最近除了看孔子,也听一些播客节目,现在比较听得多的是觅来社出品的《现在进行时》,我是很早以前就关注了第一财经的微信公众号,偶尔也有看他们的杂志书,后来就开始听他们的播客《商业就是这样》,从《商业就是这样》那里听到了未来预想图,觉得还蛮有意思的,然后又从未来预想图知道了《现在进行时》这档播客,内容主要是关于品牌、城市变迁和设计。反正感觉第一财政的内容都很有质量保证,也挺推荐喜欢这方面内容的朋友们可以去听听他们的播客。
音频内容请关注小宇宙播客:《普通青年坦白局》
另外就是小红书种草大赏。
除了了解到一些在小红书种草的品牌以外,梁宁的演讲《ai时代,所有的产品都值得重做一遍》对我挺有启发的。
这段时间,我也一直为工作和播客内容寻找可以复制的方法论,虽然梁宁老师分享的都不是一个具体的工作流程,毕竟行业不一样,很多事情可能就完全不一样,但在我看来,她分享了一个ai时代,怎样精准地捕捉顾客需求的方向和趋势,这部分是让我获益良多的。
整场下来,梁宁老师只回答了一个问题:从互联网时代到ai时代,什么根本性的东西在改变?
我说一下我自己理解的意思,未必准确哈,看完我这期节目,如果还有想法的,建议大家可以去看看完整版的小红书种草大赏,有直播回放的。
首先是时间。
ai的出现将繁复的工作流程所需要的时间缩短了,原本可能需要十几个小时才能完成的工作,现在用ai可能一分钟、甚至一秒钟就完成了。
那我们腾出来的时间可以用来做什么呢?去做一些以前没有时间去完成的事情,例如识别用户真正的需求,花时间理解用户真正想要的是什么。
梁宁老师提到了一个点,以前互联网时代,大数据可以为用户贴上标签,然后再根据标签分发内容,但现在,ai时代,我们使用ai不仅仅是为了得到内容,更重要的是为了解决问题、为了完成工作任务,所以,单纯的标签是完全不够用的,也不够精准,它只是一个大致的范围,就像抖音、小红书有时候根据我的喜好推送的内容,我也不一定是全部都会喜欢。
这还真的是,我是一个浅度ai工具使用者,基本上只会使用国内的那几款常见的ai工具,deepseek、豆包、点点ai,然后我翻了翻一直以来的记录,真的都是让它们给我一些内容灵感、做个方案、翻译一些文言文,还有推荐好吃、好喝、好玩的地方。
但以前,用百度搜索内容的时候,我是不会这样问的:“麻烦根据某某条件,我需要这样、那样的内容,帮我出一份关于这个方面的营销策划案。”因为知道即使用这样的方式去问百度,它也不会真的给我一个解决方案。
所以,这也是我在被贴上标签以后,真正的需求和意图,而以前抖音这些平台也肯定没有办法给我一个精准的推送。
但问题是,我向ai提出的需求是很私人的,作为普通用户,别人看不到我的,我也看不到别人的,那我怎么知道听众、顾客的真正需求是什么?这也是我做播客,还有进入书店行业以来,持续困扰我的烦恼,怎样为自己的内容找到精准的用户,或者换个说法,我应该做什么内容,才能真正解决用户的需求。
大家看我播客的听众数量也知道了,其实做得不怎么好,可能内容方面也占很大一部分的原因。但今天,我要先将内容放一放,虽然内容也是很重要,以后也肯定会持续思考和学习怎样去做出高质量的播客内容的。
换而言之,书店怎样留住顾客,和顾客建立信任感,同样重要。书店作为实体行业里的夕阳产业,仅从图书品类上看已经很难做出差异化,因为大家的供货商都是那些出版社,你有的书,其他书店也能有,而且线上购买更加便宜,互联网时代以后,我们面临的都是同一个问题,有更便宜的选择,顾客为什么要买你的书?
梁宁老师提供了一个还不错的方向,我觉得是一个普通的内容创作者可以尝试的方向,虽然要花费一些时间。就是去看小红书的评论。
当然,我想做的内容肯定首先是自己熟悉的内容,就像我是一个书店行业从业者,那所有的营销活动肯定是围绕着书店本身展开的。
一般情况,就像有一位博主在小红书上分享了自己今天的ootd或者今天吃什么,有时候我就会在评论区看到有人评论:“这件挂饰在哪里买,有链接吗?”“博主好会穿搭,我也想学。”或者,“求!这道菜要怎么做。”等等诸如此类的评论,这就是顾客需求,或者,就像梁宁老师说的,这就是顾客意图。而且,分享的那位博主也算是种草成功了。
所以,当ai工具让我们从繁琐的工作流程里脱身以后,我觉得,作为一个普通的内容创造者或者零售行业从业者,可以花更多的时间去看小红书的评论区,虽然不能像付费服务那样精准地捕捉用户需求,但我觉得,至少是一个和用户更贴近一些的方法。
当大概确定了自己熟悉的领域里的那些用户,我觉得不一定要称呼为用户,可以叫同好,或者是同一个圈子的朋友们,当你“看见”他们想要听到什么内容,却一直找不到的,他们来到一家书店,却没能满足期待的,他们因为成本过高而没能完成的和他们个人的情绪、体验被大数据忽略的等等诸如此类的意图,当你看见了,就可以进入下一步了,也就是制造产品或者创作内容。
这也是梁宁老师说的,先确认意图,再制造产品。
这就是,我最近了解到的一些东西,可能片面,可能不准确,也麻烦大家多多指正。
夜雨聆风