如何自定义一个MyBatis插件
先讲核心原理 🧠
MyBatis 插件本质上是基于JDK 动态代理 + 责任链模式实现的,它允许我们在 MyBatis 执行 SQL 的关键节点进行拦截和增强。
MyBatis 定义了四大核心对象可以被拦截:
| 拦截对象 | 主要作用 | 常用拦截方法 |
|---|---|---|
自定义插件的完整步骤 📝
我用一个流程图来展示完整的开发流程:

1. 基础骨架代码
@Intercepts({
@Signature(
type = StatementHandler.class,
method= "prepare",
args = {Connection.class, Integer.class}
)
})
publicclassSqlLogPluginimplementsInterceptor{
@Override
public Object intercept(Invocation invocation)throws Throwable {
// 增强逻辑
return invocation.proceed();
}
@Override
public Object plugin(Object target){
return Plugin.wrap(target, this);
}
@Override
publicvoidsetProperties(Properties properties){
}
}
2. 注册插件
方式一:XML 配置
<configuration>
<plugins>
<plugininterceptor="com.example.SqlLogPlugin"/>
</plugins>
</configuration>
方式二:SpringBoot 自动配置
@Configuration
publicclassMyBatisConfig{
@Bean
public SqlLogPlugin sqlLogPlugin(){
returnnew SqlLogPlugin();
}
}
关键技术点 ⚡
@Intercepts 和 @Signature 注解:精确指定要拦截哪个对象的哪个方法 Invocation 对象:包含了被代理对象、方法和参数,调用 proceed()执行原方法MetaObject 工具类:MyBatis 提供的反射工具,方便获取对象的私有属性 **Plugin.wrap()**:自动判断是否需要生成代理对象,只有匹配的对象才会被代理
常见应用场景 🎯
SQL 执行日志打印(带参数) 分页插件(如 PageHelper) 数据权限过滤 慢 SQL 监控 读写分离 公共字段自动填充
注意事项和坑点 ⚠️
拦截顺序问题:多个插件会形成责任链,先注册的先拦截,后注册的先执行 不要随意修改原对象:除非你非常清楚后果,否则可能导致不可预期的问题 性能影响:拦截器会增加额外的方法调用开销,不要在拦截器中做耗时操作 异常处理:拦截器中的异常会影响 SQL 执行,需要妥善处理 版本兼容性:不同版本的 MyBatis 方法签名可能会有变化
核心代码与技术亮点 🚀
我给您展示一个实际项目中使用的数据权限过滤插件,这是我觉得最能体现技术深度的示例:
/**
* 数据权限过滤插件(技术亮点版)
* 基于用户ID自动过滤数据,只允许查看自己创建的数据
*/
@Intercepts({
@Signature(
type = StatementHandler.class,
method= "prepare",
args = {Connection.class, Integer.class}
)
})
@Component
@Order(1) // ✅ 技术亮点1:指定执行顺序,确保在分页插件之前执行
publicclassDataPermissionPluginimplementsInterceptor{
// 不需要权限过滤的方法白名单
privatestaticfinal Set<String> EXCLUDE_METHODS = Set.of(
"getById", "listAll", "countAll", "adminQuery"
);
@Override
public Object intercept(Invocation invocation)throws Throwable {
// 1. 获取MyBatis内部核心对象
StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
// ✅ 技术亮点2:使用官方MetaObject工具安全反射,避免手写反射代码
MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(statementHandler);
MappedStatement ms = (MappedStatement) metaObject.getValue("delegate.mappedStatement");
// 2. 白名单过滤,不需要权限控制的方法直接放行
String methodId = ms.getId();
String methodName = methodId.substring(methodId.lastIndexOf(".") + 1);
if (EXCLUDE_METHODS.contains(methodName)) {
return invocation.proceed();
}
// 3. 获取当前登录用户(从统一安全上下文获取,与业务完全解耦)
Long currentUserId = SecurityContextHolder.getContext().getUserId();
if (currentUserId == null) {
thrownew AccessDeniedException("用户未登录,无法进行数据权限校验");
}
// 4. 获取原始SQL(此时动态SQL已完全解析完成)
BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();
String originalSql = boundSql.getSql().trim();
// ✅ 技术亮点3:使用JSqlParser解析SQL抽象语法树,安全修改SQL
// 彻底解决字符串替换导致的SQL语法错误问题(如子查询、多表联查、OR条件)
CCJSqlParserManager parserManager = new CCJSqlParserManager();
Select select = (Select) parserManager.parse(new StringReader(originalSql));
PlainSelect plainSelect = (PlainSelect) select.getSelectBody();
// 5. 动态添加数据权限条件
Expression originalWhere = plainSelect.getWhere();
EqualsTo permissionCondition = new EqualsTo();
permissionCondition.setLeftExpression(new Column("t.create_user_id"));
permissionCondition.setRightExpression(new LongValue(currentUserId));
if (originalWhere == null) {
plainSelect.setWhere(permissionCondition);
} else {
// 智能拼接AND条件,不破坏原有WHERE逻辑
plainSelect.setWhere(new AndExpression(originalWhere, permissionCondition));
}
// 6. 将修改后的SQL写回MyBatis
String newSql = select.toString();
metaObject.setValue("delegate.boundSql.sql", newSql);
// 7. 执行原方法
return invocation.proceed();
}
@Override
public Object plugin(Object target){
return Plugin.wrap(target, this);
}
@Override
publicvoidsetProperties(Properties properties){
}
}
核心技术亮点总结 ✨
精确执行顺序控制:通过 @Order注解明确指定插件执行顺序,完美解决与分页插件的冲突安全的 SQL 修改方式:基于抽象语法树(AST)修改 SQL,比字符串替换更可靠、更健壮 优雅的反射操作:使用 MyBatis 官方 MetaObject工具,一行代码获取 / 修改任何私有属性灵活的白名单机制:支持按方法名排除不需要权限控制的接口 完全解耦的设计:从统一安全上下文获取用户信息,插件与业务代码零耦合
常见技术难点与解决方案 🧩
我整理了实际开发中最容易遇到的 7 个技术难点,以及对应的解决方案:
| 技术难点 | 核心问题 | 解决方案 | 关键代码示例 |
|---|---|---|---|
JSqlParser解析 SQL 抽象语法树,动态修改表达式节点 | Select select=(Select) parserManager.parse(new StringReader(sql)); | ||
Ordered接口或使用@Order注解规则:数值越小,优先级越高 | @Order(1)@Order(2) // 分页 | ||
@Param注解的参数值 | MetaObject递归获取参数值,支持 OGNL 表达式 | Object deptId=metaObject.getValue("user.dept.id"); | |
Executor的batch方法,遍历所有待执行语句 | @Signature(type=Executor.class, method="batch", args={MappedStatement.class, Object.class}) | ||
StatementHandler的prepare方法,此时 SQL 已完全解析 | @Signature(type=StatementHandler.class, method="prepare", args={Connection.class, Integer.class}) | ||
Method getBoundSql=target.getClass().getMethod("getBoundSql"); | |||
MappedStatement的id获取方法全名,进行白名单 / 黑名单过滤 | String methodId=ms.getId(); |
回答总结 ✅
自定义 MyBatis 插件的核心就是:实现 Interceptor 接口,通过注解指定拦截点,在 intercept 方法中编写增强逻辑,最后注册插件。
它是 MyBatis 提供的最强大的扩展机制之一,让我们可以在不修改框架源码的情况下,实现很多通用的横切功能。实际开发中,建议优先使用基于抽象语法树的 SQL 修改方式,并通过@Order注解明确控制多插件的执行顺序,这样能避免 90% 以上的坑。
真实面试模拟
真实面试模拟
👨💻 面试官:
你对 MyBatis 应该比较熟悉了,那如果让你自定义一个插件,实现“监控所有执行超过1秒的慢SQL”,你会怎么设计和实现?
👦 我(候选人):
嗯,这个问题我先从原理说起,再落到代码上,最后提一下实际开发中容易踩的坑,您看行吗?
👨💻 面试官:
可以,就这么讲。
👦 我:
好嘞。首先 MyBatis 插件的核心思想就是 责任链模式 + JDK 动态代理。它允许我们在四大对象的方法调用路径上嵌入自定义逻辑,这四大对象是:
Executor:执行器,调度SQL执行StatementHandler:处理Statement的创建和参数设置ParameterHandler:参数处理器ResultSetHandler:结果集映射
这些对象被创建时,都会经过 Plugin.wrap() 方法,如果发现当前插件配置的拦截点和目标对象匹配,就用 JDK 动态代理生成一个代理对象,以后调目标方法,都会先进代理的 invoke(),然后再进咱们的 intercept()。多个插件就连成一条链了,像这样:

👨💻 面试官:
好,原理清楚了。那如果让你写代码实现这个慢SQL监控插件,你怎么写?
👦 我:
我会分三步走:实现接口、配置拦截点、注册插件。
首先拦截点我选 Executor 的 query 和 update 方法,因为这里能直接拿到 MappedStatement,方便获取SQL和参数。代码大概这样:
@Intercepts({
@Signature(type = Executor.class, method= "query",
args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}),
@Signature(type= Executor.class, method= "update",
args = {MappedStatement.class, Object.class})
})
publicclassSlowSqlInterceptorimplementsInterceptor{
privatelong threshold = 1000; // 默认1秒
@Override
public Object intercept(Invocation invocation)throws Throwable {
long start = System.currentTimeMillis();
Object result = invocation.proceed(); // ⚡ 一定要调原方法
long cost = System.currentTimeMillis() - start;
if (cost > threshold) {
MappedStatement ms = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0];
Object param = invocation.getArgs()[1];
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(param);
System.err.printf("🐢 慢SQL [%dms] | %s\n", cost, boundSql.getSql());
}
return result;
}
@Override
public Object plugin(Object target){
return Plugin.wrap(target, this); // 🔗 生成代理
}
@Override
publicvoidsetProperties(Properties properties){
String th = properties.getProperty("threshold");
if (th != null) this.threshold = Long.parseLong(th);
}
}
👨💻 面试官:
代码结构挺清晰,那怎么注册这个插件呢?
👦 我:
两种常见方式。
传统 XML 配置:在 mybatis-config.xml的<plugins>里加上:
<plugininterceptor="com.xxx.SlowSqlInterceptor">
<propertyname="threshold"value="2000"/>
</plugin>
Spring Boot 环境更简单,只要给拦截器类加上 @Component,MyBatis 的自动配置会自动把它加到SqlSessionFactory里,也可以手动通过@Bean注入。
👨💻 面试官:
明白了。那你在这个插件里有没有踩过什么坑,或者有什么设计上的注意点?
👦 我:
还真有几个点得留心 💡:
方法签名必须严格匹配: @Signature里的方法名和参数类型一个字母都不能差,比如Executor.update有两个重载,我只拦带MappedStatement的那个,否则插件不生效。别在拦截器里做重操作: intercept()会包在每个SQL外面,我就做了个时间计算和条件打印,要是在里面做IO或者复杂计算,整个业务都得变慢。不要丢掉 invocation.proceed():必须调用并返回它的结果,除非你故意要拦截返回值,不然数据库操作直接没了。插件顺序有讲究:多个插件按配置顺序层层包裹,像剥洋葱,先进后出。 要拿“动态参数替换后”的SQL得谨慎:现在只打印原SQL,如果要替换 ?,得用MetaObject反射StatementHandler里的ParameterHandler,但这会引入额外开销,监控场景一般不需要。
👨💻 面试官:
那除了慢SQL监控,MyBatis插件还能用在哪些场景?
👦 我:
原理完全一样,只是增强逻辑不同。比如:
分页插件:拦截 Executor.query,判断是否需要分页,改写 SQL 并设置分页参数。读写分离:根据方法名或注解判断走主库还是从库,动态切换数据源。 乐观锁:在 update方法执行前,自动给 SQL 加上 version 判断逻辑。数据脱敏:在 ResultSetHandler里对查询结果做统一脱敏处理。
👨💻 面试官:
刚刚你讲了监控慢SQL插件的原理和思路,现在能把核心代码亮出来吗?最好说下你认为的技术亮点。
👦 我:
没问题,我直接贴核心部分,边贴边讲亮点。
// ✨ 亮点1:精准的注解驱动配置
@Intercepts({
@Signature(type = Executor.class, method= "query",
args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}),
@Signature(type= Executor.class, method= "update",
args = {MappedStatement.class, Object.class})
})
publicclassSlowSqlMonitorimplementsInterceptor{
// ✨ 亮点2:可外部化配置的阈值,通过setProperties动态注入
privatelong threshold = 1000;
@Override
public Object intercept(Invocation invocation)throws Throwable {
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 保证原逻辑一定执行
Object result = invocation.proceed();
long costTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
if (costTime > threshold) {
MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0];
Object parameter = invocation.getArgs()[1];
// ✨ 亮点3:直接从MappedStatement拿到BoundSql,零侵入获取SQL
BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter);
String sql = boundSql.getSql();
// 生产可用日志框架,这里演示用标准错误流
System.err.printf("🐢 慢SQL [%dms] | %s | 参数: %s%n",
costTime, sql, parameter);
}
return result;
}
@Override
public Object plugin(Object target){
// ✨ 亮点4:利用官方工具生成代理,简洁且遵循规范
return Plugin.wrap(target, this);
}
@Override
publicvoidsetProperties(Properties properties){
// ✨ 亮点5:阈值可通过XML或Spring属性配置,提升灵活性
if (properties.containsKey("threshold")) {
this.threshold = Long.parseLong(properties.getProperty("threshold"));
}
}
}
技术亮点总结 📌:
注解精确匹配:通过 @Intercepts和@Signature声明拦截点,避免了硬编码判断,清晰且易维护。可配置阈值:利用 setProperties接收外部参数,不改代码就能调灵敏度。轻量级监控:只做耗时统计和日志输出,不修改查询结果,不会污染业务数据。 代理生成规范: Plugin.wrap(target, this)是 MyBatis 官方推荐写法,自动生成动态代理,避免手写代理的复杂度和错误。
👨💻 面试官:
代码挺漂亮。那在实际开发这个插件的过程中,你觉得有哪些技术难点?又是怎么解决的?
👦 我:
确实有几个点需要小心处理,我一并整理下:
| 技术难点 🤔 | 产生原因 | 解决方案 ✅ |
|---|---|---|
Executor@Signature 中方法名或参数类型写错一个字母就不会生效 | MappedStatement 的 query/update),避免覆盖不到或覆盖过度 | |
BoundSql.getSql()? 的预编译SQL,参数值在 ParameterHandler 中,直接输出不直观 | MetaObject 反射 ParameterHandler 取出参数替换 ?,但要注意性能开销和类型处理(如字符串加引号),建议用已有工具类(如 MyBatis 自带的 GenericTokenParser)或开启 debug 日志 | |
intercept | ||
ConcurrentHashMap 或 AtomicLong,且做好清理策略,避免内存泄漏 | ||
Interceptor Bean,且 setProperties 不生效 | @Component,并可通过 @ConfigurationProperties 或 XML 的 <property> 注入参数,直接用 application.yml 自定义配置映射即可 |
👦 我:
另外补充一个小技巧,如果想在插件里拿到 Spring 容器中的 Bean(比如告警服务),可以让插件实现 ApplicationContextAware,或者用 @Component 注入,但要注意别把插件逻辑搞得太重,保持纯粹。
👨💻 面试官:
很好,难点拆解得清楚,方案也落地。这一块儿你掌握得挺深入了。下一个问题……
夜雨聆风