水量上限
"如果AI可能对环境有害、对社会有害,同时还让我自己的工作变得越来越没有意义,那我为什么还要继续用?"—— Brett

这个问题没有标准答案。但值得每一个写代码的人想一想。

AI能写90%代码的时代,程序员的价值到底在哪?

Brett、Samuel、DHH——三个人,三个答案。但有一点是共同的:别糊涂着用,别麻木地跟风。想清楚你要什么,再决定让AI做什么。

工具永远是工具。写代码的人,才是主角。

参考来源
① 36氪:宁愿失业也不用AI写一行代码 20年老兵用18个月后宣布停用
② Samuel Sutch:从解放到空虚,15年硅谷老兵用AI编程5个月后亲手卸载所有AI工具
③ 36氪/OpenAI研究员:DHH用Claude Fable 5重写Python库为Rust
④ Bain & Company:Study Exposes Limitations of AI Programming Assistants
⑤ Codeberg TOS更新:AI辅助编码项目合规要求
⑥ AI系统环境成本:2025年研究估算数据