乐于分享
好东西不私藏

智启·赋能·提效|AI赋能物业关键场景效能提升实操特训营「长沙站」开课啦

智启·赋能·提效|AI赋能物业关键场景效能提升实操特训营「长沙站」开课啦

📅时间:2026年9月4‑5日
📍地点:长沙

人力成本持续上涨,事务繁杂千头万绪;
方案、报告、公众号文案写不完;
业主纠纷、风险判例、物业费催缴耗费大量精力;
传统管理模式下,物业人长期陷入“忙、累、低效”的困局。

当下AI浪潮席卷各行各业,物业管理行业也迎来变革拐点。
但很多物业同行对AI还停留在概念层面:知道AI很火,却不知道怎么落地到真实物业工作场景,不知道怎么真正用来降本、减负、提效。

不讲空泛理论,只学实战落地。
「AI赋能物业关键场景效能提升实操特训营」长沙站正式开营,专为物业企业负责人、项目经理、运营、品牌、风控从业者打造,把AI工具转化成可以直接上手的工作能力。

适合哪些人参加
▪物业公司总经理、副总经理
▪物业项目经理、项目负责人
▪运营管理、品质风控管理人员
▪品牌宣传、行政人力骨干

面对行业利润收窄、人力成本攀升的现状,AI不是选择题,而是物业企业提质增效的必修课。
与其被动等待行业变化,不如主动掌握新工具,提升团队生产力。

2026年9月4‑5日,长沙,与全国各地物业同行相聚,一起解锁AI时代物业全新工作模式。

👉立即报名,抢占学习席位

课程背景

2026年,随着AI大模型的爆发式发展,物业管理行业正经历数字化转型的加速期。物业管理正面临人力成本攀升与服务品质升级的双重压力,AI技术已从“概念”走向“落地”,成为物业企业降本增效、提升服务体验的关键抓手,更是物业企业实现高质量发展的核心竞争力所在。与此同时,行业竞争日趋激烈,AI技术的应用差距直接决定了物业企业的服务质量和运营效益

      随着国家推动招标投标领域人工智能深度融合,高效、精准、合规的投标能力,是物业企业抢占市场的核心竞争力,AI在物业招投标等高价值场景中的应用也日益成熟。为帮助物业从业人员快速掌握AI实操技能,适配行业转型需求,特开展本次实战特训营。本次课程采用“先讲透工具底座,再深挖业务场景”的全新逻辑,强化Skill搭建与AI编程思维,引入腾讯WorkBuddy等前沿企业级Agent工具,让学员不仅能“用好AI”,更能“造好AI”,全面重构物业服务与运营模式

课程大纲

第一部分:工具层——AI座与智能体搭建(打透技术地基)

模块一、AI工具全景认知与高效提问(基础底座)

一、主流国产AI工具速览与能力边界

1.豆包:全能对话与语音交互的“全科助手”

2.通义千问:超长文档处理与多模态解析专家

3.ChatExcel与即梦:数据统计与视觉创作利器

二、腾讯WorkBuddy:全场景智能体工作搭子

1.WorkBuddy核心能力解析:从超级个体到超级团队的AI工作台

2.WorkBuddy在物业场景的潜力:微信/企微直连,将繁琐的物业系统操作转化为自然语言对话(如一句话建工单、查账单)

三、高效提问方法论:让AI听懂物业术语

1.提示词黄金结构:背景 + 任务 + 要求 + 输出格式

2.常见提问误区与优化技巧(如何避免AI“胡说八道”)

实操演练:用不同工具分别完成同一个物业公文任务,感受工具能力差异并优化提示词。

模块二、从零到一搭建物业专属Skill(核心能力)

一、解密Skill:什么是物业数字员工的“灵魂”?

1.Skill的定义与价值:封装专业知识,固化业务流程

2.为什么物业需要专属Skill?(通用大模型“穿上物业的衣服”)

3.万科物业“数字员工”案例解析:从客服“可可”到运营“闻仲”

二、搭建物业专属Skill的方法论与实操

1.场景拆解:识别高频、标准化、高耗时的业务痛点

2.知识萃取:将物业SOP、业主手册、设备档案转化为机器可读格式

3.逻辑编排:定义Skill的输入、处理逻辑与输出规范

4.迭代调优:如何通过测试反馈不断提升Skill的精准度

实操演练:梳理一份本部门的业务SOP,将其转化为一份标准的Skill搭建需求文档。

模块三、借助AI编程在Coze平台搭建智能体(高阶实战)

一、Coze平台核心逻辑与AI编程思维

1.Coze平台架构解析:从提示词驱动到代码/插件驱动

2.什么是AI编程?如何用自然语言让大模型帮你写代码解决复杂问题

二、在Coze中实现复杂业务逻辑

1.插件(Plugin)的调用:如何连接外部系统(如天气、地图、企查查)

2.知识库(Knowledge)的高阶用法:精准检索与切片策略

3.借助AI生成代码片段:处理特定的数据格式转换与计算逻辑(如:计算滞纳金、提取特定字段)

三、从SkillAgent:打造完整的数字员工

1.将前期设计的Skill封装入Coze Agent

2.角色设定、开场白配置与多模态交互设置

实操演练:在Coze平台上,借助AI编程辅助,搭建一个能够自动查询天气并根据天气状况生成物业防汛/防冻提示的“智能巡检提醒助手”。

第二部分:业务场景层——AI工具在物业全流程的深度落地

模块四、AI赋能物业文案与高效办公(解放双手)

一、高频物业文案一键生成与调优

1.社区公告/温馨提示/节假日活动方案快速产出

2.客诉邮件/回复话术的智能撰写与情绪安抚

3.行政后勤:招聘JD撰写、绩效考核方案、员工通知

二、管理层与核心骨干效能跃升

1.工作汇报与述职报告AI化:月报/季报/年报框架一键生成

2.会议纪要自动整理 + 任务自动分解与跟进提醒(依赖通义千问长文本解析)

3.标准化制度文件起草(管理规定、操作规程、应急预案等)

实操演练:提供一份杂乱的物业例会记录文本,用AI整理成结构化的会议纪要,并提取待办事项清单。

模块五、AI物业招投标全生命周期实战(高价值增量)

一、物业招投标行业的数智化变革与痛点解析

1.八部门联合发文背景下的物业招投标新趋势

2.传统投标痛点:找标难、写标慢、易废标

场景一:标讯筛选与精准商机匹配(用AI找标)

1.利用通义千问/Kimi快速解析海量标讯与招标公告,提取核心要求与预算范围

场景二:高质量标书快速撰写与排版优化(用AI写标)

1.拆解招标文件,一键生成标书框架结构并辅助生成个性化服务方案

2.激活企业历史中标素材库,智能润色与排版统一

场景三:合规审查与废标风险预警(用AI审标)

1.构建专属“审标Agent”(依赖Coze),自动扫描标书比对招标硬性条款,识别资质不符、漏项需求

实操演练:给定一份真实的物业招标公告摘要,使用Kimi提取核心得分点,并生成针对性的服务方案大纲。

模块六、数据分析、智能客服与综合路演

一、ChatExcel + AI高效数据处理(能耗与运营决策)

1.自然语言处理Excel,零基础完成报修/满意度数据统计与图表生成

2.预防性维护实战:分析配电房温湿度数据制定防潮计划;分析欠费数据生成催缴优先级清单

二、物业智能客服管家落地实战(WorkBuddy赋能)

1.极速工单:从“填表”到“聊天”,一句话语音指令自动建单派单

2.智慧收费:一句话调取业主账单并自动发送催缴短信

3.内部协同:分钟级拉取多项目服务指标进行环比分析与趋势洞察

三、综合实战工坊与成果路演

1.综合实战任务:各小组自选一个物业痛点,运用前述工具(如搭建一个SkillAgent,或完成一次复杂数据分析)。

2.成果路演与讲师点评(每组5分钟)。

3.总结与答疑:课后持续学习资源推荐,现场答疑。

培训对象

1.决策层:物业企业董事长、总经理、运营总监(突破人效瓶颈、规划数字化转型路径);

2.管理层:项目部、信息部、市场部、社区经营负责人(提质增效、优化服务标准);

3.执行层:客服/财务/工程一线人员(快速处理文档、数据、投诉等高频任务);

4.关联从业者:房地产售后服务、物业顾问公司、行业研究者。

师资简介

曲老师:AI+职场效能提升专家

十多年企业管理与培训实战经验、中国人民大学(人力资源管理硕士)、Google人工智能认证专家、AACTP认证培训师、促动师、小米AI智启课堂发起人、MBTI国际认证施策师。

曾任:万物云空间股份有限公司培训管理

小米移动软件有限公司(深圳)人力资源经理

深圳虾皮信息科技有限公司人才发展专家

实战经验:曲老师拥有十多年500强企业与国际互联网大厂人才发展与效能提升实战经验,深耕创新思维领域,以创新思维为引领,以逻辑思维问题解决为支撑,以战略思维为导向,坚持“业务提升+人才培养+培训赋能”三位一体,提升员工解决问题的效率和质量,推动企业在激烈的市场竞争中稳步前行。擅长让每一个知识点都能在实际工作中找到对应的应用场景,让员工们学以致用,迅速将所学知识转化为实际工作能力。

时间地点

时间:202693-5日(3日下天报到,4-5日二天全天实战学习。具体地点开班前一周统一发《报到通知》另行通知)

地点:长沙市(具体地点开课前一周发送报到通知)

培训费用

1人民币2980元/人(费用包含:教材费、讲师费、场地费等)。食宿统一安排,费用自理!欢迎有关单位或部门组团参加。

2、【证书】参加课程的企业可优惠办理:物业经理、项目经理、物业管理师证书、AAA企业信用等级证书、ISO三体系认证、各种企业资质证书、专业证书。证书全国通用,行业认可,网上公示,具体事宜可咨询会务人员。

3、请以对公转账方式缴费,个人转账的请备注企业名称。收款账户:

开户名称:北京中晟博越教育咨询中心

开户帐号: 0200 0064 0920 0076 932

开户银行: 中国工商银行股份有限公司北京云岗支行

咨询报名

课程顾问:吴老师

联系电话:17279025132

END